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撒贝宁个人资料简历 概率分布函数右连续怎么理解,什么叫分布函数的右连续

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概(gài)率分(fēn)布函数右连续怎么(me)理解,什么叫分布函数的右(yòu)连续

  分布函(hán)数右连续说(shuō)的是任一点x0,它的F(x0+0)=F(x0)即(jí)是该点(diǎn)右极限等(děng)于该点函(hán)数值(zhí)。

  因(yīn)为F(x)是一(yī)个单调有界非降函数,所以其任一点x0的右极限必然(rán)存在,然(rán)后再证右极限和函(hán)数值即可(kě)。

  概率(lǜ)分布函数(shù)是概率论(lùn)的基(jī)本概念之(zhī)一(yī)。

  在实际问题(tí)中,常常要研究一个随机变量(liàng)ξ取值小于某(mǒu)一数值x的(de)概(gài)率(lǜ),这概率是(shì)x的函(hán)数,称(chēng)这种函数(shù)为随机变量(liàng)ξ的分布函(hán)数(shù),简称分布函数,记作F(x),即(jí)F(x)=P(ξ

概率分布(bù)函(hán)数为什(shén)么(me)是右连续的(de)

  本质原(yuán)因(yīn)并不是(shì)规定了“向(xiàng)右连续”,追(zhuī)溯(sù)根(gēn)本原(yuán)因是(shì)“分布函数的定义是 P{ x ≤ x0 }”。

  由于lim的极小量(liàng)E是无法动(dòng)态定义的,离散概率无法定义,连续概(gài)率也只好概率密(mì)度,所(suǒ)以(yǐ)E×l(l是(shì)E的(de)数值跨度)极限为0,所以(yǐ)F(x+0) = F(x) 这就是右连(lián)续。

  概率分(fēn)布函数(shù)是(shì)概率论的基本概(gài)念(niàn)之一。

  在实际问题中,常常要研究(jiū)一个(gè)随(suí)机变量ξ取(qǔ)值小于某一数值x的(de)概率,这概率(lǜ)是x的函数,称这种函数为随机变量ξ的分布函数,简称分(fēn)布函(hán)数,记作F(x),即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞),由它并(bìng)可以决定(dìng)随机变量落入任何范围内的(de)概率。

  扩展资(zī)料:

  连续的性质:

  所有多项(xiàng)式函(hán)数都是连续的。

  早(zǎo)纤各类(lèi)初等函数,如指数函数、对数函数、平方根函(hán)数与三(sān)角函数在(zài)它(tā)们的定义域(yù)上也是连续的函数。

  绝对值函数也是连(lián)续的(de)。

  定义在(zài)非零实数上的倒(dào)数函(hán)数f= 1/x是连续(xù)的。

  但(dàn)是如果函(hán)数的(de)定(dìng)义域扩张到全(quán)体实数,那么无论函数在零点取(qǔ)任何值(zhí),扩张后的函数都不是连(lián)续的。

  非(fēi)连续函数的(de)一个例子是分段定义的函(hán)数。

  例如(rú)定义f为:f(x) = 1如果x> 0,f(x) = 0如(rú)果(guǒ)x≤ 0。

  取ε = 1/2,不弊(bì)旁存在x=0的δ-邻域(yù)使所有f(x)的值在f(0)的ε邻域内(nèi)。

  另一个不连续函(hán)数的租睁(zhēng)橡例子为(wèi)符号函(hán)数。

  参考资料(liào)来源(yuán):百(bǎi)度百撒贝宁个人资料简历科-概率分布函(hán)数

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