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中戏明星有哪些明星,中戏明星有哪些名单 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们(men)将影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的因素(sù)拆(chāi)解为三方面:①青年失业(yè)人(rén)口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年失业率的(de)上升,更重要(yào)却(què)被忽视的因(yīn)素是(shì)青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带(dài)来(lái)16-24岁劳(láo)动力(lì)减少,从分母(mǔ)端大(dà)幅推高青年失业率。假(jiǎ)如(rú)今(jīn)年3月分母端(duān)的青年劳(láo)动(dòng)力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失(shī)业(yè)率拉升至16.2%,但实际(jì)青(qīng)年(nián)失业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失业(yè)人口会(huì)随着(zhe)经济(jì)复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青年(nián)失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失(shī)业增加,不(bù)要忽略(lüè)分母,劳动力(lì)的下(xià)降,也是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青(qīng)年失业(yè)人(rén)口:(1)从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方(fāng)面,近7成青年失(shī)业者是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人(rén)员(yuán)接(jiē)受过大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造(zào)到服(fú)务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流(liú)出(chū)的青年就业主要(yào)转向服务业(yè)。以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维度,青年就业(yè)从知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行业,但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加(jiā)的(de)原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的餐饮、零(líng)售(shòu)等(děng)服务业,而知识(shí)密集程(chéng)度较高(gāo)的(de)生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较(jiào)慢,服(fú)务(wù)业就业复(fù)苏结构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对(duì)应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口转移也在(zài)减速,新增城镇人(rén)口从十(shí)三(sān)五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年(nián),已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要有三(sān)方面原因:一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万;二是(shì)部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场(chǎng);三是就业观念的(de)变化(huà)导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  中戏明星有哪些明星,中戏明星有哪些名单ong>·结论(lùn):(1)失业人(rén)口的增加不(bù)能(néng)完全解(jiě)释青年失业率的上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青年失(shī)业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率(lǜ)的(de)一部分,另一部分(fēn)则来自分母端(duān),城镇青年(nián)劳(láo)动力的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失(shī)业(yè)人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认(rèn)为,失(shī)业人口会随着疫(yì)情后(hòu)经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中戏明星有哪些明星,中戏明星有哪些名单中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化(huà)未收(shōu)窄;青年劳(láo)动参与率出现明显下降;外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的三因素(sù)框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端(duān):人口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降,带来(lái)劳(láo)动力(lì)减少

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ):超预期(qī)下降

  4. 结论(lùn):未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以(yǐ)来(lái)最高(gāo)值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查(chá)失业率较去(qù)年(nián)同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫(yì)情后留下的(de)“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的(de)三(sān)因素框架

  失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响青年失业率的主要是(shì)三个因(yīn)素(sù):①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决(jué)定着青年劳动力的(de)变化(huà)。这三个(gè)因(yīn)素均为(wèi)城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都(dōu)不(bù)能忽视(shì)。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业率时(shí),经常认为(wèi)失业(yè)率上升一定是失业增加的结果(guǒ),这(zhè)个判断(duàn)对于全年龄段失业率(lǜ)来说并没有问题(tí),因为我(wǒ)国(guó)的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年(nián)失业率则(zé)不能忽(hū)视分母的(de)变动,因为青年劳动力波(bō)动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要(yào)原因(yīn)就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动的是失业人口数量(分子),但决定青(qīng)年失业率变动的却是(shì)青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学教(jiào)育

  从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万。国家统(tǒng)计局在(zài)3月就业数据(jù)解读时,披露了当前青(qīng)年就业和失业人数的基(jī)本情况:“初步测算(suàn)3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动力(lì)市场的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年(nián)基本持(chí)平,今(jīn)年4月青年失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同(tóng)期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万(wàn)人(rén)。

  从增量看,今年前(qián)四(sì)个月青年失业形势好于去(qù)年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年以来青年(nián)劳动力总(zǒng)量维持在(zài)3219万,青年失业率每提高(gāo)1个(gè)点,带来32万左右的新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从(cóng)新增(zēng)青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来(lái)看,今年前四(sì)个(gè)月青年失业形势要(yào)好于去年,这与当前(qián)经济逐渐恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来(lái)看,受夏季(jì)毕业影(yǐng)响,我国青年失业率(lǜ)一般(bān)在上半年逐渐提(tí)高(gāo),7月达(dá)到(dào)峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或(huò)将(jiāng)继(jì)续小幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  失业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为,青(qīng)年群体由于(yú)工作经验和技能(néng)相(xiāng)对不熟练,往(wǎng)往在(zài)企业裁员时首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度(dù)劳动力调查数据(jù),青年失业(yè)主(zhǔ)要(yào)原(yuán)因是主动辞职,被裁(cái)员的比例明(míng)显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄(líng)群(qún)体中这一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后,剩下(xià)的青年失业(yè)人口(kǒu)中,第一大失业原因(yīn)是主动(dòng)辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭(bì)破(pò)产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员(yuán)比例从高到低(dī)依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年失(shī)业人员接受过大学教(jiào)育。各年(nián)龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)的,这(zhè)一比(bǐ)例在(zài)其他三(sān)个年龄(líng)阶段(duàn)逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业人口的受教(jiào)育程度(dù)也大致类似,青年人(rén)由(yóu)于年龄限制,接(jiē)受大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以下就业(yè)人员(yuán)的受教育程度(dù)大幅高于35岁(suì)以上。按(àn)照接受过(guò)大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务,知识密度从低到高

  青年失业(yè)人口(kǒu)的行(xíng)业与青年就业分布(bù)基本一致。青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)呈现出行(xíng)业(yè)聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修(xiū)理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全(quán)部青(qīng)年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业(yè)来(lái)看,青年失业人口的(de)行(xíng)业分(fēn)布是(shì)由就(jiù)业分(fēn)布决(jué)定的,吸纳就业占(zhàn)比(bǐ)较大的行业,往往(wǎng)也贡献了较大规模(mó)的失业(yè)。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来(lái)自何(hé)处之前,需要(yào)研(yán)究青年就业的(de)行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点(diǎn)。

  青年就业(yè)从工农业大量流入服(fú)务(wù)业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这(zhè)四(sì)个行业是国(guó)民(mín)经济(jì)分类的农业和(hé)工(gōng)业。2010年(nián)这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商务服(fú)务为3.1%,信息技(jì)术(shù)为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就(jiù)业的(de)比例均增(zēng)超1个(gè)百分(fēn)点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较低(dī)的(de)行业(yè)流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教(jiào)育年限,来(lái)计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在14年(nián)以上,依次是(shì):科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件和信息技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他(tā)四个行业是过去十(shí)年青年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例(lì)变动(dòng)与行业平均(jūn)受(shòu)教育年限(xiàn)基本一致,即青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较(jiào)高行业。

  但(dàn)是(shì)知识(shí)密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业(yè)更严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(lì)(该行业(yè)的(de)青年失(shī)业人数(shù)/青年失业总人数),除以各行业的(de)青年就业比例(lì)(该行业的青年就业人数/青年就业总人数),来作为各行业(yè)失(shī)业率(lǜ)的近似替代指标。以这个指标来看(kàn),知识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  一季度(dù)服(fú)务(wù)业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来(lái)看,批发零售业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个(gè)点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速(sù)均高于疫情前三年均(jūn)值(zhí),这三个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从(cóng)失业率的分(fēn)子端(duān)来(lái)看,当前(qián)青年失业人员增长的症结在于服务业就业复(fù)苏的(de)结构(gòu)不(bù)均衡。一(yī)方面,随着受(shòu)教育水平的整(zhěng)体提高,青年(nián)就业大(dà)量(liàng)流向知识密(mì)集(jí)型服务业(yè),如(rú)教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱后,经济复苏(sū)的主力(lì)是知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低的生活(huó)性服务业,而知识密(mì)集(jí)程度(dù)较(jiào)高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服(fú)务(wù)业就业复苏结构(gòu)分化,带(dài)来的青年失(shī)业人口和(hé)25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行业的一季度(dù)就业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业压力大;而(ér)住宿餐(cān)饮等行(xíng)业就业(yè)已经出现(xiàn)回暖(nuǎn),但对于三分之二接受过大学教育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力(lì)减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时(shí)代,城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì)可能将步入长期下降通(tōng)道,这(zhè)将(jiāng)从(cóng)分母(mǔ)端推升青年失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口,这两部分增量(liàng)未来(lái)都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而(ér)前者正好是建国以来的(de)一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口(kǒu),这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速。新(xīn)增(zēng)城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为(wèi)2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万人。预(yù)计今年随着(zhe)疫(yì)情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流动恢(huī)复(fù),新(xīn)增城(chéng)镇人口数量(liàng)会较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍(réng)然(rán)较难(nán)回到十三五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规(guī)模(mó)。当前(qián)我(wǒ)国(guó)城(chéng)镇化率已(yǐ)经达到65%以上(shàng),继续高(gāo)速(sù)增长空(kōng)间有限,从乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口数(shù)量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超(chāo)预(yù)期下(xià)降

  青年劳动参(cān)与率有两个特点(diǎn),一(yī)是低于其他(tā)年龄段(duàn)群体,大(dà)部(bù)分青年在校(xiào),并未进入劳动市场。二是近年(nián)来呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人口中(zhōng),有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普(pǔ)查(chá)时(shí),青年(nián)劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要有三方(fāng)面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了706万,年(nián)均增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两(liǎng)年的时间里(lǐ),该(gāi)年(nián)龄(líng)段的在(zài)校生增加(jiā)了493万,年(nián)均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速(sù)。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶(è)化而退出(chū)劳动市场,在未来经济和就业好(hǎo)转后(hòu)会回到(dào)劳动市场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统计局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业人(rén)员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影响劳动参(cān)与率。

  三是(shì)就(jiù)业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来看,对(duì)学(xué)历(lì)的(de)推崇导致(zhì)本(běn)科毕业即进(jìn)入就业(yè)市(shì)场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈(liè),发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部(bù)分青年人初(chū)次就(jiù)业时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参与率出(chū)现下降(jiàng)。

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  4.结论:未(wèi)来(lái)失(shī)业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青(qīng)年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)增加,同时(shí)劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着经(jīng)济(jì)复苏(sū)而减少(shǎo),但经(jīng)济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会(huì)越来越重(zhòng)要(yào),这也是人口长周期(qī)变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概(gài)念和(hé)数据说(shuō)明(míng)

  青年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业率时,有(yǒu)必要明(míng)晰这一概念的(de)两个(gè)要点(diǎn):一是(shì)调查失业率是(shì)城镇(zhèn)就(jiù)业范(fàn)围(wéi),并非针对全部就业人口,不包括(kuò)乡(xiāng)村就业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的就业(yè)人口并未(wèi)包含在(zài)内。因此(cǐ),许多(duō)针对青(qīng)年失业率的讨论以全国(guó)青年人口(kǒu)数量为(wèi)出发(fā)点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告(gào)如(rú)无特别说明,各概(gài)念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失(shī)业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)不含没有劳(láo)动意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的(de)定义,“劳动力指年满16周岁,有(yǒu)劳动(dòng)能力,参(cān)加或要求参(cān)加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业(yè)人员”,因此没有就(jiù)业意愿的(de)劳动年龄人口不(bù)计入(rù)劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上(shàng)的(de)人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此推(tuī)算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  从(cóng)数据(jù)来看,失业(yè)率来自全国(guó)月度(dù)劳动(dòng)力调查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全国劳动力(lì)抽样(yàng)调查,调查范(fàn)围为(wèi)中(zhōng)国大(dà)陆的城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时(shí)准确反映劳动力市场变化情况,建(jiàn)立了31个(gè)大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调(diào)查(chá)范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全(quán)国月度劳动力调(diào)查正式在(zài)全国(guó)范围内开展,调查(chá)范围覆盖全(quán)国所有(yǒu)地级(jí)市(shì)。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全(quán)国每(měi)月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人(rén)口调查(chá)样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则(zé)在长表部分纳入(rù)就(jiù)业调查(chá),长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而(ér)人口普查的就业数据(jù)质(zhì)量更高(gāo)。

  就(jiù)业人员总数会根据(jù)普查(chá)数据进行修正,但结构数据仍(réng)会(huì)存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示(shì),2019年末全国(guó)就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七(qī)普后(hòu)次年的年鉴将这一(yī)数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构(gòu)数据的差异仍(réng)然(rán)存(cún)在。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业(yè)就业人(rén)员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未(wèi)收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年就业:从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发布(bù)时间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股份有限公司

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