自嘲丁元英是谁写的，卜算子《自嘲》全诗-橘子百科-橘子都知道

自嘲丁元英是谁写的，卜算子《自嘲》全诗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天自嘲丁元英是谁写的，卜算子《自嘲》全诗机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智(zhì)能(néng)话(huà)题。在最近的一次(cì)采访中，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面(miàn)的(de)行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手的到(dào)来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入的文本。同(tóng)一(yī)组(zǔ)关键词(cí)也可(kě)以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会(huì)将生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随着(zhe)ControlNet的(de)出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦(tǎn)福(fú)读(dú)博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制点(diǎn)的(de)图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数字(zì)图像处(chù)理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符(fú)合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人(rén)意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的(de)深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁的用(yòng)提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了(le)大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关(guān)键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十(shí)分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来(lái)越(yuè)强大(dà)，甚至输出(chū)的作品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的(de)美(měi)女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发(fā)现，活动发起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人(rén)事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手(shǒu)，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的(de)作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能(néng)的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都(dōu)是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡(gòng)献。现(xiàn)在(zài)看来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工业革命的(de)核(hé)心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智能(néng)在技术和(hé)商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一(yī)个(gè)有手机的人都可(kě)以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但这些(xiē)短视频的(de)创作方式非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要(yào)求(qiú)，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了(le)一(yī)波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频(pín)的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可(kě)以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容(róng)生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替(tì)人(rén)工完(wán)成(chéng)已经初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分(fēn)人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格(gé)、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能(nén自嘲丁元英是谁写的，卜算子《自嘲》全诗g)得到有效(xiào)应用，对于(yú)下一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了(le)可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出(chū)独(dú)立价值(zhí)和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展也(yě)可(kě)以看出(chū)，在语言大(dà)模(mó)型、图像大模型之(zhī)后，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企业(yè)都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练成本(běn)则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各(gè)类大模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可(kě)以对突破(pò)性(xìng)技术创新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模(mó)型已经在人(rén)工智能(néng)领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模(mó)态大模(mó)型进一(yī)步(bù)往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项(xiàng)的训练，到(dào)双(shuāng)模态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互(hù)一样(yàng)自然(rán)，这(zhè)方面(miàn)，由算(suàn)力网(wǎng)络来(lái)驱(qū)动将有明显(xiǎn)优(yōu)势(shì)。