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15英寸等于多少厘米 15英寸等于多少寸 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在(zài)当(dāng)地(dì)时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的(de)到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟15英寸等于多少厘米 15英寸等于多少寸知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可(kě)以在(zài)应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或(huò)者一(yī)张照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)15英寸等于多少厘米 15英寸等于多少寸键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种不确定的(de)惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的(de)美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的(de)一种(zhǒng)基(jī)于控制(zhì)点的(de)图(tú)像(xiàng)变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数(shù)字(zì)图像(xiàng)处理、计(jì)算机视(shì)觉和计(jì)算机(jī)图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能(néng)的(de)符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势(shì)和画面的深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就可以看(kàn)出(chū)来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实(shí)的(de)照片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越(yuè)强大，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人(rén)，而是(shì)AI绘图(tú)，那(nà)便是(shì)图片中女性的(de)手指部分(fēn)有的存在(zài)异常。

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有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但最新看到(dào)的图片(piàn)已经有越来(lái)越(yuè)完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假照片发布(bù)到(dào)网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目(mù)前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的(de)作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是(shì)有(yǒu)两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献(xiàn)。现(xiàn)在(zài)看来，人(rén)工智能技(jì)术(shù)将是第四次工(gōng)业(yè)革命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去(qù)一(yī)年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几条(tiáo)引(yǐn)爆(bào)科技圈的(de)短视(shì)频。这些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一(yī)个(gè)有(yǒu)手机的人(rén)都(dōu)可以随手录下(xià)一(yī)段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波(bō)梗(gěng)，一个能够做(zuò)出(chū)更(gèng)高(gāo)清(qīng)视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的(de)地方在(zài)于，它(tā)可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视频，这(zhè)才(cái)是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度已经(jīng)超过(guò)大部分人(rén)的(de)想象。内(nèi)容产业的本质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到有效应用(yòng)，对于(yú)下(xià)一代(dài)互联网各(gè)种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的(de)一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图，有望(wàng)在技(jì)术(shù)更新的加持下实现更(gèng)大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够创造(zào)出独立价(jià)值和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来(lái)的(de)先进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可(kě)以(yǐ)看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态(tài)大(dà)模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价(jià)格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为(wèi)8亿(yì)美(měi)元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各(gè)类大(dà)模型的发展同时，更应该(gāi)关注(zhù)算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的(de)终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大(dà)模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来(lái)强人(rén)工智能、通用人(rén)工智能的重要技术创(chuàng)新，多(duō)模(mó)态(tài)大模型已经在人工智能领域提出(chū)了(le)很多年(nián)，业界也(yě)有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络(luò)来驱动将(jiāng)有(yǒu)明(míng)显优势(shì)。