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韩国为何全民疯狂炒股,韩国为什么这么多人炒股

韩国为何全民疯狂炒股,韩国为什么这么多人炒股 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公(gōng)司(sī)创始韩国为何全民疯狂炒股,韩国为什么这么多人炒股人比尔·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次公开(kāi)谈(tán)论人工智(zhì)能(néng)话(huà)题(tí)。在最(zuì)近的一次采访中,他(tā)再次表示:“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌(pái)”。韩国为何全民疯狂炒股,韩国为什么这么多人炒股rong>

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期,AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁(xié)到(dào)谷歌的市(shì)占(zhàn)率,因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最(zuì)终(zhōng)科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”,包揽一切(qiè)应用(yòng),与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提(tí)供(gōng)建议,可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来可能(néng)尚(shàng)需(xū)时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo),让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出(chū)重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的(de)时(shí)候,还是(shì)2022年(nián)8月,在美国(guó)科罗(luó)拉(lā)多州举办的(de)新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛(sài)中,一幅名(míng)为(wèi)《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟(shú)知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表。

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用(yòng)户们可以在应(yīng)用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一张照片,就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很(hěn)多张风(fēng)格(gé)不一样(yàng)的画作(zuò),这让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定(dìng)的惊喜,他们会将生成(chéng)的美图(tú)当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上,许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”,例如,一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成(chéng)了(le)“肌肉男”,还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福读博(bó)的(de)中国(guó)人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法,主要用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视(shì)觉(jué)和(hé)计算机(jī)图(tú)形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发(fā)布,在短短的(de)两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前,大家(jiā)用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可(kě)能的(de)符(fú)合要求(qiú),但是都不尽如人(rén)意,它的出现代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画(huà)面的构图,人物的姿势和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了它的(de)帮助,就(jiù)不用频(pín)繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”,不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量(liàng)的(de)浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的(de)关键词(cí);最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

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通(tōng)过图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的(de)是(shì),除了真实的照(zhào)片,草(cǎo)图也可以加上“魔法”,知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越强大,甚至输(shū)出的(de)作品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日,“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍网络,而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图,因为太逼真,被大家(jiā)当成真事(shì)传播了

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不过仔细观察可(kě)以发现,活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人,而是AI绘图,那便(biàn)是图片(piàn)中女性的(de)手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常(cháng)。

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有行业人事表示:“现在因为手指部分的(de)绘画(huà)算法比较复(fù)杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现,以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏洞了。

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据(jù)英国(guó)广播公司报道(dào),土耳其地震(zhèn)期间,有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络,以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘(huì)图效果,如(rú)果这样的(de)图片被用来诈(zhà)骗,将非常(cháng)可怕(pà)。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作品之后,其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂,难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面,AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到(dào)有效的解(jiě)决,还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调,人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视,太晚就来(lái)不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的,潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来,人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动(dòng)力(lì)量,将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去(qù)一年,人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展,AI绘画(huà)就是人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发(fā)关注并非内容做(zuò)得多优秀,反而都非常简单,比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ),一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊,或者一段骑摩(mó)托(tuō)车的第一(yī)视角(jiǎo)录像,随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可(kě)以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

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但这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非(fēi)常简单,创作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段话,甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要(yào)求,AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki,前(qián)者主要突出(chū)的是高(gāo)清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后,AI圈就已经玩了一波(bō)梗,一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方在(zài)于,它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容(róng)的视频(pín),这(zhè)才(cái)是(shì)真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频多么(me)高清,也只能是(shì)为(wèi)内容生产者(zhě)提供一(yī)个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容(róng)的视频就意味着(zhe),一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质(zhì)是供给(gěi)创造需求(qiú),AIGC作为(wèi)全(quán)新(xīn)的内容生产(chǎn)方式,可以为内容产(chǎn)业(yè)带来更新的内容风格、更(gèng)快的(de)生(shēng)产速度(dù),更低的生产成本,这无疑会驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得到(dào)有效(xiào)应用(yòng),对于下一代(dài)互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看,文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域,本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因此,AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果,而只是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼图(tú),有望在技术(shù)更新的加(jiā)持(chí)下(xià)实现(xiàn)更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内容(róng),走向了可以生成内容,甚至能够创造出独(dú)立价值和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈(quān),更代表(biǎo)着未来的先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

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04

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出,在语言大(dà)模型(xíng)、图像大模型之后,多模态大模型已经成为(wèi)了新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座,是全球竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一,包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价(jià)格(gé)不菲,以(yǐ)国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估算,GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng)),训练成本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美(měi)元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平(píng)均(jūn)数(shù)1300万计(jì)算,其(qí)对(duì)应芯(xīn)片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元(yuán),每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

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此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类大(dà)模(mó)型的发展同时,更应该关注算力网络(luò)的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程(chéng),让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标离(lí)得(dé)更近。

因为算力(lì)可(kě)以对突破(pò)性技术创(chuàng)新提(tí)供大(dà)力的支持。这方面,多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技(jì)术创(chuàng)新,多模态(tài)大模型已经在(zài)人工智能领域提出(chū)了(le)很多年,业界也(yě)有不少技术突(tū)破,但(dàn)是,多模态(tài)大(dà)模型进一步往(wǎng)下走(zǒu),算(suàn)力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升,一般的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练,到双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁,让人(rén)工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自然,这方(fāng)面,由算力网络来驱动将有明显优势。

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此(cǐ)外,还有很多需要爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技术创新(xīn),将在(zài)人工智能算(suàn)力(lì)网(wǎng)络支撑下韩国为何全民疯狂炒股,韩国为什么这么多人炒股快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙(shǔ)光,期(qī)待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内(nèi)容生(shēng)产的(de)方式,将创(chuàng)造的(de)边际成(chéng)本降低,让万众受益。

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