橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

冷水下锅玉米煮多长时间才能熟,玉米冷水下锅要煮多久才熟

冷水下锅玉米煮多长时间才能熟,玉米冷水下锅要煮多久才熟 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的因素(sù)拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率(lǜ)=失业人(rén)口/(总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ))。通过(guò)三因素(sù)框(kuāng)架(jià),我们(men)发现16-24岁(suì)失业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽视的因(yīn)素是(shì)青年人(rén)口和(hé)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母(mǔ)端大(dà)幅推(tuī)高青年失业率。假如今(jīn)年3月分(fēn)母端的青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率中枢。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据(jù)此可(kě)将青(qīng)年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自(zì)失业(yè)增加,不要(yào)忽略分母,劳动(dòng)力的下降(jiàng),也是(shì)抬高失(shī)业率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年(nián)劳动(dòng)力(lì)却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增(zēng)加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接受(shòu)过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化(huà)较(jiào)大(dà),呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业(yè)主要转向服务(wù)业。以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较高行业(yè),但是知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业(yè)情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识(shí)密集程(chéng)度较低的(de)餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务(wù)业(yè)就业复苏结(jié)构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的(de)青年劳(láo)动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应(yīng)的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增(zēng)城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年(nián),已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万;二是部分(fēn)群体因(yīn)就业(yè)形势恶化而(ér)退(tuì)出(chū)劳动(dòng)市场;三是(shì)就业(yè)观(guān)念(niàn)的(de)变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业(yè)率的(de)上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能(néng)解释当前(qián)青年失业率的(de)一部分,另(lìng)一部分(fēn)则来(lái)自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变(biàn)动可(kě)能(néng)出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但失(shī)业(yè)人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);③青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,失业人(rén)口降幅(fú)大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人口会(huì)随着(zhe)疫情(qíng)后经济复(fù)苏而减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未收(shōu)窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);外需、房地(dì)产等不及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服务,知识密(mì)度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值(zhí)。在(zài)疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城(chéng)镇调查(chá)失业率较去年(nián)同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青(qī冷水下锅玉米煮多长时间才能熟,玉米冷水下锅要煮多久才熟ng)年失(shī)业率却(què)较去(qù)年(nián)4月逆势(shì)攀(pān)升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报告将重点研(yán)究疫(yì)情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架

  失业(yè)率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响(xiǎng)青年(nián)失业(yè)率的主(zhǔ)要是三个因素(sù):①青年失业人口;②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动(dòng)参(cān)与率,其中②③决定(dìng)着青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力的变化。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

  三个因素的(de)变化(huà)都不能忽(hū)视。当我们(men)讨论(lùn)失业率时,经常认为失业率上升一(yī)定(dìng)是失(shī)业(yè)增(zēng)加的结果,这个判(pàn)断对(duì)于全年龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因为我国的劳动力(lì)总量(也称经济活动人口)在(zài)2015年之前一(yī)直(zhí)在(zài)上升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年(nián)失业率(lǜ)则不能忽(hū)视分母的(de)变动(dòng),因为青年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次(cì)人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人(rén)口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳(láo)动力的0.1%,但青年(ni冷水下锅玉米煮多长时间才能熟,玉米冷水下锅要煮多久才熟án)失(shī)业率却从六(liù)普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在(zài)下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动(dòng)力人口在此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人(rén),减(jiǎn)少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳动力数量基本(běn)稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动的(de)是失业(yè)人口数(shù)量(分子),但决定青年失(shī)业率变动的却是青年劳动力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失(shī)业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育

  从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国(guó)家(jiā)统计局在3月(yuè)就(jiù)业数据(jù)解(jiě)读时(shí),披露(lù)了当前青年就业和失业(yè)人数(shù)的(de)基本情况:“初步(bù)测算(suàn)3月份城镇青(qīng)年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万(wàn)人(rén),主(zhǔ)体(tǐ)为(wèi)在校(xiào)学生;参与劳动力(lì)市场的青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数(shù)与去(qù)年基本(běn)持平,今年(nián)4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年同期多70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年(nián)七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年(nián)劳动力总量维(wéi)持在(zài)3219万,青年(nián)失业(yè)率每提(tí)高1个点,带来(lái)32万(wàn)左右的(de)新增失业人口(kǒu)。尽管今年(nián)4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年(nián)前四个月青年失业形势(shì)要好于去(qù)年(nián),这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏(zòu)来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率一(yī)般在上(shàng)半年逐(zhú)渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青(qīng)年失(shī)业率或(huò)将(jiāng)继续小(xiǎo冷水下锅玉米煮多长时间才能熟,玉米冷水下锅要煮多久才熟)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为,青(qīng)年群(qún)体由于工作经(jīng)验和技能相(xiāng)对不熟(shú)练(liàn),往往在企业裁(cái)员时(shí)首当其(qí)冲。但根据月度劳动力(lì)调查(chá)数据(jù),青(qīng)年失(shī)业主要原因是主动辞职,被裁员的(de)比例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作过(guò)的失业(yè)群体在(zài)16-24岁失业人(rén)口中占(zhàn)比59%,其他年龄群(qún)体中这(zhè)一比例最高是(shì)14.4%。我们(men)剔除这部(bù)分失业(yè)人(rén)群后,剩下(xià)的青年(nián)失业(yè)人口中,第一大失(shī)业原因(yīn)是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过(guò)大学教育(yù)。各年龄段(duàn)失业(yè)人群中,年龄越低,平均受教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接(jiē)受过大学教(jiào)育(yù)的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口的受教育程度也大致(zhì)类似,青(qīng)年人由(yóu)于年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业(yè)人员(yuán)的受教育程度(dù)大(dà)幅(fú)高于(yú)35岁以(yǐ)上。按(àn)照(zhào)接(jiē)受过(guò)大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)的行业与青年就业分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈现出行业聚集的(de)特点,主要集中在5个大类(lèi)行(xíng)业,2020年占(zhàn)比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修理和其(qí)他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也(yě)是青年(nián)就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年(nián)就业。从(cóng)行业来看(kàn),青年失业人口的行业(yè)分布(bù)是(shì)由就业(yè)分布决定的,吸纳(nà)就业占(zhàn)比较(jiào)大(dà)的行业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因此(cǐ),在(zài)挖(wā)掘青(qīng)年失业人口来自何处之前(qián),需要研究(jiū)青年就(jiù)业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到服务、知(zhī)识密集(jí)程度(dù)由(yóu)低到(dào)高两个特点。

  青年(nián)就业从(cóng)工(gōng)农业大量(liàng)流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业是国民经济分类(lèi)的农业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四(sì)个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),到(dào)2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业(yè)比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地(dì)产等其他6个服(fú)务行业吸纳青年(nián)就业(yè)的比例均增超(chāo)1个(gè)百分点。

  以受教(jiào)育年限作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就业人员(yuán)的受教育年限,来计算各行(xíng)业(yè)的(de)知识密集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输(shū)、软(ruǎn)件和信息技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工(gōng)作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业(yè)是过去十年青年就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅(fú)均居前(qián)列。如图(tú)10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教(jiào)育(yù)年(nián)限基本一致,即青年就业(yè)从知识密集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业(yè)。

  但是知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失(shī)业情况(kuàng)比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业(yè)的青年失业比(bǐ)例(该行业的青年失业人数/青年失业总人(rén)数),除以各(gè)行业的(de)青年就(jiù)业(yè)比例(该(gāi)行业的青年就业人数/青年就业(yè)总(zǒng)人数),来作为各行业失(shī)业率的近似替代(dài)指标。以(yǐ)这(zhè)个指标来看,知识密集型行业的青年失业率大(dà)多高于(yú)全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务(wù)、公(gōng)共管理等(děng)行业,体现在图11中(zhōng),都位于(yú)右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的原因(yīn)

  一季(jì)度服(fú)务业(yè)复苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺(quē)口(kǒu)。分行(xíng)业来(lái)看,批(pī)发零售业缺(quē)口为1.5个点,而(ér)建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三年(nián)均值(zhí),这三个行业一季度(dù)复苏(sū)情况(kuàng)较好;知(zhī)识密(mì)集(jí)程度更高的房(fáng)地(dì)产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服务业(yè)的缺口(kǒu)分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此从失(shī)业(yè)率的分子端来看,当前青年失业人员(yuán)增长的症结在于(yú)服务业就业复苏的结构不均衡。一(yī)方面,随着受教(jiào)育水平的整体提高,青年就(jiù)业大量流向知(zhī)识(shí)密集型(xíng)服务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一(yī)方面(miàn),年初疫情影响减弱后,经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的生(shēng)活性服务业,而知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)程度(dù)较高的(de)生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务(wù)业就业复苏结构(gòu)分化,带来(lái)的青年(nián)失业人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口的(de)分化。房(fáng)地产(chǎn)、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出现明(míng)显改(gǎi)善,应届生就业压力大;而(ér)住宿(sù)餐饮等行(xíng)业(yè)就业(yè)已(yǐ)经出现回暖,但对于三分(fēn)之二(èr)接受(shòu)过大学教育的青年失业人口(kǒu)而言,这些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和(hé)劳动参与率决(jué)定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步(bù)入人(rén)口(kǒu)负增长时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入(rù)长期下降通(tōng)道,这将从(cóng)分母端推升青年失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

  城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力首先取(qǔ)决于城镇青年(nián)人口(kǒu)数量,而后者来自于(yú)两部分,一是16-24年前(qián)的出生(shēng)人口,二(èr)是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口,这两部分增量未来都趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万(wàn),其(qí)中1987年(nián)出(chū)生人(rén)口(kǒu)最高超过2500万,到90年(nián)代开(kāi)始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一方面,我国(guó)农村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也(yě)在(zài)减速。新增城(chéng)镇人口(kǒu)从2016年开始逐(zhú)年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流动(dòng)恢(huī)复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年(nián)有明显增长,但可能仍然较难回到十三(sān)五期间超2000万的规(guī)模(mó)。当前我国城镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人(rén)口数(shù)量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与率有两个特点,一是低于其他年龄(líng)段(duàn)群体,大部分青年(nián)在校,并未进入劳(láo)动(dòng)市(shì)场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期(qī)下降。根据今年3月统计局(jú)披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口普查时,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三(sān)年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要有三(sān)方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该(gāi)年龄(líng)段(duàn)的在(zài)校生增(zēng)加了493万,年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远远快于(yú)此前十(shí)年增速。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场,在未来(lái)经(jīng)济和就业好转后会(huì)回到劳动市(shì)场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布会(huì)指出当(dāng)月“就(jiù)业人员规模比1月(yuè)份(fèn)下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观(guān)念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来(lái)看(kàn),对学历的推(tuī)崇导致本科毕(bì)业即(jí)进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会(huì)将部(bù)分青年人初次就(jiù)业(yè)时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  4.结论:未来失业率的(de)分母端可能会越来(lái)越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前(qián)青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率(lǜ)的(de)一部分,另一部分(fēn)则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长,未(wèi)来青年(nián)失(shī)业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但经济(jì)复苏难以改变失业率的分母(mǔ)下降(jiàng)趋(qū)势。青(qīng)年劳动力的(de)下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化(huà)的影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录(lù):概念和数据说(shuō)明

  青年失业(yè)率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失(shī)业(yè)率时(shí),有必要明(míng)晰(xī)这一概(gài)念(niàn)的(de)两个要点:一是(shì)调查失(shī)业(yè)率是(shì)城镇就业(yè)范围,并非(fēi)针对(duì)全部就业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失(shī)业(yè)率的讨论以(yǐ)全(quán)国青年人口数量为出发点,未区分人口总量(liàng)与城(chéng)乡(xiāng)结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特(tè)别说明,各概念均(jūn)是指城镇就业口径(jìng)。

  二是(shì)失业率的分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参加社会(huì)经(jīng)济(jì)活动的人员。包(bāo)括(kuò)就(jiù)业人员(yuán)和失业人(rén)员(yuán)”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口不(bù)计(jì)入(rù)劳动(dòng)力(lì)。根据(jù)《2022年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而(ér)就业人(rén)口为约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城乡失业人口可(kě)能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从数(shù)据来看,失业率来自全(quán)国月(yuè)度劳动力(lì)调查。该(gāi)项(xiàng)调查制度于(yú)2005年正式(shì)实(shí)施,每年进行两次全(quán)国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳(láo)动(dòng)力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查范围(wéi)扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正式在全国范围内开展,调(diào)查范围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分(fēn)之一(yī)左右。全国每月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户(hù),样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度(dù)人口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而(ér)每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因(yīn)而人口(kǒu)普查的就业(yè)数据(jù)质量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数据进行(xíng)修正,但结(jié)构数据仍会存在(zài)差异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右(yòu),误差(chà)约2100万人。但(dàn)结(jié)构数据(jù)的差异仍然存(cún)在。比如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就(jiù)业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济(jì)学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券(quàn)股份有(yǒu)限公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 冷水下锅玉米煮多长时间才能熟,玉米冷水下锅要煮多久才熟

评论

5+2=