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纪梵希可以扫码真伪吗,纪梵希可以扫码真伪吗安全吗

纪梵希可以扫码真伪吗,纪梵希可以扫码真伪吗安全吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们(men)将影响青(qīng)年(nián)失业率的因素拆解为(wèi)三(sān)方(fāng)面:①青年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳(láo)动(dòng)参与率,失业率=失(shī)业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ))。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升,更重要(yào)却(què)被(bèi)忽视的因素是(shì)青年人口和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率。假如今年3月(yuè)分(fēn)母端的青年劳动力与2020年(nián)持(chí)平,新增约132万青年失业人口只能将(jiāng)失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源(yuán),抬(tái)高青年失业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率),据(jù)此(cǐ)可将青年失业率(lǜ)拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下(xià)降(jiàng),也(yě)是抬(tái)高失业率的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面,近(jìn)7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育程度来(lái)看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年(nián)农业(yè)和工业吸纳(nà)了50.3%的(de)青(qīng)年就(jiù)业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低的(de)行(xíng)业流(liú)向较(jiào)高行(xíng)业(yè),但是知识密集(jí)型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力(lì)是(shì)知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服务业(yè),而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构(gòu)的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的(de)分(fēn)化。

  ·分母端的青年(nián)劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增(zēng)加493万;二是部(bù)分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶(è)化而退出(chū)劳动市(shì)场;三是(shì)就业(yè)观念的变(biàn)化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可能出(chū)现以下三(sān)种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但失业(纪梵希可以扫码真伪吗,纪梵希可以扫码真伪吗安全吗yè)人(rén)口降幅(fú)不(bù)及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率上升;③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的(de)下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端(duān)越来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化(huà)未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显下降;外(wài)需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的(de)三(sān)因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业人(rén)员缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参与率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  4. 结论:未(wèi)来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越(yuè)重要(yào)

  5. 附录(lù):概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率(lǜ)攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最(zuì)高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀(pān)升(shēng)2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将重点研(yán)究疫(yì)情后留下的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何推高青年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青年失业(yè)率的三(sān)因素(sù)框(kuāng)架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的主(zhǔ)要是三(sān)个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年(nián)总(zǒng)人口;③劳动(dòng)参与率,其(qí)中②③决(jué)定着青年劳动力(lì)的变化。这三(sān)个因素(sù)均为(wèi)城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都(dōu)不(bù)能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业(yè)率上(shàng)升一定是(shì)失业增加(jiā)的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没有(yǒu)问题,因为我国的劳动力总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年(nián)之前(qián)一直(zhí)在(zài)上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青(qīng)年失业率(lǜ)则不能(néng)忽视分(fēn)母的变(biàn)动,因为青(qīng)年劳动力波(bō)动(dòng)幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到(dào)500万,仅增加了4万(wàn)左右(yòu),约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就(jiù)是失(shī)业率的分(fēn)母在(zài)下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力人口在(zài)此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全年龄段(duàn)劳(láo)动力数量基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿,整体失(shī)业率的分母(mǔ)基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体(tǐ)失业率(lǜ)变(biàn)动的(de)是失业(yè)人口数(shù)量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年(nián)劳动(dòng)力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失(shī)业(yè)人员缘(yuán)于服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就(jiù)业数据解读时,披露了当(dāng)前(qián)青年就业和失业人数的基本情况:“初步测(cè)算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场(chǎng)的(de)青年6418万人,主体为在校学(xué)生;参(cān)与劳动力(lì)市(shì)场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动(dòng)力人(rén)数与(yǔ)去年基本(běn)持(chí)平,今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,青(qīng)年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四(sì)个(gè)月青(qīng)年失业形势(shì)好于(yú)去年(nián)同期。假设(shè)2022年以来(lái)青年劳(láo)动力总量维持在3219万,青年失(shī)业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期(qī)为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四(sì)个月青年失业形势要好于(yú)去(qù)年,这(zhè)与当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季(jì)毕(bì)业影响,我国(guó)青年失(shī)业(yè)率一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰(fēng)值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  失(shī)业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青年群(qún)体(tǐ)由于工作经验和(hé)技能相对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月(yuè)度劳动力调(diào)查数据,青年失业(yè)主要原因是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员的(de)比(bǐ)例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根(gēn)据《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过的(de)失业(yè)群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后(hòu),剩下的青年失业人(rén)口中,第一大失业原(yuán)因是(shì)主动辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而(ér)裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年(nián)失业(yè)人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄(líng)越低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人(rén)员中(zhōng)66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比例在其(qí)他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的受教育程度也大致类(lèi)似,青年人(rén)由(yóu)于年龄限(xiàn)制,接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受(shòu)教(jiào)育程度(dù)大幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按(àn)照接(jiē)受过大学教育的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  青年失业(yè)人口的行业(yè)与(yǔ)青年(nián)就业分布基本一(yī)致。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要(yào)集中在5个大类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青年失(shī)业人口的(de)行业分布是由就业(yè)分(fēn)布决定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大规模的失(shī)业。因此,在挖掘青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)来(lái)自何(hé)处之前,需要研究青年(nián)就业(yè)的行业结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到(dào)高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大(dà)量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生(shēng)产供应业(yè),这四个行业是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农(nóng)林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业吸纳青(qīng)年(nián)就(jiù)业比例增加超2个点(diǎn),其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其他(tā)6个服务行业吸纳青年(nián)就业的比(bǐ)例均增超1个(gè)百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业(yè)人员的受教育年限,来(lái)计算各(gè)行业的(de)知识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度。有5个行业的平均(jūn)受教(jiào)育年限(xiàn)在(zài)14年以上,依(yī)次是:科学(xué)研(yán)究与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件和信息(xī)技术服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四(sì)个行(xíng)业是(shì)过去(qù)十(shí)年青年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳(nà)青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图(tú)10,各(gè)行业(yè)所吸纳的青年(nián)就业比例变动(dòng)与行业平(píng)均受教育年限基本(běn)一(yī)致,即(jí)青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业(yè)。

  但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业比(bǐ)例(lì)(该行业的青年失业人(rén)数/青(qīng)年(nián)失业总人数),除(chú)以各(gè)行(xíng)业的(de)青(qīng)年就业比例(该行业的青年(nián)就业人数(shù)/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行业失纪梵希可以扫码真伪吗,纪梵希可以扫码真伪吗安全吗业率的(de)近似替代指标。以这个指标来看(kàn),知识密集型行业的青(qīng)年失业率大多高于全年龄段失(shī)业(yè)率,如(rú)信息技术、教育、科(kē)研(yán)服务、公共管理等(děng)行业(yè),体现(xiàn)在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  一季度服务业(yè)复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均值(zhí),这三个行业一季度复苏情况较好;知识密集(jí)程(chéng)度更(gèng)高(gāo)的(de)房地(dì)产业、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服(fú)务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度(dù)复苏相对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子端来看,当前青年失业人(rén)员增长的症结在于服(fú)务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着(zhe)受教育水纪梵希可以扫码真伪吗,纪梵希可以扫码真伪吗安全吗平的整体(tǐ)提高,青年就业大量流向知识密(mì)集(jí)型服务(wù)业,如教育、信息(xī)技术等(děng)行业(yè)。另一方(fāng)面,年(nián)初(chū)疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识密(mì)集(jí)程度较低的生(shēng)活性服务(wù)业,而知识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产性服务业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复(fù)苏结构分化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行(xíng)业的一季(jì)度(dù)就业尚未出现明显改善,应届生就(jiù)业压(yā)力大;而住宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业就业已经出现(xiàn)回暖(nuǎn),但对于三分之二接受过大学教(jiào)育的青年失业人(rén)口(kǒu)而言,这(zhè)些行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均(jūn)下降,带(dài)来劳(láo)动(dòng)力(lì)减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青年劳(láo)动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率(lǜ)决定。2022年我国开(kāi)始步入人口(kǒu)负(fù)增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动(dòng)力(lì)可(kě)能将步入(rù)长期下降通道,这将从分母端推升青年(nián)失业(yè)率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青年人口数量(liàng),而后者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二(èr)是(shì)乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前(qián)者(zhě)正好是建国(guó)以来的(de)一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生(shēng)人(rén)口超2000万,其(qí)中1987年出(chū)生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的(de)人口转移也(yě)在减(jiǎn)速。新增城(chéng)镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计(jì)今(jīn)年(nián)随(suí)着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人(rén)员流动恢(huī)复,新增城(chéng)镇人(rén)口数量会较(jiào)去年有明显(xiǎn)增(zēng)长,但可能仍然较难回到十三(sān)五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上(shàng),继续(xù)高(gāo)速增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青年(nián)劳动参与率有两个(gè)特点(diǎn),一是低于其他年龄段群(qún)体,大(dà)部分青(qīng)年在(zài)校,并未进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动(dòng)参与率出(chū)现超预期(qī)下降。根据今(jīn)年3月(yuè)统计局披露的(de)青年就(jiù)业和失(shī)业(yè)人数,当前16-24岁青(qīng)年的(de)劳动参与率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万(wàn)进入或有意(yì)愿进入劳动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),该指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了(le)706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的(de)时间(jiān)里,该年(nián)龄段的(de)在校(xiào)生增加了(le)493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在未来经济和(hé)就业好转后(hòu)会(huì)回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布会(huì)指(zhǐ)出当月“就(jiù)业人员规模比1月份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说明(míng)就业形势恶(è)化时,也(yě)会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳(láo)动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对(duì)学历的(de)推崇导致本(běn)科(kē)毕业即进入就业市场的年(nián)轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上(shàng)考研(yán)、考公竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客(kè)观(guān)上会将部(bù)分青(qīng)年人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后(hòu),从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出(chū)现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要

  失业人口的(de)增(zēng)加不(bù)能(néng)完全解释青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业(yè)人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的(de)情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能(néng)解释当前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我国(guó)人口已经开始负增(zēng)长,未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);

  ②青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ③青年(nián)失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们(men)认为,未来(lái)失业(yè)人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率(lǜ)的分母下(xià)降趋势。青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失(shī)业率的(de)长期(qī)中(zhōng)枢。未来(lái)失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能(néng)会越(yuè)来越重要(yào),这也是人口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和(hé)数据说明

  青(qīng)年(nián)失(shī)业率的两个前置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人口调查(chá)失业(yè)率时(shí),有必(bì)要(yào)明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失(shī)业率(lǜ)是(shì)城(chéng)镇就业范围,并非(fēi)针(zhēn)对全部就(jiù)业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡(xiāng)就(jiù)业大约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的就业(yè)人口并未包含在内。因此,许多(duō)针对青年失业(yè)率的讨(tǎo)论以全国青年人口(kǒu)数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏(piān)颇。本篇报告如(rú)无特别(bié)说明(míng),各概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业率的(de)分母(mǔ)不含(hán)没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的(de)定义,“劳(láo)动(dòng)力指年(nián)满16周岁,有劳动能(néng)力(lì),参加或(huò)要(yào)求参加社会经济活动的(de)人员。包括就业人员和(hé)失业人(rén)员(yuán)”,因此没有(yǒu)就(jiù)业意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口(kǒu)不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据(jù)此推算城(chéng)乡(xiāng)失业(yè)人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数(shù)据来看,失业率(lǜ)来自全国(guó)月度劳动力(lì)调查。该(gāi)项调(diào)查制度于(yú)2005年正(zhèng)式实(shí)施,每年(nián)进行两次(cì)全国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和(hé)乡村,调查(chá)对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准(zhǔn)确反映劳动力市(shì)场变化情(qíng)况,建立(lì)了(le)31个大城(chéng)市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月,全国(guó)月度劳动(dòng)力调(diào)查正式在全国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调(diào)查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左右(yòu)。全国每月(yuè)调查(chá)约(yuē)12万户(hù),2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口(kǒu)调(diào)查样本比例为1‰,五(wǔ)年(nián)一(yī)次(cì)的人口(kǒu)抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口(kǒu)普查的就业(yè)数据质(zhì)量更高(gāo)。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查(chá)数据进行修正,但结(jié)构数(shù)据仍会存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年(nián)末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人(rén);而(ér)七普(pǔ)后(hòu)次年的(de)年(nián)鉴将这(zhè)一数据(jù)修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但(dàn)结构数据(jù)的差异仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就(jiù)业人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经(jīng)济和(hé)就(jiù)业(yè)恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年(nián)就业:从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写(xiě)人(rén)员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证(zhèng)券股(gǔ)份有限公司

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