据媒体(tǐ)报道，来(lái)自(zì)英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣布(bù)了一项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神(shén)经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下(xià)一代(dài)人工智能计算(suàn)，也有助科学家(jiā)更(gèng)好地(dì)模拟和(hé)理解人脑。相(xiāng)关研究成果(guǒ)刊载(zài)于(yú)最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智(zhì)能应用的发展(zhǎn)呈指数级(jí)增(zēng)长，对计算能(néng)力也提出了越(yuè)来(lái)越(yuè)高的要求(qiú)，只有开(kāi)发出革命(mìng)性硬(yìng)件，才(cái)能适应(yīng)未(wèi)来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次(cì)科研人员用(yòng)了3种2D材料(liào)制备(bèi)出了薄如原子的人工神经元，它能学习(xí)和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过(guò)数据(jù)学习一(yī)层层的神经网(wǎng)络，机器(qì)自主分辨参数，不(bù)断地将(jiāng)参数归类(lèi)、计(jì)算，形成机器自我的学习。神经网络(luò)在机(jī)器学习和认知科学(xué)领域，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神(shén)经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结(jié)构(gòu)和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量的人工(gōng)神经元联结(jié)进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界(jiè)信息的基础上改变内部(bù)结构(gòu)，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平(píng)台回复人工神经元相关业(yè)务的上市公司包括中科曙(shǔ)光(guāng)、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深(shēn)水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动(dòng)互联网，并(bìng)将算法直接(jiē)和应用结合，在应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的(de)深入解剖学(xué)，使人工神(shén)经网络像人的大脑(nǎo)神经元(yuán抓蚯蚓真的能赚钱吗tyle='color: #ff0000; line-height: 24px;'>抓蚯蚓真的能赚钱吗)更加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式(shì)感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一(yī)体化算(suàn)力(lì)服务平(píng抓蚯蚓真的能赚钱吗)台(tái)”，通过统一的算力服务(wù)门户(hù)，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用算力(lì)资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满(mǎn)足各类用户对(duì)算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领(lǐng)域(yù)，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科(kē)学与技术研究院(yuàn)，依托公司(sī)全国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分(fēn)析(xī)人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多(duō)不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特(tè)征中的(de)许多特征。

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