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香炉里面放什么东西插香 香炉里面可以放大米吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经(jīng)济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心(xīn)观点(diǎn):我们将(jiāng)影响青年失业率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青年(nián)失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年(nián)失业(yè)率的上升,更重要却被忽视的因素是青年(nián)人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减(jiǎn)少,从(cóng)分母端(duān)大幅推高(gāo)青年(nián)失(shī)业(yè)率。假如今年(nián)3月分(fēn)母端的(de)青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人口(kǒu)只能将(jiāng)失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失(shī)业率却(què)高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随(suí)着经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将青年失业(yè)率拆(chāi)解为青年失业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳(láo)动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升(shēng)未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青(qīng)年失(shī)业人口:(1)从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年就业(yè)人(rén)数(shù)约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来(lái)看(kàn),三分之二的青年失(shī)业人(rén)员(yuán)接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变(biàn)化较(jiào)大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主(zhǔ)要(yào)转向服务业(yè)。以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较高行业,但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的原因。经济复(fù)苏的主力(lì)是知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等服务业,而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏(sū)较慢,服务业就(jiù)业复苏结构(gòu)的分化(huà),带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年(nián)人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力(lì)对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移(yí)也在减速,新(xīn)增城镇人口(kǒu)从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三(sān)年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万;二是部(bù)分群体因(yīn)就业(yè)形势恶(è)化而退出劳(láo)动市场;三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的(de)情况下,对应青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青年失业率的(de)一部分,另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业(yè)人口增加(jiā),同(tóng)时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青(qīng)年(nián)失业率上升;②青年失(shī)业人口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业(yè)人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期(qī)中枢。未来(lái)失业率的分母端越来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示:服务(wù)业分(fēn)化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现明(míng)显下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分(fēn)之二接受过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重要

  5. 附(fù)录(lù):概念和(hé)数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值(zhí)。在疫(yì)情影响退散、经济逐步(bù)复苏的情(qíng)况下,城镇调(diào)查失业率较去年同期大幅(fú)下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年失(shī)业率(lǜ)却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报(bào)告(gào)将重(zhòng)点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕(hén)效(xiào)应”如何推高青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的(de)三(sān)因素框架

  失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失(shī)业率的(de)香炉里面放什么东西插香 香炉里面可以放大米吗主(zhǔ)要是三个因素(sù):①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口;②青(qīng)年总人(rén)口;③劳动参与率(lǜ),其(qí)中(zhōng)②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三个因素(sù)均(jūn)为城镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因素的(de)变化都不能忽视。当我们讨论失(shī)业(yè)率时,经(jīng)常认为失业(yè)率上(shàng)升一定是失业增加的(de)结果,这个(gè)判断对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为(wèi)我国的劳动(dòng)力总量(也(yě)称经济活动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前一直在(zài)上升,2015年后略有下(xià)降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业(yè)率则(zé)不能忽视分母(mǔ)的变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅(fú)度(dù)更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口(kǒu)在此期间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变(biàn)动的是(shì)失业人口数(shù)量(分子),但决定青(qīng)年失业率(lǜ)变动的却是青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业人(rén)员缘于服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞(cí)职(zhí)居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育

  从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万(wàn),较七(qī)普增(zēng)加约132万。国家(jiā)统计局(jú)在(zài)3月就业数据(jù)解(jiě)读时,披露了(le)当(dāng)前青年(nián)就业和失业人(rén)数的(de)基本(běn)情(qíng)况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力(lì)市场的(de)青年6418万人,主体为(wèi)在校学(xué)生;参(cān)与劳动(dòng)力市场的青年(nián)3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失业(yè)人数6香炉里面放什么东西插香 香炉里面可以放大米吗32万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年(nián)劳动力人数与(yǔ)去年基本持平,今年4月青年失业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员(yuán)比去年同期多70万人左右(yòu),比2020年(nián)七(qī)普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月(yuè)青年失业形(xíng)势好于(yú)去(qù)年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点(diǎn),带来32万(wàn)左右的(de)新(xīn)增失(shī)业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,但(dàn)从新增(zēng)青年失业(yè)人口来看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为(wèi)119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今(jīn)年前四个月青(qīng)年失业形(xíng)势要(yào)好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕(bì)业(yè)影响,我国青年失业(yè)率(lǜ)一般(bān)在(zài)上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步(bù)回落(luò),预(yù)计5-7月青年失业(yè)率(lǜ)或将(jiāng)继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为,青(qīng)年群体由于工(gōng)作经验(yàn)和技能相对不(bù)熟(shú)练,往(wǎng)往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查(chá)数据,青(qīng)年失业主要(yào)原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比例(lì)明显低(dī)于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工(gōng)作过(guò)的失业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比(bǐ)例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部分失业人(rén)群(qún)后,剩下的青年失业人口中,第一大失(shī)业(yè)原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁(cái)员(yuán)比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看(kàn),三分之二的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学(xué)教育的,这一比例在其他(tā)三(sān)个年(nián)龄阶段(duàn)逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业人(rén)口(kǒu)的受教育(yù)程度也大致类似,青(qīng)年人由(yóu)于年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受(shòu)教育(yù)程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教(jiào)育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)的行业与青(qīng)年就业分布基(jī)本一致(zhì)。青年(nián)失业人口呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要(yào)集中在5个大(dà)类(lèi)行业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青年就业(yè)集(jí)中的行(xíng)业,吸(xī)纳(nà)了(le)60.7%的青年(nián)就业。从(cóng)行(xíng)业来看,青(qīng)年失业人(rén)口的行业分布是由就业(yè)分布决定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业(yè),往往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规(guī)模的失业。因此,在挖掘(jué)青年失业人(rén)口(kǒu)来自何处之前,需(xū)要(yào)研究青年就业的行业结(jié)构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集(jí)程度(dù)由低到高两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大(dà)量流入服(fú)务(wù)业。农林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制造(zào)业和(hé)电热燃水的生产供应业,这四个行业是国民经济分类(lèi)的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例(lì)增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生(shēng)和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑业和房地产(chǎn)等其他6个(gè)服务行业(yè)吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育(yù)年限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业就业人员(yuán)的受教(jiào)育年限,来计算各行业的知(zhī)识(shí)密集程度。有5个行业(yè)的(de)平均受教育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科(kē)学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个(gè)行业是过(guò)去十年青(qīng)年就(jiù)业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例的(de)增幅均居(jū)前列。如图(tú)10,各(gè)行业所吸纳的青年(nián)就业比例变(biàn)动与行业平(píng)均(jūn)受教育年(nián)限基本一致(zhì),即青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但(dàn)是知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失(shī)业情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失(shī)业(yè)比例(该行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业人(rén)数/青年失(shī)业总(zǒng)人数),除以各行业的青年就业(yè)比(bǐ)例(该行业的青年(nián)就业(yè)人数/青(qīng)年(nián)就业总人(rén)数),来作为各(gè)行业(yè)失业(yè)率的近似(shì)替(tì)代指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标来(lái)看,知识密集型行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业率大多高(gāo)于全年龄段失业率,如(rú)信息技术、教(jiào)育、科研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于(yú)右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度(dù)青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化。今(jīn)年一(yī)季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增速均高(gāo)于疫情(qíng)前三(sān)年均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密(mì)集(jí)程度更高的房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏(sū)相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的(de)分(fēn)子(zi)端(duān)来看,当前青年失业人(rén)员增长的症结(jié)在(zài)于服务(wù)业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年(nián)就业大量(liàng)流向知(zhī)识密集型服务业(yè),如(rú)教(jiào)育、信息技(jì)术等行(xíng)业(yè)。另(lìng)一方面(miàn),年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低(dī)的生活(huó)性服务(wù)业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业(yè)的一季度就业尚(shàng)未出现明显改善,应届(jiè)生就(jiù)业(yè)压(yā)力大;而住宿(sù)餐饮等行业(yè)就(jiù)业已经出现回暖,但对于三(sān)分(fēn)之二接受过大学教育的(de)青年失(shī)业人口而言,这(zhè)些行业的就(jiù)业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和(hé)劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业率的分(fēn)母(mǔ)端是城(chéng)镇青年劳动力,主要(yào)由青年(nián)人(rén)口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增(zēng)长(zhǎng)时代(dài),城镇青年劳动(dòng)力可(kě)能将步入长期下降(jiàng)通道(dào),这(zhè)将(jiāng)从分母端(duān)推升青年失(shī)业率,或成(chéng)为(wèi)疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年(nián)劳动力首(shǒu)先取决(jué)于城(chéng)镇青年人(rén)口数量,而后者来自于(yú)两部分(fēn),一(yī)是16-24年前(qián)的(de)出生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮(cháo)”时期,年均出(chū)生人口(kǒu)超2000万(wàn),其中1987年出(chū)生人口最(zuì)高超(chāo)过2500万,到(dào)90年(nián)代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个(gè)时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减少约1762万。

  另一方(fāng)面(miàn),我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速。新增(zēng)城镇人口从2016年(nián)开(kāi)始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影(yǐng)响减弱(ruò),人员流动恢(huī)复,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数(shù)量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍(réng)然较(jiào)难(nán)回(huí)到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国(guó)城(chéng)镇化率(lǜ)已经(jīng)达到65%以上(shàng),继续高速增长空间(jiān)有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人(rén)口数量整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳动参(cān)与率(lǜ)有(yǒu)两个(gè)特点,一是低(dī)于其他年龄段群体,大(dà)部分青(qīng)年在校(xiào),并未进入劳动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超(chāo)预期(qī)下降。根据(jù)今年3月(yuè)统计局披露的青年就业和失(shī)业(yè)人(rén)数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年的(de)劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入或(huò)有意(yì)愿进入劳(láo)动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时(shí),青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增(zēng)加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年(nián)龄段的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于(yú)此前十年增速(sù)。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未来(lái)经(jīng)济和就业好(hǎo)转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发(fā)布会(huì)指出当月“就业人员规(guī)模比(bǐ)1月份(fèn)下降(jiàng)6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三(sān)是(shì)就业观念(niàn)的(de)变(biàn)化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来看,对(duì)学历的推(tuī)崇导致本(běn)科毕业即进入就业市(shì)场的年轻(qīng)人减少,加上考研、考(kǎo)公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观(guān)上(shàng)会将部分青年(nián)人初次就(jiù)业时(shí)间(jiān)从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要

  失业人口的(de)增加不能完全解释(shì)青年失业(yè)率的(de)上(shàng)升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同(tóng),在失(shī)业(yè)人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况下(xià),对(duì)应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只能(néng)解释(shì)当前青年失业(yè)率的(de)一(yī)部分,另一部分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  考虑到2020年我国(guó)人口(kǒu)已(yǐ)经(jīng)开始负(fù)增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在(zài)减少,但失(shī)业人口降幅不(bù)及劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们(men)认为,未来失业人口会(huì)随着经济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业(yè)率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要,这也是人口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据(jù)说明

  青年(nián)失业率的两个(gè)前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必(bì)要明晰这一概(gài)念(niàn)的两个要(yào)点:一是调查失业率是(shì)城镇就业(yè)范围,并非针对全部就(jiù)业(yè)人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人(rén)口并未包含(hán)在内。因此(cǐ),许(xǔ)多针(zhēn)对青年失业(yè)率的讨论以全国青(qīng)年人口数量为出发(fā)点,未区分人口总(zǒng)量(liàng)与城乡结构的(de)问题,有(yǒu)失(shī)偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明,各(gè)概念均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含(hán)没有(yǒu)劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁(suì),有(yǒu)劳(láo)动(dòng)能力,参加或要(yào)求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和(hé)失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口不(bù)计(jì)入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以上的(de)人(rén)口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而(ér)就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数(shù)据来看,失业率来自全国月(yuè)度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于(yú)2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围为中国大(dà)陆的(de)城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及(jí)时准确反映劳动力市(shì)场变化情况(kuàng),建(jiàn)立(lì)了31个大城市(shì)月度劳动(dòng)力调查(chá)制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调(diào)查(chá)范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月(yuè)度劳(láo)动力调查正式在全国范围(wéi)内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调查(chá)的五分之(zhī)一左右(yòu)。全国每月调(diào)查约12万(wàn)户(hù),2020年全国(guó)家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人(rén)口抽样调查(chá)样本比例为1%。而(ér)每10年一次的(de)人(rén)口普查则在(zài)长表部分纳入就业调查(chá),长表抽(chōu)样(yàng)比例(lì)是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会(huì)根(gēn)据普查(chá)数据进行修正,但结(jié)构数据(jù)仍会(huì)存(cún)在差异。比如2020年(nián)的(de)《劳动(dòng)统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国(guó)就(jiù)业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴将(jiāng)这一数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人(rén)左右,误(wù)差(chà)约2100万人。但结构(gòu)数据(jù)的(de)差异(yì)仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青年就(jiù)业(yè):从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证券股(gǔ)份有限公司

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