据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美国得克萨斯大学的一个(gè)科(kē)研团队宣布(bù)了一(yī)项(xiàng)重要成就：他们通过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚度仅几(jǐ)个原子(zi)大(dà)小(xiǎo)的人工神经元(yuán)，其能够处理光和(hé)电信号进行计算(suàn)，有望用于下一代人工智能计(jì)算，也有助科学(xué)家更(gèng)好地模拟和理解人(rén)脑(nǎo)。相关(guān)研究成果刊载于最新(xīn)一期《自然(rán)·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出，人工智能应用的(de)发展(zhǎn)呈指数级(jí)增长(zhǎng)，对计算(suàn)能力也提出了越来越高的要求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此(cǐ)次(cì)科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工神经元，它能学(xué)习和处理(lǐ)更加复杂的任务王杰2001年后嗓子变了谁下的毒，王杰2001年后嗓子变了还唱歌吗。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经(jīng)网络，机(jī)器自(zì)主(zhǔ)分辨(biàn)参数(shù)，不断地将参数(shù)归类、计算，形成机器自(zì)我(wǒ)的(de)学习。神经网(wǎng)络(luò)在机器学习(xí)和认知(zhī)科学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经网络(luò)（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结(jié)构和功(gōng)能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经元(yuán)联(lián)结进行计算。大(dà)多数情况(kuàng)下(xià)人工神经网络能在外界信(xìn)息的(de)基础上改变(biàn)内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财(cá王杰2001年后嗓子变了谁下的毒，王杰2001年后嗓子变了还唱歌吗i)联社不完全整理，近期(qī)在互(hù)动易(yì)平(píng)台回复(fù)人工(gōng)神经元(yuán)相关(guān)业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大(dà)富(fù)科技、深(shēn)水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移动互联网(wǎng)，并(bìng)将算法直接和(hé)应用结合，在应用中(zhōng)不断(duàn)迭(dié)代循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑采用了(le)对大(dà)脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神经网络像人(rén)的大脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类似的人(rén)工神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光(guāng)建设(shè)“全国一体化算力(lì)服务平台”，通(tōng)过(guò)统一的算力服务门户(hù)，实现全国范(fàn)围内(nèi)智能算(suàn)力、通用算(suàn)力资(zī)源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样(yàng)化(huà)、可靠性和便捷(jié)性(xìng)的需(xū)求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司(sī)全国一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模(mó)的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士表示(shì)，关(guān)于人(rén)类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解(jiě)的地(dì)方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何(hé)利用这15种(zhǒng)特征中的许多特(tè)征(zhēng)。

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