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学跆拳道考级国家认可吗知乎,学跆拳道考级国家认可吗女生 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经(jīng)济学(xué)家(jiā)

  占烁 联系人

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的(de)因素拆解为三方面:①青年(nián)失业(yè)人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与率(lǜ),失(shī)业率=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升,更重要却被忽视的(de)因素是青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降,带(dài)来(lái)16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大(dà)幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)能(néng)将失业率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际(jì)青年失业(yè)率却(què)高达19.6%。我们(men)认为,失业(yè)人口会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率),据此可将(jiāng)青(qīng)年(nián)失业率拆解为(wèi)青年失业(yè)人口、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增加,不要忽略分母(mǔ),劳(láo)动(dòng)力(lì)的下(xià)降,也是抬高失(shī)业率的(de)重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受(shòu)过(guò)大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的(de)青年就业主要(yào)转向(xiàng)服务业。以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集(jí)程度(dù)较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业,但是知识密集型行业(yè)的青年(nián)失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)。经济(jì)复苏的主力(lì)是(shì)知识密(mì)集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服(fú)务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢,服务(wù)业就业复苏结构的分化,带来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的(de)出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外,我国(guó)农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人(rén)口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参(cān)与率的下降(jiàng)主要有三(sān)方面(miàn)原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业(yè)形(xíng)势(shì)恶(è)化而退出劳动市(shì)场;三(sān)是(shì)就业观念的变化导致初(chū)次进(jìn)入(rù)劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在(zài)失业(yè)人口增加132万至632万人的情(qíng)况下(xià),对应青年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释(shì)当前青年失业率的一部分(fēn),另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出(chū)现以下三种情况(kuàng):①青年失业人(rén)口增(zēng)加(jiā),同(tóng)时(shí)劳(láo)动力减少(shǎo),青年失(shī)业(yè)率上升;②青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);③青年失(shī)业人(rén)口与劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失业人口会(huì)随着疫情后经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率的长期中枢。未(wèi)来失业(yè)率(lǜ)的分母端越来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示:服务(wù)业分(fēn)化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外(wài)需、房地产等不及(jí)预(yù)期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务,知(zhī)识密度从低到(dào)高

  2.3.服(fú)务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念和数(shù)据(jù)说明(míng)

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业(yè)率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数据以来最高(gāo)值。在疫情影响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复(fù)苏的(de)情况下,城(chéng)镇(zhèn)调(diào)查失业(yè)率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究(jiū)疫(yì)情后留下的“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推(tuī)高青(qīng)年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是(shì)三(sān)个(gè)因素:①青年失(shī)业(yè)人口(kǒu);②青年总人口(kǒu);③劳动参与率(lǜ),其中②③决(jué)定着青(qīng)年劳动力的变(biàn)化(huà)。这三个因素均(jūn)为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视。当我们讨论(lùn)失业率时(shí),经(jīng)常(cháng)认为(wèi)失业率(lǜ)上升一(yī)定是失业增加的结果,这(zhè)个判断对于全年龄(líng)段(duàn)失(shī)业率来说(shuō)并没有问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也称经济活(huó)动人口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的(de)变动,因(yīn)为(wèi)青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业人口从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因(yīn)就(jiù)是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人口(kǒu)在(zài)此(cǐ学跆拳道考级国家认可吗知乎,学跆拳道考级国家认可吗女生)期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年(nián)龄段(duàn)劳动力数(shù)量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业(yè)率的(de)分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变(biàn)动的是失业(yè)人口数量(分子),但决(jué)定青年失业率变动的却是青年劳(láo)动力总量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万(wàn)。国家统计局在(zài)3月就业数据(jù)解读时,披(pī)露了当前青年就业和失业人数的(de)基本情(qíng)况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动(dòng)力(lì)市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人(rén),其(qí)中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数(shù)与去年基(jī)本持平,今年(nián)4月(yuè)青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人员(yuán)比(bǐ)去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失业(yè)形(xíng)势好(hǎo)于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳(láo)动力(lì)总量(liàng)维持在3219万,青(qīng)年(nián)失业(yè)率每提(tí)高1个点,带来(lái)32万左右的新增(zēng)失业人(rén)口。尽管今年4月青年(nián)失业(yè)率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增青年失业(yè)人(rén)口来看(kàn),今年1-4月约为(wèi)119万(wàn),去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看(kàn),今(jīn)年前(qián)四个月青年失业形势要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节(jié)奏来看(kàn),受夏季(jì)毕业影响(xiǎng),我国青年失业率(lǜ)一般在上(shàng)半年(nián)逐渐提高,7月达(dá)到峰(fēng)值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回(huí)落,预计5-7月青年(nián)失业率(lǜ)或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点认为,青(qīng)年群体由于(yú)工作经验和技能相对不(bù)熟练,往往在企业(yè)裁员时首当其(qí)冲。但根(gēn)据(jù)月度劳动(dòng)力调查数据,青年失业(yè)主要(yào)原(yuán)因是主动辞职,被裁员(yuán)的比(bǐ)例(lì)明显(xiǎn)低(dī)于35岁以上(shàng)群(qún)体。根(gēn)据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中(zhōng)占比59%,其他年(nián)龄群(qún)体中(zhōng)这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业(yè)人群后,剩下的青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)中(zhōng),第一大失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比(bǐ)例从高到低(dī)依次是:60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失(shī)业人(rén)员接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育。各年龄(líng)段失业人群中,年(nián)龄越(yuè)低,平(píng)均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过(guò)大学教育的,这一比(bǐ)例在其他(tā)三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大致(zhì)类似,青年人由于年龄(líng)限制,接(jiē)受大学教(jiào)育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业人(rén)员(yuán)的(de)受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识(shí)密度从(cóng)低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布(bù)基本一致。青年失业(yè)人口呈(chéng)现出行业聚(jù)集(jí)的特点,主要集(jí)中在5个(gè)大类行业,2020年(nián)占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口的65%左右(yòu)。同时,这(zhè)5个行业也是青年(nián)就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人(rén)口(kǒu)的行业分(fēn)布(bù)是(shì)由就业(yè)分布决定(dìng)的(de),吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往(wǎng)也(yě)贡献(xiàn)了较(jiào)大规(guī)模(mó)的失业(yè)。因(yīn)此,在(zài)挖掘青年失业(yè)人口来自何处之前,需要研究青年(nián)就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现(xiàn)出(chū)从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业是国民(mín)经济(jì)分类的农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增加(jiā)超(chāo)2个点,其中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑业(yè)和(hé)房地产等其他6个服务(wù)行业吸(xī)纳青年就业的比例(lì)均(jūn)增超(chāo)1个百分点。

  以(yǐ)受教(jiào)育(yù)年限作(zuò)为维(wéi)度,青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就(jiù)业人员的(de)受教育年限(xiàn),来计算各(gè)行业(yè)的知识密集程度(dù)。有5个行业的(de)平均(jūn)受教育年限(xiàn)在14年以上(shàng),依(yī)次是:科(kē)学研(yán)究(jiū)与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其他四(sì)个(gè)行业是(shì)过(guò)去(qù)十年青(qīng)年就业(yè)流入(rù)的(de)主(zhǔ)要行业,吸纳青年就(jiù)业比例的(de)增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的(de)青年就业比(bǐ)例变动与行业(yè)平(píng)均受教育(yù)年限基本一致,即青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是(shì)知识密集型(xíng)行业的青年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业的(de)青年失业比例(该行业(yè)的青(qīng)年失业人数/青年失业总人数(shù)),除以各行业的(de)青年就业(yè)比例(该行业(yè)的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数/青年(nián)就业总人(rén)数(shù)),来作为各行业失(shī)业率的(de)近(jìn)似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型(xíng)行业的青年失业率(lǜ)大多高(gāo)于(yú)全年龄段失业(yè)率,如信(xìn)息技术、教(jiào)育、科研服(fú)务(wù)、公共管(guǎn)理等行业,体现在(zài)图(tú)11中,都位于右(yòu)下方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  一(yī)季度服务业复苏(sū)出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增(zēng)速缺口。分行业(yè)来(lái)看,批(pī)发零售业(yè)缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年(nián)均值,这(zhè)三个行业一(yī)季(jì)度复苏(sū)情况(kuàng)较好(hǎo);知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复苏相对较慢(màn)。

  因(yīn)此从失业率的(de)分子端(duān)来(lái)看,当前(qián)青年失(shī)业人(rén)员(yuán)增长的症结在(zài)于服务业就业复苏的(de)结构不均衡(héng)。一方面,随着受教育水平的整体提(tí)高(gāo),青年(nián)就业大量流(liú)向(xiàng)知识密集型(xíng)服务业,如(rú)教育、信息技术等行业。另一(yī)方面(miàn),年初疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是(shì)知识密集程度(dù)较低的生(shēng)活(huó)性服务业,而知识密集(jí)程度较高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结构分化(huà),带来的青年失(shī)业人口和25-59岁(suì)失业人口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网、教育(yù)[1]等(děng)行(xíng)业的一季(jì)度就业尚未出现明(míng)显改善,应届生就业压力(lì)大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过大学教育的青年(nián)失业(yè)人口而言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率(lǜ)的分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青年劳动力,主(zhǔ)要由青年(nián)人口和劳动参(cān)与率(lǜ)决(jué)定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长期下(xià)降通(tōng)道,这将(jiāng)从分母端推升青(qīng)年失(shī)业率,或(huò)成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首(shǒu)先(xiān)取(qǔ)决于(yú)城镇青年人口数(shù)量,而后者来自于两部分(fēn),一是16-24年(nián)前(qián)的(de)出生人口,二是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移(yí)人(rén)口(kǒu),这两(liǎng)部(bù)分增(zēng)量未来(lái)都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好(hǎo)是建国(guó)以(yǐ)来的一轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口(kǒu),这(zhè)两个时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城镇的人(rén)口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年(nián)开始逐年减少(shǎo),十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万(wàn)人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影(yǐng)响减弱,人员(yuán)流(liú)动恢复,新增城镇人口(kǒu)数(shù)量会较(jiào)去年(nián)有明显(xiǎn)增长(zhǎng),但可能仍然较难回到(dào)十三五期间超(chāo)2000万的(de)规模。当(dāng)前我国城镇(zhèn)化(huà)率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口数量整体将呈现下降趋势(shì学跆拳道考级国家认可吗知乎,学跆拳道考级国家认可吗女生)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  青年劳动(dòng)参与率(lǜ)有两个特点,一是(shì)低(dī)于(yú)其他年龄段(duàn)群体,大(dà)部分(fēn)青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈(chéng)下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和(hé)失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年两次人口(kǒu)普查(chá)时,青年劳动参(cān)与率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时间里(lǐ),该年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万,远远快于此(cǐ)前十(shí)年增速。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场,在未来经(jīng)济和(hé)就业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布会指出当月“就业人(rén)员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的(de)推(tuī)崇导致本科(kē)毕(bì)业即进入就业(yè)市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三(sān)战”,客(kè)观上(shàng)会将部(bù)分青年人初次就业(yè)时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越(yuè)重要

  失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如(rú)当前(qián)青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当(dāng)前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人口已经开(kāi)始(shǐ)负增长,未来青(qīng)年失业率的变动可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏(sū)难以改变失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母下降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来(lái)失(shī)业(yè)率的(de)分母端(duān)可能会越来越重要(yào),这也是人口长周期(qī)变化的影响之一(yī)。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数据(jù)说明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明晰这一概念(niàn)的(de)两个要点:一是调(diào)查失业率是城镇就(jiù)业范围,并(bìng)非针对全(quán)部就业人(rén)口,不包括(kuò)乡村就业(yè),2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包含在内。因此(cǐ),许多针对青年失业率的讨论以全国(guó)青年(nián)人口数量为出(chū)发点(diǎn),未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分(fēn)母不(bù)含没有劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按(àn)照(zhào)统计局的(de)定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参(cān)加或(huò)要求参(cān)加社会经济(jì)活(huó)动(dòng)的人员(yuán)。包括就(jiù)业人员和(hé)失业人员”,因此没有(yǒu)就(jiù)业意愿的(de)劳动年龄(líng)人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属(shǔ)于劳动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而就(jiù)业人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人口可(kě)能为3372万(wàn)人(rén)左右(yòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  从(cóng)数(shù)据(jù)来看(kàn),失(shī)业(yè)率来自全(quán)国月度(dù)劳(láo)动力调查(chá)。该项调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式(shì)实(shí)施(shī),每年进行两(liǎng)次(cì)全(quán)国劳动力(lì)抽样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映劳(láo)动(dòng)力(lì)市场变(biàn)化情况,建(jiàn)立了31个(gè)大城市月度劳(láo)动力调(diào)查(chá)制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查正式在全国范围内开展,调(diào)查范围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调(diào)查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的(de)人口普查(chá)则在长表部(bù)分纳(nà)入(rù)就业(yè)调查,长表抽样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人(rén)口普查(chá)的(de)就业(yè)数(shù)据质量更高。

  就业人员总数会(huì)根据普查数据进行修(xiū)正,但结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末(mò)全(quán)国就业人员约为7.75亿人(rén);而(ér)七(qī)普后次年的年(nián)鉴将这一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布(bù)时(shí)间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报(bào)告发布(bù)机构:德(dé)邦证(zhèng)券股(gǔ)份有限公司

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