据媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一(yī)个科研(yán)团队宣(xuān)布了(le)一项(xiàng)重要成就：他们(men)通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几(jǐ)个原子大小的人(rén)工神经元，其(qí)能够处理光(guāng)和电信号进行计(jì)算，有望用于下(xià)一代人工智能计(jì)算，也有助科学(xué)家(jiā)更好地(dì)模(mó)拟和理解人(rén)脑(nǎo)。相关研究成果刊(kān)载于最新一期(qī)《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士分析指出(chū)，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级增(zēng)长，对计算能力也提出了越(yuè)来越高(gāo)的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革命(mìng)性硬(yìng)件，才能适应未来算(suàn)力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如(rú)原子(zi)的人工神经元，它能(néng)学(xué)习和(hé)处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学(xué)习一层层的神经(jīng)网络，机(jī)器自主自考成绩查询时间是什么时候开始，自考成绩查询时间是什么时候查分辨参数，不断(duàn)地将参数归类(lèi)、计(jì)算(suàn)，形成机器自我的学习。神经网络在机器学(xué)习和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢神经(jīng)系(xì)统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的结构(gòu)和功能(néng)的数学模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量的人工神经元联结进行计(jì)算。大多数情况下人(rén)工神经网(wǎng)络能在外界(jiè)信息的基础(chǔ)上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社(shè)不完全整理，近期在互(hù)动易平台回复人工神经元(yuán)相关业务(wù)的(de)上(shàng)市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法直接(jiē)和应用结合，在应用中不(bù)断迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经(jīng)网络(luò)像人(rén)的大脑神(shén)经(jīng)元更加接(jiē)近，从而使用类似的人工神经元(yuán)方式感知认知智(zhì)能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体(tǐ)化算(suàn)力(lì)服务(wù)平(píng)台”，通(tōng)过统一的(de)算力(lì)服务(wù)门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用(yòng)算力资(zī)源的融合调(diào)度及弹性供给，满足各(gè)类用户对算力的多(duō)样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能(néng)领域，携(xié)手复(fù)旦大(dà)学类脑智能科学与技术研(yán)究院(yuàn)，依(yī)托公司全国一体化(huà)算(suàn)力(lì)服务平(píng)台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的(de)全脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注意的是(shì)，有分析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经(jīng)细胞，还(hái)有(yǒu)很多不(bù)了(le)解的地(dì)方(fāng)。事实上，不(bù)知(zhī)道神(shén)经(jīng)细(xì)胞是(shì)如何利(lì)用(yòng)这15种(zhǒng)特征(zhēng)中(zhōng)的许多特(tè)征(zhēng)。

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