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不是省油的灯是什么意思，没有一个省油的灯是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面(miàn)的行动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的到来可(kě)能(néng)尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正能量不是省油的灯是什么意思，没有一个省油的灯是什么意思1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次(cì)爆(bào)火(huǒ)的(de)时(shí)候(hòu)，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户(hù)们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入(rù)一组关键(jiàn)词(cí)或(huò)者一张照(zhào)片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出(chū)很多(duō)张风格不一(yī)样的画作，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确(què)定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制点的图(tú)像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数(shù)字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布(bù)，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的(de)结(jié)果尽可能的符合(hé)要(yào)求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的(de)构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的(de)用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照片直接带(dài)她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到(dào)对应(yīng)的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已经变(biàn)得(dé)越来(lái)越(yuè)强大(dà)，甚(shèn)至输(shū)出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细(xì)观(guān)察(chá)可以(yǐ)发现，活动发起者提(tí)供(gōng)的照片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手(shǒu)，但(dàn)最新(xīn)看到(dào)的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播(bō)公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受(shòu)灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人不是省油的灯是什么意思，没有一个省油的灯是什么意思打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到(dào)有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能(néng)技术将是第(dì)四次工业革命的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技(jì)术和(hé)商业层面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了(le)几(jǐ)条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视(shì)频(pín)。这些视频(pín)引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹(pǐ)正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者一(yī)段骑摩托车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它(tā)可以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切(qiè)内容的视(shì)频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么(me)高清，也只能(néng)是为内容生(shēng)产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个素材，一(yī)个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频(pín)就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱(qū)动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大的(de)应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价(jià)值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言(yán)大(dà)模型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经成为了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确(què)价(jià)格不菲，以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模(mó)型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可(kě)以对突破性技术创新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模态大模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提出了(le)很(hěn)多年(nián)，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模(mó)态大模型进一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的算(suàn)力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活应对(duì)不(bù)同模(mó)态(tài)的转化、像人(rén)与世界交互(hù)一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。