芦哲 首席宏观经济学家

　　占烁 联(lián)系人(rén)

　　投(tóu)资要点

　　·核心观(guān)点(diǎn):我们将影(yǐng)响(xiǎng)青年失(shī)业率的因(yīn)素拆(chāi)解为三方面：①青年(nián)失业(yè)人(rén)口，②青年总人(rén)口，③劳动参与率，失业率=失业人口(kǒu)/（总人口(kǒu)×劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)）。通(tōng)过三因(yīn)素(sù)框架，我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)不(bù)能完全解释(shì)青(qīng)年失业率(lǜ)的上升，更重(zhòng)要却(què)被忽视的因素是青(qīng)年人口和劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)下(xià)降，带来16-24岁劳动(dòng)力减少，从分母端(duān)大幅推高青年失业(yè)率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年持平，新增约132万青(qīng)年(nián)失业人(rén)口只能将失业率拉升至(zhì)16.2％，但实际青年失业(yè)率却高(gāo)达19.6％。我们认为，失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少，但青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源，抬高青年失业率(lǜ)中枢。

　　·青年失(shī)业率的三因素框架：（1）失业(yè)率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/（总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率），据此可将青年(nián)失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳(láo)动参与率三个(gè)因素。

　　·（2）失业率上升未必来(lái)自失业增加，不(bù)要忽略(lüè)分(fēn)母，劳(láo)动(dòng)力的下降，也是(shì)抬高(gāo)失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万，带(dài)动(dòng)16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。

　　·分子端(duān)的青年失业人口：（1）从总(zǒng)量来看，当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人，失业人数632万(wàn)人，比去(qù)年4月(yuè)增加约70万(wàn)，较七普增加约(yuē)132万(wàn)。

　　·（2）失(shī)业原因(yīn)方面，近7成(chéng)青(qīng)年失业者是主动辞职(zhí)，被裁(cái)员比(bǐ)例只(zhǐ)有(yǒu)2.6％，远低(dī)于(yú)35岁以上群体。

　　·（3）按照受教(jiào)育程度来看，三分之二的青年失业人员接受过大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈现出从制造到服(fú)务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农业和(hé)工(gōng)业吸纳(nà)了50.3％的(de)青年就业人口，2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4％，流(liú)出(chū)的青年就业主(zhǔ)要转向服(fú)务业(yè)。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度，青(qīng)年就业从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低(dī)的行业流向较高行业，但是(shì)知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业(yè)情况比整体失(shī)业更严(yán)峻(jùn)。

　　·（5）服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增加的原因。经济(jì)复(fù)苏(sū)的主力是知识密集程度(dù)较低的(de)餐饮、零售等服务业，而知识(shí)密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏(sū)较慢，服务业就(jiù)业(yè)复(fù)苏结构(gòu)的分化(huà)，带(dài)来青年(nián)就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

　　·分(fēn)母端(duān)的(de)青(qīng)年劳(láo)动力：（1）青年人口：出生人(rén)口与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动力对应的(de)出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外，我国(guó)农村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在减速，新增城(chéng)镇人口从十(shí)三(sān)五期间（2016-2020年）的(de)2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点，但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年(nián)，已经下降7.1个(gè)点。近三年青年(nián)劳动参与率的(de)下降主要有(yǒu)三方面原因：一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn)；二是部分群体因就业(yè)形势恶(è)化而退出劳动市场；三是就业观念(niàn)的变(biàn)化(huà)导致初(chū)次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

　　·结论：（1）失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能(néng)完全解释青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同，在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情况下，对应(yīng)青年失业(yè)率应该从12.8％提(tí)高至(zhì)16.2％，但(dàn)3月却(què)达(dá)到19.6％，如(rú)图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的(de)一(yī)部分，另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端，城镇青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

　　·（2）未来(lái)青年失(shī)业率(lǜ)的变动可(kě)能(néng)出(chū)现以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情况：①青年失业(yè)人(rén)口增加(jiā)，同时劳动力减少，青年失(shī)业率上(shàng)升；②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少，但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅，青(qīng)年(nián)失业率上升(shēng)；③青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少，失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力降幅，青(qīng)年失业(yè)率下降。

　　·（3）我(wǒ)们认为(wèi)，失(shī)业人口(kǒu)会随着疫情后经(jīng)济复(fù)苏而减少，但青(qīng)年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源，抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的(de)分母端(duān)越来越重要。

　　·风险提示：服务业分化未收窄；青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)下降；外(wài)需(xū)、房地产等不及预(yù)期(qī)，经(jīng)济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

　　2.分子端：新(xīn)增青(qīng)年(nián)失业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动辞职居(jū)多；三(sān)分之(zhī)二接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育

　　2.2.行业：从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务，知识密度从低(dī)到高

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的原因

　　3.分母端：人口和劳(láo)动参与率均下降，带来劳动(dòng)力减少

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均(jūn)在(zài)减少

　　3.2.青年劳动(dòng)参与率(lǜ)：超预期下降

　　4. 结论：未来失业率的分母端可(kě)能会(huì)越(yuè)来越重要

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风险(xiǎn)提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4％，创下(xià)2018年有数据以(yǐ)来(lái)最高值(zhí)。在疫情影响退散(sàn)、经(jīng)济逐步(bù)复苏的情况下，城(chéng)镇调查失(shī)业率较(jiào)去年同期大幅(fú)下(xià)降0.9个点，但青年(nián)失业(yè)率却较(jiào)去年(nián)4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业率。

　　1.青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)三因素框(kuāng)架

　　失业(yè)率=失业人口/劳动力=失(shī)业(yè)人(rén)口/（总人口×劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率）

　　据(jù)此可见，影响(xiǎng)青年失业率的(de)主要是(shì)三(sān)个因素：①青年失业人口；②青年总人口；③劳动参与率，其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这三个因素均(jūn)为城(chéng)镇(zhèn)口径(jìng)。

　　三个因素的(de)变化都不能忽视。当我们讨论失业率时，经常(cháng)认为失业率上升一定是(shì)失业(yè)增加的结果(guǒ)，这(zhè)个判断对于全年龄段失业率来(lái)说并没有问题，因为我国的劳动力总量(liàng)（也(yě)称经(jīng)济活动人口）在2015年之前一直在(zài)上升，2015年后略有下(xià)降，到(dào)2021年末下降(jiàng)了(le)2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的(de)变动，因为青年劳动力波动幅(fú)度更(gèng)大(dà)。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万(wàn)，带动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口(kǒu)普查期间（2010-2020年(nián)），青年失业人口从(cóng)496万增加到(dào)500万，仅增加了4万左右，约为2020年(nián)青年劳动(dòng)力(lì)的(de)0.1％，但青年失业(yè)率却(què)从(cóng)六普的(de)9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分(fēn)母(mǔ)在下降，16-24岁青年劳动(dòng)力(lì)人口(kǒu)在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人(rén)，减(jiǎn)少了(le)1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本(běn)稳定在(zài)7.8亿，整体(tǐ)失业率的(de)分母基本不变。因(yīn)此，2010-2020年间，决定整体失业率变动的是失业人口数(shù)量（分(fēn)子(zi)），但决定青年失业率变动的却是青年(nián)劳动力总(zǒng)量（分母）。

　　2.分子(zi)端：新增青年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化(huà)

　　2.1.青年(nián)失业人(rén)口：主动辞职(zhí)居多；三分之(zhī)二接受(shòu)过大(dà)学教育

　　从总量来(lái)看，当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人(rén)，失业人数632万人，比去年4月增加约(yuē)70万，较七(qī)普增加约132万。国(guó)家统计(jì)局在3月就业数据解读时，披露了当(dāng)前青年就业(yè)和失业人数的(de)基(jī)本情况(kuàng)：“初步(bù)测(cè)算3月份(fèn)城镇青年9637万人，没(méi)有参(cān)与劳动(dòng)力市(shì)场的青年6418万人(rén)，主(zhǔ)体为(wèi)在校学生(shēng)；参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人，其中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动力(lì)人数与(yǔ)去年基本持平，今年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn)，青(qīng)年(nián)失业(yè)人员比去年同期多70万人左右，比2020年(nián)七普多132万人。

　　从增量看，今年前四个月青年失业形势好于去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以(yǐ)来(lái)青年劳动力总量维持在3219万，青(qīng)年失业率每提高(gāo)1个点，带来32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn)，但从新增青年失业人(rén)口来看(kàn)，今年1-4月约为(wèi)119万(wàn)，去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看，今年前四个月青年失业形势要(yào)好(hǎo)于去年，这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

　　从节奏来看，受夏季(jì)毕(bì)业影响，我国青年失业(yè)率(lǜ)一般在上半年(nián)逐渐提高，7月达到峰值，8月开始逐步(bù)回落，预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀(pān)升(shēng)。

　　失业原因(yīn)方面，近7成青年失业者是(shì)主动辞职，被裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于(yú)35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认为，青(qīng)年群体由于工作经(jīng)验和技能相(xiāng)对不(bù)熟练(liàn)，往往(wǎng)在企业裁(cái)员时(shí)首当其(qí)冲(chōng)。但根据(jù)月度劳动力调(diào)查数(shù)据，青年失业主要原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职，被裁(cái)员(yuán)的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》，有工作(zuò)意(yì)愿但(dàn)从未工(gōng)作(zuò)过的失业群(qún)体在16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中占(zhàn)比59％，其他(tā)年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一(yī)比例(lì)最(zuì)高是(shì)14.4％。我们(men)剔除这部分失业人(rén)群后(hòu)，剩(shèng)下的青年失(shī)业人口中，第一大失业原因是主动辞(cí)职，占比68.2％，单位倒(dào)闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9％；而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6％。横向对(duì)比(bǐ)，裁员比例从(cóng)高到低(dī)依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照(zhào)受教育程度来看(kàn)，三(sān)分之二的青年失业人员接受过大学教(jiào)育。各年(nián)龄段失业人群(qún)中，年龄(líng)越低，平均受教育(yù)程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中66.2％是接受过(guò)大学教育的，这一(yī)比例在(zài)其他三(sān)个年龄阶(jiē)段逐步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也大致类似，青年人由于(yú)年龄限制，接(jiē)受大学教育(yù)比(bǐ)例略低于25-34岁，整体来(lái)看35岁(suì)以下就业人员的(de)受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从低(dī)到高

　　青(qīng)年(nián)失业人口的行业与青年就业分布(bù)基本一(yī)致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集的特点，主要集中在5个大类(lèi)行(xíng)业，2020年占比分(fēn)别为(wèi)：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理(lǐ)和其他服务(wù)业（6.7％），这5个行(xíng)业占全部青年失业人口的(de)65％左右。同时(shí)，这5个行业也是(shì)青年就(jiù)业集(jí)中的行业(yè)，吸(xī)纳(nà)了60.7％的(de)青年就业。从行(xíng)业来看，青年(nián)失(shī)业(yè)人(r姚笛为文章打过几次胎，文章和姚笛生孩子了嘛én)口的行业分布是(shì)由就(jiù)业分布决定的，吸纳就业(yè)占比较大(dà)的行(xíng)业，往往也(yě)贡献(xiàn)了较大规模的失业。因此(cǐ)，在挖掘(jué)青年(nián)失业人口来自何处之前，需(xū)要研究青年(nián)就业(yè)的(de)行业结构(gòu)。

　　2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结(jié)构(gòu)变化较大，呈现出从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度(dù)由低到高两个特点。

　　青年就业从工农业(yè)大量流入服(fú)务业。农(nóng)林(lín)牧(mù)渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水的生产供(gōng)应业，这四个行(xíng)业(yè)是(shì)国民经济分(fēn)类的农业和工业(yè)。2010年这(zhè)四(sì)个(gè)行业吸纳了50.3％的(de)青(qīng)年就(jiù)业人口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其中，制(zhì)造业(yè)从37.4％降至(zhì)22％，农林(lín)牧渔从11.4％降至2.5％，分(fēn)别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点，其中，教育业(yè)为5.3％，租(zū)赁和商务服(fú)务为3.1％，信息技(jì)术为(wèi)2.8％，卫生和社(shè)工为2.0％。另外，建筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

　　以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维度(dù)，青(qīng)年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的(de)受教育(yù)年(nián)限，来计算各行业的知识密集程度。有5个(gè)行业的(de)平均受(shòu)教育年限(xiàn)在14年以上，依次是：科学研究与技术服(fú)务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传输、软件和(hé)信息技术服(fú)务（14.2）>；卫生和社会(huì)工(gōng)作（12.1），除金融业外，其他四个行业是过去十(shí)年青(qīng)年(nián)就业(yè)流(liú)入的主(zhǔ)要行(xíng)业，吸纳青年就业(yè)比例(lì)的增幅均居前(qián)列。如图(tú)10，各(gè)行(xíng)业所(suǒ)吸(xī)纳的青年就业比例变动(dòng)与行业平均受教育年限基本一(yī)致，即青年(nián)就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业。

　　但是(shì)知(zhī)识密集型(xíng)行业的(de)青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青(qīng)年(nián)失业(yè)比(bǐ)例（该(gāi)行业的青(qīng)年失业人数/青年失业总人数），除以各行业的青年(nián)就业比例（该行业的青年(nián)就业人数(shù)/青年(nián)就业总(zǒng)人数），来作为各(gè)行业(yè)失业(yè)率(lǜ)的近似(shì)替代指(zhǐ)标。以这个指标来看，知识密(mì)集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业(yè)率，如信(xìn)息技术、教育、科研(yán)服务、公共管理等行(xíng)业，体现(xiàn)在图11中，都位于(yú)右下(xià)方。

　　2.3.服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

　　一(yī)季度服务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺(quē)口(kǒu)。分行(xíng)业来看，批(pī)发零售业缺口为1.5个点，而建筑业、住(zhù)宿(sù)餐饮业增速(sù)均高(gāo)于疫情前三(sān)年均值，这三个行业一季(jì)度复苏情(qíng)况(kuàng)较好；知(zhī)识密集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服(fú)务业、信息(xī)技术(shù)服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏(sū)相对较(jiào)慢。

　　因此从失业率的分子端来看，当前青年失业人员增长(zhǎng)的症(zhèng)结在于服务业就业(yè)复(fù)苏的结构不均(jūn)衡。一(yī)方面(miàn)，随着(zhe)受教育(yù)水平(píng)的整(zhěng)体(tǐ)提高，青年就业大量流向知识密集型服务业，如(rú)教(jiào)育、信息技(jì)术等行业(yè)。另一方面，年初疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后(hòu)，经济复苏(sū)的主力是(shì)知识(shí)密(mì)集(jí)程度较低的(de)生活性服务业，而(ér)知识密集程度较高(gāo)的生(shēng)产性服务业复苏较(jiào)慢。所以服务(wù)业就业复(fù)苏结构分(fēn)化，带来的青年失业(yè)人(rén)口和25-59岁失业人口(kǒu)的(de)分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改善(shàn)，应届生就业压力大；而住宿餐饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖(nuǎn)，但(dàn)对于三(sān)分(fēn)之二接受过大学(xué)教育的青年失(shī)业人口(kǒu)而言，这(zhè)些行业的就(jiù)业吸(xī)纳(nà)相对有限。

　　3.分母端：人(rén)口和劳动参与率均下(xià)降，带来(lái)劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

　　青年失业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动(dòng)力(lì)，主要由青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时代，城镇青年劳动(dòng)力可能将步入长期(qī)下降通道，这将从分母端(duān)推(tuī)升青年失业率，或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

　　3.1.青年人(rén)口：出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

　　城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青年人口数(shù)量，而后者(zhě)来自于两部分，一是16-24年前(qián)的(de)出生人口，二是乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城镇的迁(qiān)移人口，这两部分增量(liàng)未(wèi)来都趋(qū)于下降。

　　2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口，而前者正好是建(jiàn)国以来(lái)的一轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期，年均出生人(rén)口超2000万，其中1987年出(chū)生人口最高超过2500万，到90年代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì)，1996-2004年降至(zhì)1.63亿，减少(shǎo)约4381万，降幅(fú)为21.2％。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu)，这(zhè)两(liǎng)个时(shí)期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿，出生人口(kǒu)减少约1762万。

　　另一方面(miàn)，我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开(kāi)始逐年减(jiǎn)少，十三五(wǔ)期(qī)间(jiān)（2016-2020年）均值约为(wèi)2184万人，但(dàn)2022年只有650万(wàn)人。预计今年随(suí)着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱，人员流动(dòng)恢(huī)复，新(xīn)增城镇人(rén)口数(shù)量(liàng)会较去年有明显增长，但可能仍然较(jiào)难回到(dào)十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65％以上，继续高(gāo)速增长空间(jiān)有(yǒu)限，从(cóng)乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的(de)迁移(yí)人口数量整(zhěng)体将呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

　　3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)：超预期下(xià)降

　　青年劳动参与(yǔ)率有两个(gè)特(tè)点，一是(shì)低于其他(tā)年龄段群体，大部分(fēn)青(qīng)年在校，并未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势(shì)。

　　2020-2023年，青年劳动参与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。根据今年(nián)3月统计局(jú)披露的青年(nián)就业和失业人数，当前(qián)16-24岁青年(nián)的(de)劳动(dòng)参与率约为33.4％，即(jí)9637万城镇青(qīng)年人口中，有(yǒu)3219万进入或(huò)有意愿(yuàn)进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次(cì)人口普查时，青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点，但疫情以来仅仅(jǐn)三年，该指标已(yǐ)经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。

　　近三(sān)年青年(nián)劳动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方(fāng)面(miàn)原(yuán)因。

　　一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万。2姚笛为文章打过几次胎，文章和姚笛生孩子了嘛010到2020的十年间，16-24岁在(zài)校(xiào)生增(zēng)加了706万，年均增(zēng)加70.6万；但(dàn)2019年末到2021年末(mò)，仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间里，该年(nián)龄段的在校生增加了493万，年均(jūn)增(zēng)长246.5万，远远快(kuài)于此前十年增速。

　　二是部分(fēn)群(qún)体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市(shì)场，在未来经济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月，国家统(tǒng)计局(jú)曾在发布会指(zhǐ)出(chū)当月“就业人(rén)员规模比1月份下(xià)降6％以上”，说明就业形势恶化时，也会影响(xiǎng)劳动参与率。

　　三是就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟，降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。从社会风气来看，对学历的推(tuī)崇导致本科毕(bì)业(yè)即进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少(shǎo)，加上(shàng)考研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈，发展至“二战(zhàn)”“三战”，客(kè)观上会将(jiāng)部(bù)分(fēn)青(qīng)年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后，从(cóng)而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与率出现下(xià)降(jiàng)。

　　4.结论：未来失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越(yuè)重要

　　失业人口的增加不(bù)能完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同，在失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下，对(duì)应青年失业率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失(shī)业率的一部分(fēn)，另一部分(fēn)则(zé)来自分(fēn)母(mǔ)端，城镇青年劳动力的减少。

　　考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始负增长，未来青年(nián)失(shī)业率的变动(dòng)可(kě)能出现(xiàn)以下三(sān)种情况：

　　①青年失业人(rén)口(kǒu)增加，同时劳动力减少(shǎo)，青年失(shī)业率上升(shēng)；

　　②青年(nián)失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少，但(dàn)失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动(dòng)力降幅，青年失业率(lǜ)上(shàng)升；

　　③青年失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少，失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅，青年(nián)失业率(lǜ)下降。

　　我们认(rèn)为，未来失业人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减少，但经济复苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋(qū)势。青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源，抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母端可(kě)能会(huì)越(yuè)来(lái)越重要(yào)，这也是人(rén)口(kǒu)长周期变(biàn)化的(de)影响之一(yī)。

　　5.附(fù)录：概念和数据(jù)说明

　　青年失业率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失(shī)业(yè)率时，有必要明晰这一概念的两个要(yào)点：一是调查(chá)失业率是城(chéng)镇就业范围，并非(fēi)针对全部就业人(rén)口，不包括(kuò)乡村就业，2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡就业大约分(fēn)别(bié)占63％、37％，近四成的(de)就(jiù)业(yè)人(rén)口并未包含在(zài)内。因此，许多针对青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)讨论以全(quán)国青年人口数量为出(chū)发点，未区分(fēn)人口(kǒu)总(zǒng)量(liàng)与(yǔ)城(chéng)乡结构的问题，有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无(wú)特别说明，各(gè)概念均是指城镇就(jiù)业口径。

　　二是失(shī)业率的分(fēn)母不含没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局(jú)的定义，“劳动力指年(nián)满16周岁，有劳动能力，参加或要求参加社会经济(jì)活动的人员。包括(kuò)就业人(rén)员和(hé)失业人员”，因此没(méi)有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》，2021年(nián)底我国16岁以上(shàng)的人口约(yuē)为11.5亿，其中只有68％属于劳动力，约为(wèi)7.8亿，而就(jiù)业(yè)人口为(wèi)约7.46亿，据此推算城乡(xiāng)失业人口(kǒu)可能为3372万(wàn)人(rén)左右(yòu)。

　　从数据(jù)来看(kàn)，失(shī)业(yè)率来自全国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施，每年进行两次(cì)全国劳(láo)动力(lì)抽样调查，调查(chá)范围为中国大陆(lù)的城镇和(hé)乡村，调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月，为(wèi)更(gèng)及(jí)时准(zhǔn)确反映劳动(dòng)力市场(chǎng)变化情况，建(jiàn)立了(le)31个大(dà)城(chéng)市月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)制度。2013年4月，又将月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月，全国月度劳动力调查(chá)正(zhèng)式(shì)在全国范围内开展，调查(chá)范围覆盖全国(guó)所(suǒ)有地级市。

　　月度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰，是年(nián)度调查的五分之一左(zuǒ)右。全(quán)国每月调查约12万户，2020年(nián)全国家庭户约(yuē)为49415.7万户(hù)，样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为(wèi)对比(bǐ)，我国年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰，五年一次的人口(kǒu)抽样调(diào)查(chá)样本比例(lì)为1％。而每10年一次的人(rén)口(kǒu)普查则(zé)在长表部分纳入就业调(diào)查，长(zhǎng)表抽样比例是10％左(zuǒ)右，因而(ér)人口普查的就(jiù)业数据质量更高(gāo)。

　　就(jiù)业人员总数(shù)会根据普查数据(jù)进行修正，但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年(nián)鉴》显示，2019年(nián)末全(quán)国就(jiù)业人员约(yuē)为(wèi)7.75亿(yì)人；而七普后次(cì)年的年鉴将这一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右(yòu)，误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数(shù)据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中，2020年城(chéng)镇制造(zào)业就业人员(yuán)占比(bǐ)为18.0％，而(ér)七普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风险提示(shì)

　　（1） 服务(wù)业分化未收窄；

　　（2） 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降；

　　（3） 外需、房地产等(děng)不及预期，经(jīng)济(jì)和就(jiù)业恢(huī)复偏慢(màn)。

　　报(bào)告(gào)信息

　　证券研究报告：【芦哲&；占烁】青年就业(yè)：从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

　　研报撰写(xiě)人(rén)员：芦(lú)哲(zhé)（S0120521070001，首席(xí)宏(hóng)观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对(duì)外发布时(shí)间(jiān)：2023年(nián)5月26日

　　报告发(fā)布机构：德(dé)邦证券股份有(yǒu)限公司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 姚笛为文章打过几次胎，文章和姚笛生孩子了嘛