芦哲 首席宏观经济学家

　　占(zhàn)烁 联系人

　　投资要(yào)点

　　·核(hé)心观点(diǎn):我们将影响青年失业率的因素拆解(jiě)为三方面：①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)，②青年(nián)总人(rén)口，③劳(láo)动参与率，失业率=失业(yè)人(rén)口/（总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率）。通过(guò)三因素(sù)框(kuāng)架，我(wǒ)们(men)发现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年(nián)失业率的(de)上升，更重(zhòng)要却被忽(hū)视(shì)的因素是青年(nián)人(rén)口和劳动参与率(lǜ)下降，带来16-24岁劳(láo)动力(lì)减少，从分(fēn)母(mǔ)端大幅推高(gāo)青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的(de)青年劳动力与(yǔ)2020年持平，新增约132万(wàn)青年(nián)失业人口只能将失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2％，但(dàn)实(shí)际(jì)青年(nián)失业(yè)率却高达19.6％。我们认为，失业人口会(huì)随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少(shǎo)，但青年(nián)劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业(yè)率(lǜ)中枢。

　　·青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架：（1）失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动参与率），据(jù)此可(kě)将(jiāng)青年失业率拆解为青年失(shī)业人(rén)口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失(shī)业率上升未必来自失业增加，不要忽略分(fēn)母(mǔ)，劳(láo)动力的(de)下降，也是抬高(gāo)失(shī)业率的重(zhòng)要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年，青(qīng)年失业人口只增加4万，青年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万，带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。

　　·分子端的青(qīng)年失业人口：（1）从总量(liàng)来看(kàn)，当前城镇青年(nián)就业人(rén)数(shù)约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加(jiā)约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业(yè)原因方面，近7成青年失业者是(shì)主动辞职，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。

　　·（3）按照受教育程(chéng)度来看，三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就业的结构变(biàn)化较大(dà)，呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸(xī)纳了50.3％的(de)青年就业人(rén)口，2020年(nián)大(dà)幅(fú)降至(zhì)25.4％，流出的青年就业主要(yào)转向(xiàng)服务(wù)业。以受(shòu)教(jiào)育年限作为维度(dù)，青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)低的行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较高(gāo)行业(yè)，但是(shì)知识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增(zēng)加的原(yuán)因。经济复苏(sū)的(de)主力是知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低的餐饮(yǐn)、零售等服务(wù)业，而知(zhī)识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢，服务业(yè)就业复苏结构的分化，带来青年就业(yè)和25-59岁就(jiù)业(yè)的分化。

　　·分母端的青年劳(láo)动力：（1）青(qīng)年人口(kǒu)：出生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动力对应(yīng)的(de)出生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外，我国农村向城镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速(sù)，新增城镇(zhèn)人口从十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至(zhì)2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn)，但疫情(qíng)以来仅仅三年，已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率(lǜ)的下降主要(yào)有三(sān)方面(miàn)原(yuán)因：一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万；二是(shì)部(bù)分(fēn)群(qún)体因就(jiù)业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动市场；三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟(chí)，降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。

　　·结(jié)论：（1）失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失(shī)业率的(de)上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同，在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的情况下，对(duì)应青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业率的一部分(fēn)，另一部分则来自分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能(néng)出(chū)现以下三种情况：①青年失(shī)业人口增加，同(tóng)时劳动(dòng)力减少，青(qīng)年失业率上升(shēng)；②青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo)，但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动(dòng)力降(jiàng)幅，青年失业率上(shàng)升；③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少，失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力降幅，青年失(shī)业率下降。

　　·（3）我们认为(wèi)，失业人口(kǒu)会(huì)随着疫情(qíng)后(hòu)经济复苏而减少，但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源，抬高青年失业(yè)率的(de)长期中枢(shū)。未来(lái)失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来越重要。

　　·风险提(tí)示：服务业分(fēn)化(huà)未收窄；青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现明显下降；外(wài)需、房地(dì)产等(děng)不及预期(qī)，经济(jì)和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失(shī)业(yè)率的(de)三因素框架(jià)

　　2.分子端：新增青年失业人员(yuán)缘于服(fú)务(wù)业复(fù)苏(sū)分化

　　2.1.青年失(shī)业人口：主(zhǔ)动辞(cí)职居(jū)多；三分之二接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育(yù)

　　2.2.行业：从(cóng)制(zhì)造到服务，知识密度(dù)从低(dī)到高

　　2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

　　3.分(fēn)母端：人口和(hé)劳动参(cān)与率均下降(jiàng)，带来劳(láo)动力减少

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

　　3.2.青年劳(láo)动参(cān)与率：超预期下(xià)降(jiàng)

　　4. 结论：未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要(yào)

　　5. 附(fù)录：概念和数据说明(míng)

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至(zhì)20.4％，创下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏的情(qíng)况下，城镇调查失业率(lǜ)较去年(nián)同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点(diǎn)，但青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究(jiū)疫情后(hòu)留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

　　1.青年失(shī)业率的(de)三(sān)因素框(kuāng)架

　　失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/（总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率）

　　据此可见(jiàn)，影响青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的主(zhǔ)要(yào)是三个因素(sù)：①青年失业人口；②青年总人口；③劳动参(cān)与率，其中(zhōng)②③决(jué)定着(zhe)青年劳动力的变化。这三个(gè)因素(sù)均(jūn)为(wèi)城(chéng)镇口径。

　　三个因素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率(lǜ)时，经常认为失业率上(shàng)升(shēng)一定(dìng)是(shì)失(shī)业(yè)增加的结果，这个判断(duàn)对(duì)于全年龄段(duàn)失业(yè)率来说并没(méi)有(yǒu)问题，因为我国的劳动(dòng)力总量（也(yě)称经济活动人口(kǒu)）在2015年(nián)之(zhī)前一直在上(shàng)升，2015年后略有下降，到(dào)2021年末(mò)下降了(le)2.6％，年均降幅(fú)约(yuē)0.4％。但青年失业率则(zé)不能忽视(shì)分母的(de)变动，因为青年劳动(dòng)力波动幅度更大(dà)。

　　例如(rú)2010-2020年(nián)，青年失业人口(kǒu)只增加4万，青年(nián)劳(láo)动(dòng)力却减少1578万，带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人口(kǒu)普查期间(jiān)（2010-2020年），青年失业人口从496万增加到(dào)500万，仅(jǐn)增加了4万左(zuǒ)右，约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的0.1％，但青年失业率却从六普的9％提高到七(qī)普（2020年11月）的12.8％，大幅(fú)提(tí)高3.8个点。主要(yào)原(yuán)因就是(shì)失业率的分母在下降，16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人，减少(shǎo)了1578万。但是，2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数(shù)量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿，整体失业率(lǜ)的分母(mǔ)基本(běn)不变。因(yīn)此(cǐ)，2010-2020年(nián)间，决(jué)定整体(tǐ)失业率变动的(de)是(shì)失业人口数(shù)量(liàng)（分(fēn)子），但决定青年失业率(lǜ)变动(dòng)的却是青(qīng)年劳(láo)动力(lì)总量（分(fēn)母）。

　　2.分子(zi)端：新增青年(nián)失业(yè)人员缘于服务业复苏(sū)分化(huà)

　　2.1.青年失(shī)业人口：主动辞职居多；三(sān)分之(zhī)二(èr)接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)

　　从总量来看(kàn)，当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人，失业人数632万(wàn)人(rén)，比去(qù)年4月(yuè)增加约70万，较七普增加约132万(wàn)。国(guó)家统(tǒng)计局(jú)在3月就业数据(jù)解读时，披(pī)露(lù)了当前青年就业和(hé)失业人(rén)数的(de)基本情况：“初步测(cè)算3月份城(chéng)镇青年9637万(wàn)人，没有参与劳动力市(shì)场的青(qīng)年(nián)6418万人，主体为在(zài)校(xiào)学生；参与劳动(dòng)力市(shì)场的(de)青年3219万人(rén)，其(qí)中(zhōng)就(jiù)业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平，今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点，青年(nián)失业人员比去年(nián)同期多70万人左右(yòu)，比2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

　　从增量看，今年前四个月青年失业形势(shì)好于去年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持在3219万，青(qīng)年(nián)失业率每提高(gāo)1个点，带来32万左右的(de)新增失(shī)业人口。尽(jǐn)管今年4月青(qīng)年失(shī)业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点，但从新增青年失业人口来看，今年1-4月(yuè)约为119万，去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看(kàn)，今(jīn)年前四个月青年(nián)失(shī)业形势(shì)要好(hǎo)于去年，这(zhè)与当(dāng)前经济逐渐恢复也(yě)有关系(xì)。

　　从节(jié)奏(zòu)来看，受夏季毕(bì)业影响，我国(guó)青年失业率一般在上半年(nián)逐(zhú)渐提高，7月达(dá)到峰值，8月开始逐(zhú)步(bù)回(huí)落，预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀升(shēng)。

　　失业(yè)原(yuán)因方(fāng)面，近7成青(qīng)年失(shī)业(yè)者是(shì)主动辞职，被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6％，远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。一(yī)种(zhǒng)观点认为，青年群体(tǐ)由于工作(zuò)经验和(hé)技能相对不熟练，往往在企业裁员时首(shǒu)当(dāng)其(qí)冲。但根(gēn)据(jù)月度劳动力调查数据，青年失业主要(yào)原因是主动辞职，被裁员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》，有工作意愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59％，其他年(nián)龄群体中这一比例最高是(shì)14.4％。我们剔(tī)除这部分(fēn)失业人群后(hòu)，剩下的青年失业人口中，第(dì)一大(dà)失(shī)业原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职，占比68.2％，单位倒闭破产占比(bǐ)5.9％；而裁员仅占(zhàn)2.6％。横向对比(bǐ)，裁员比例从高到低(dī)依次(cì)是：60岁(suì)以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受教育程度来看(kàn)，三分之二(èr)的青年失(shī)业(yè)人(rén)员(yuán)接受过大(dà)学教育。各年龄段(duàn)失业人群中(zhōng)，年龄越低，平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2％是(shì)接受过大学教育的，这一(yī)比例在(zài)其(qí)他三个年龄阶段逐(zhú)步递(dì)减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就(jiù)业人口的受教(jiào)育程度也大(dà)致类似，青(qīng)年人由(yóu)于年龄限(xiàn)制，接受大学教育比例略低于25-34岁，整体(tǐ)来(lái)看35岁以(yǐ)下(xià)就业人(rén)员的受教育程(chéng)度大(dà)幅(fú)高于35岁(suì)以上。按(àn)照接受过大学(xué)教育的占(zhàn)比(bǐ)来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制造到(dào)服务，知识密(mì)度(dù)从低(dī)到高(gāo)

　　青年失业人口(kǒu)的行业与青年就业分(fēn)布基(jī)本一致(zhì)。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集的特(tè)点(diǎn)，主(zhǔ)要集中在5个大类(lèi)行业，2020年占比分(fēn)别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿(sù)餐(cān)饮（13％）、教育（7.5％）、居民(mín)服务\修(xiū)理(lǐ)和其他服务业（6.7％），这5个行业占全部青年(nián)失业(yè)人口的65％左右。同时，这5个行业也是青年(nián)就业(yè)集(jí)中的行(xíng)业，吸(xī)纳了60.7％的青年就业。从(cóng)行业来看，青年失业人口(kǒu)的行业分(fēn)布是由(yóu)就业分布决定的，吸纳就业占比较大(dà)的行业，往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因(yīn)此(cǐ)，在(zài)挖掘青年失(shī)业人(rén)口来自何处之前，需(xū)要研究青年(nián)就业(yè)的行(xíng)业结构。

　　2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大(dà)，呈现出从制(zhì)造到服务(wù)、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到高两个特点。

　　青年就业从工农业(yè)大量流入(rù)服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热(rè)燃水的生产供应业，这四个行业是国民经济分(fēn)类的(de)农业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3％的青年就业人口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔(yú)从11.4％降至(zhì)2.5％，分别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个点，其中，教育业为5.3％，租赁和商务服务为(wèi)3.1％，信(xìn)息技术为2.8％，卫生(shēng)和社工为2.0％。另外(wài)，建筑(zhù)业和房地产等其他6个(gè)服务(wù)行业吸纳青(qīng)年就业的比(bǐ)例均(jūn)增超1个百(bǎi)分(fēn)点。

　　以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度(dù)，青(qīng)年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的(de)行业流向较(jiào)高行业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业就业(yè)人员(yuán)的受(shòu)教育年限，来(lái)计算各行业的知识密(mì)集(jí)程度(dù)。有5个(gè)行业的平均受(shòu)教(jiào)育(yù)年(nián)限(xiàn)在14年(nián)以上，依(yī)次是：科(kē)学研究(jiū)与(yǔ)技术(shù)服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传输、软件(jiàn)和信息技(jì)术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除(chú)金(jīn)融业外(wài)，其(qí)他四个行业是过去(qù)十年(nián)青年就业流入的主要行业，吸纳青年(nián)就业比例的(de)增幅均居(jū)前(qián)列。如图(tú)10，各行业所吸(xī)纳(nà)的青年就业比例变(biàn)动与行(xíng)业(yè)平(píng)均受教育(yù)年限基本一(yī)致，即青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业。

　　但(dàn)是知识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(lì)（该行业的青年失业人(rén)数/青年失业总(zǒng)人数），除(chú)以各行业的青(qīng)年就业比例（该行业的(de)青年就业人数/青(qīng)年(nián)就业总人数(shù)），来作为各(gè)行业失业率的近似替代指标。以这个(gè)指标来(lái)看，知(zhī)识密集型行业的青年失业(yè)率大多高于(yú)全年(nián)龄段(duàn)失业(yè)率，如信(xìn)息技术、教育、科研(yán)服(fú)务、公(gōng)共管理等行业，体(tǐ)现在图11中，都位于右(yòu)下方(fāng)。

　　2.3.服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因

　　一季(jì)度服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5％，较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺(quē)口。分(fēn)行业来看，批(pī)发(fā)零售业(yè)缺口为(wèi)1.5个(gè)点(diǎn)，而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫(yì)情前三(sān)年均值(zhí)，这三个行业一季度复苏情况(kuàng)较好；知(zhī)识密集程度更高(gāo)的房地产业、租赁和商务服务业(yè)、信息技术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季(jì)度复苏(sū)相对较慢。

　　因此从失业率的(de)分(fēn)子端来看(kàn)，当前青年失业人员增长的症结在于服务业(yè)就(jiù)业复(fù)苏的(de)结构不均衡。一方面，随着受(shòu)教育水平(píng)的整体提(tí)高，青年就业大量流向(xiàng)知识密集(jí)型服务(wù)业，如教育、信(xìn)息技(jì)术等(děng)行业。另一方面(miàn)，年(nián)初疫情(qíng)影响减弱后，经济(jì)复苏的主力是(shì)知识密集程(chéng)度较低的(de)生活性(xìng)服(fú)务(wù)业，而知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)高(gāo)的(de)生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业(yè)就(jiù)业(yè)复苏结构分化，带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失(shī)业(yè)人口的分(fēn)化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚(shàng)未出现(xiàn)明显改善，应届(jiè)生就业压力大；而住宿餐饮等行业(yè)就业已(yǐ)经(jīng)出(chū)现回暖，但对于三分之二接(jiē)受过大学教育的(de)青年失业人口而言，这些行业的(de)就业吸(xī)纳(nà)相对有限。

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下降，带来劳动力减少

　　青年失业率的分母端(duān)是城镇青年劳动力，主要由青(qīng)年人口(kǒu)和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长(zhǎng)时代，城(chéng)镇青年劳动力可能将步(bù)入长期(qī)下降通道，这将从分母(mǔ)端推升青年失业(yè)率，或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

　　3.1.青年人口(kǒu)：出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

　　城镇青年劳(láo)动力首先取(qǔ)决于(yú)城镇青年(nián)人口数(shù)量(liàng)，而后者来自于两部分，一(yī)是16-24年(nián)前的(de)出生(shēng)人口(kǒu)，二是乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口，这两(liǎng)部分增量未(wèi)来都趋(qū)于下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应(yīng)的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口，而前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī)，年(nián)均出(chū)生人口超(chāo)2000万，其中1987年出生人口(kǒu)最(zuì)高超过2500万，到90年(nián)代开始明显步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿(yì)，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口，这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿，出生人口减(jiǎn)少约1762万。

　　另一方面(miàn)，我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年(nián)开始逐年减少(shǎo)，十三五期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱，人(rén)员流动恢复(fù)，新增城镇人(rén)口数量(liàng)会较去年有明显增长(zhǎng)，但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模(mó)。当前我(wǒ)国城(chéng)镇化率已经达到65％以(yǐ)上，继续(xù)高速(sù)增长空间有(yǒu)限，从乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口(kǒu)数量整(zhěng)体将呈现(xiàn)下降趋势。

　　3.2. 青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率：超预期下(xià)降

　　青年劳动参与率有两个特点，一是低于其他(tā)年龄段群体，大(dà)部分青年在校，并未进入劳动市(shì)场。二是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今(jīn)年3月(yuè)统计局披露的青年(nián)就(jiù)业和失业(yè)人数(shù)，当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为(wèi)33.4％，即9637万城(chéng)镇青年人(rén)口(kǒu)中，有3219万(wàn)进入(rù)或有意愿(yuàn)进(jìn)入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时，青年劳动参与率(lǜ)分别(bié)为(wèi)47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青年劳(láo)动参与率下降6.7个点，但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年(nián)，该(gāi)指(zhǐ)标已经下降7.1个点(diǎn)。

　　近三年(nián)青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原(yuán)因。

　　一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校生增(zēng)加了706万，年均增加70.6万；但2019年末到2021年末，仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时间里，该年龄段的在(zài)校生增加了493万，年均增长246.5万，远远快于此前十年增速。

　　二是部(bù)分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场，在(zài)未来经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月，国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月(yuè)份下(xià)降6％以上”，说明就业形势(shì)恶化时，也会影(yǐng)响劳动参与率。

　　三(sān)是就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会风(fēng)气来(lái)看(kàn)，对学(xué)历(lì)的(de)推崇导致本科毕业即进入就业市场的(de)年轻(qīng)人减(jiǎn)少，加上考研、考(kǎo)公竞争激烈，发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”，客观上会将部分(fēn)青年人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　阳光女孩用英语怎么写啊怎么读，阳光女孩用英语怎么写啊翻译trong>4.结论：未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越(yuè)重(zhòng)要

　　失业(yè)人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相同，在(zài)失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下，对应青年(nián)失业(yè)率(lǜ)应(yīng)该(gāi)从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青(qīng)年(nián)失业率的一部分，另一部分(fēn)则来自分母端，城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)的减少。

　　考虑到2020年(nián)我国人(rén)口已经(jīng)开始(shǐ)负增长(zhǎng)，未来(lái)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的(de)变(biàn)动(dòng)可能(néng)出现以(yǐ)下三种情况：

　　①青年失业人(rén)口增加，同时劳动(dòng)力减少，青年(nián)失(shī)业(yè)率上升；

　　②青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少(shǎo)，但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅，青年失业率(lǜ)上升；

　　③青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少，失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅(fú)，青(qīng)年失业率下降。

　　我(wǒ)们认为，未来(lái)失业(yè)人口会随着经济(jì)复苏而减少(shǎo)，但经(jīng)济复苏(sū)难以改变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源，抬高(gāo)青年失业率的(de)长期中枢(shū)。未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要，这也是人(rén)口长周期(qī)变化的影响之一。

　　5.附录：概念和(hé)数据说(shuō)明

　　青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时，有必要明晰(xī)这(zhè)一概念的两个要点：一是调查失业率是城镇就业范围(wéi)，并非针(zhēn)对全(quán)部就(jiù)业人口，不(bù)包括乡村就业，2022年底我(wǒ)国城乡就业(yè)大约分别占63％、37％，近(jìn)四(sì)成的就(jiù)业(yè)人口并未包含在内。因此，许多(duō)针(zhēn)对(duì)青年失业率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为(wèi)出(chū)发(fā)点，未区分(fēn)人口总(zǒng)量与城乡结构(gòu)的问题，有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明，各概(gài)念均是指(zhǐ)城镇就业口径(jìng)。

　　二是失业(yè)率的(de)分母不(bù)含没有劳(láo)动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局(jú)的(de)定义(yì)，“劳(láo)动力(lì)指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁，有劳动能(néng)力，参加或要求参加社(shè)会经济活动的人员。包括就业(yè)人员(yuán)和失业人员”，因此没(méi)有就业(yè)意愿的劳动年(nián)龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》，2021年(nián)底我国16岁(suì)以(yǐ)上的人(rén)口约为11.5亿(yì)，其中只(zhǐ)有68％属于劳动力，约为7.8亿(yì)，而就业人(rén)口为约7.46亿，据此推算(suàn)城乡失(shī)业人(rén)口(kǒu)可能(néng)为(wèi)3372万人左右。

　　从(cóng)数据来看(kàn)，失业(yè)率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施，每年(nián)进(jìn)行两次(cì)全国劳动力抽样调(diào)查(chá)，调查范(fàn)围为中国大陆的(de)城镇和乡村，调查对象(xiàng)为16岁及以上人(rén)口。2009年(nián)3月，为更及时(shí)准确反映劳动力(lì)市场(chǎng)变化情(qíng)况，建立了31个(gè)大城(chéng)市(shì)月度(dù)劳动力(lì)调查制度(dù)。2013年4月，又将月度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月(yuè)，全国月(yuè)度劳动力调查正式在全国范围内开展，调查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

　　月度劳动(dòng)力调查样本比例约为(wèi)0.2‰，是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全(quán)国每月(yuè)调查约12万户，2020年全国家(jiā)庭户(hù)约为49415.7万户，样本占比约(yuē)0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国年(nián)度人口调查样本比例为(wèi)1‰，五年一次(cì)的人口抽样调查样(yàng)本比例为1％。而每10年一(yī)次的人(rén)口普查则在长表部分(fēn)纳(nà)入就(jiù)业调查，长(zhǎng)表抽(chōu)样比(bǐ)例是10％左右(yòu)，因而人口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

　　就业人员总(zǒng)数会根据普查数据进行(xíng)修(xiū)正，但结构数据(jù)仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显(xiǎn)示，2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人；而七普后次年的(de)年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu)，误(wù)差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城(chéng)镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0％，而七(qī)普数据为19.7％。

　　6.风险提(tí)示(shì)

　　（1） 服(fú)务业(yè)分化未收窄；

　　（2） 青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下降；

　　（3） 外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期，经济和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

　　报告信(xìn)息

　　证券(quàn)研究报告：【芦哲(zhé)&；占烁】青年就业(yè)：从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观(guān)经济学(xué)家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联系人）

　　对外(wài)发布时间(jiān)：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦证(zhèng)券股份有限(xiàn)公司(sī)

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 阳光女孩用英语怎么写啊怎么读，阳光女孩用英语怎么写啊翻译