据媒体(tǐ)报道(dào)，来(lái)自英(yīng)国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美国得克萨斯大(dà)学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要(yào)成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几(jǐ)个(gè)原子(zi)大小的人工(gōng)神经元，其能(néng)够处理光(guāng)和电信号(hào)进行计(jì)算，有望用于下一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析(xī)指出，人工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬(yìng)件，才能适应未来(lái)算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原(yuán)子的人工神经元，它能学(xué)习和处理更(gèng)加复杂(zá)的任务。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过(guò)数据学习一(yī)层层的神经网(wǎng)络，机(jī)器自主分辨(biàn)参数(shù)，不断地将参数归(guī)类、计(jì)算(suàn)，形成爪zhua跟爪zhao的区别组词，爪zhua跟爪zhao的区别图解(chéng)机器自我的学习(xí)。神经网络在机器(qì)学习和认知科学(xué)领域，是一种模仿生物神(shén)经(jīng)网络（动物的(de)中枢神经系统，特别是大脑）的(de)结构和功能(néng)的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元联结进行计算。大多(duō)数情况下爪zhua跟爪zhao的区别组词，爪zhua跟爪zhao的区别图解(xià)人工神经网络能在外界信息(xī)的基础(chǔ)上改变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不完(wán)全(quán)整(zhěng)理，近(jìn)期在互动(dòng)易平台回复人(rén)工神(shén)经元(yuán)相(xiāng)关业务的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富(f爪zhua跟爪zhao的区别组词，爪zhua跟爪zhao的区别图解ù)科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计(jì)算和(hé)移动互联网，并(bìng)将算法直接和应用结合(hé)，在(zài)应用中不断迭代循(xún)环优化。讯(xùn)飞(fēi)超(chāo)脑采(cǎi)用了(le)对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网(wǎng)络像(xiàng)人的大(dà)脑神经元更加(jiā)接近，从而(ér)使用类似的人工神经元方式感(gǎn)知认(rèn)知(zhī)智(zhì)能问题(tí)。

　　中科(kē)曙光建设“全国一(yī)体(tǐ)化算(suàn)力服务平台”，通过(guò)统(tǒng)一的(de)算力服(fú)务门户，实现全国范围内(nèi)智能算(suàn)力、通用算力资源的(de)融合调度及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类(lèi)用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学与技术(shù)研(yán)究(jiū)院(yuàn)，依托(tuō)公司全国一体化算力(lì)服(fú)务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于(yú)人类大脑和(hé)神经细胞，还有很(hěn)多不了解(jiě)的地(dì)方。事(shì)实上，不(bù)知道神经细(xì)胞是(shì)如何(hé)利(lì)用这15种特征中的许多特征。

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