双刃剑比喻什么意思，双刃剑比喻什么生肖-橘子百科-橘子都知道

双刃剑比喻什么意思，双刃剑比喻什么生肖 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能(néng)话(huà)题。在最近的一(yī)次(cì)采(cǎi)访中，他(tā)再次表(biǎo)示：双刃剑比喻什么意思，双刃剑比喻什么生肖“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅(xùn)速(sù)。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们(men)进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入(rù)的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作(zuò)出很多张风格不一样(yàng)的画(huà)作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的(de)图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计(jì)算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了(le)很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图，人物(wù)的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作品已(yǐ)经(jīng)获得(dé)了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照片(piàn)直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至(zhì)输出的(de)作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于(yú)这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起(qǐ)者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行(xíng)业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的图(tú)片(piàn)已(yǐ)经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型(xíng)出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片(piàn)发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺(yì)术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都并没(méi)有得到(dào)有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题(tí)需(xū)要得(dé)到重视，太晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有(yǒu)两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能(néng)技术(shù)将是第(dì)四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)术(shù)发生(shēng)方向(xiàng)性(xìng)改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这(zhè)些(xiē)视频引(yǐn)发(fā)关注并非(fēi)内容做得(dé)多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出(chū)更高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确(què)切内容的视频(pín)，这才是真正让人们感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜的地(dì)方。因为(wèi)无论(lùn)AI生(shēng)成的(de)视频多(duō)么高清，也只能(néng)是为内容生产者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出(chū)有具(jù)体剧情内容(róng)的视频(pín)就(jiù)意味着，一些视(shì)频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产(chǎn)方式，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出(chū)，在(zài)语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工(gōng)智(zhì)能发展的智能底座(zuò)，是(shì)全(quán)球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等(děng)众多头部(bù)企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支持(chí)。在关注各(gè)类(lèi)大(dà)模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下(xià)走，算力需(xū)求呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式上升，一般(bān)的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的(de)训练，到(dào)双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵(líng)活(huó)应对(duì)不(bù)同模态的转化、像人与世界交互(hù)一(yī)样自(zì)然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有明(míng)显(xiǎn)优势。