据媒体(tǐ)报道，来自英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的(de)一个科研团队宣布了(le)一项重(zhòng)要成就：他们通(tōng)过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原(yuán)子大(dà)小(xiǎo)我国雨带移动规律及其影响，我国雨带移动规律口诀的人工神(shén)经(jīng)元，其能(néng)够处理光和电信号进(jìn)行计(jì)算，有望(wàng)用于(yú)下(xià)一代人(rén)工智能计算，也有助科学家更好(hǎo)地(dì)模拟和(hé)理解人(rén)脑。相关研(yán)究(jiū)成果刊载于最新(xīn)一期《自(zì)然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能应(yīng)用的发(fā)展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能(néng)力也提出了越来越(yuè)高(gāo)的要求(qiú)，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革命性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此次科研人(rén)员用了(le)3种2D材(cái)料制备出了(le)薄(báo)如原子(zi)的(de)人工神经(jīng)元，它能学习和处(chù)理(lǐ)更加复杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断(duàn)地将参(cān)数归类、计(jì)算，形成机器(qì)自我的学(xué)习。神经网(wǎng)络在机器学习(xí)和(hé)认(rèn)知科(kē)学领(lǐng)域，是一(yī)种模仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构和功能的数学模型(xíng)或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大(dà)量的人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数(shù)情况下人工神经网(wǎng)络能在外界信息的基(jī)础(chǔ)上改变内部(bù)结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社(shè)不(bù)完全(quán)整理(lǐ)，近期(qī)在(zài)互动易平台回复人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)相关业务的上市公司包括中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科(kē)技、深(shēn)水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云(yún)计算和移动互联(lián)网，并将(jiāng)算法直接和应用(yòng)结合，在(zài)应(yīng)用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用(yòng)了对(duì)大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络像人(rén)的(de)大脑神经元更(gèng)加(jiā)接近(jìn)，从而使用类(lèi)似的人工(gōng)神经元方式感(gǎn)知认(rèn)知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全(quán)国一体化算(suàn)力服(fú)务平台”，通(tōng)过统一的算力服(fú)务门户，实现全(quán)国范围内智能算(suàn)力(lì)、通用算力(lì)资源的融合调度(dù)及(jí)弹性供给(gěi)，满足各类(lèi)用户对算力的多样化(huà)、可靠我国雨带移动规律及其影响，我国雨带移动规律口诀性和(hé)便捷性的需(xū)求。在类脑智能领(lǐng)域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学与技术(shù)研究院，依(yī)托公司(sī)全国一(yī)体化算(suàn)力服务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元(yuán)规模的全脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人士表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不(bù)了解(jiě)的(de)地方。事(shì)实上(shàng)，不知道(dào)神经细胞是如何(hé)利(lì)用这15种特(tè)征中的许多特征。

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