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cow的复数怎么写的，cow的复数英语怎么读 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公(gōng)开谈论人工智能(néng)话(huà)题。在(zài)最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能cow的复数怎么写的，cow的复数英语怎么读会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应(yīng)用中输入一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照(zhào)片(piàn)，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组关键词(cí)也(yě)可以创作出(chū)很多张风格(gé)不一样的画作，这让创作的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美(měi)图当做头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变(biàn)形(xíng)算法，主要(yào)用于数(shù)字图像处(chù)理、计算(suàn)机(jī)视觉(jué)和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之前(qián)，大(dà)家用(yòng)了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如(rú)人(rén)意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开(kāi)始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人(rén)物的姿(zī)势(shì)和画面的深(shēn)度(dù)信(xìn)息等。有了(le)它的(de)帮(bāng)助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片直接带(dài)她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来(lái)越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而(ér)经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出(chū)的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动(dòng)发起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的手，但最新看(kàn)到的图片(piàn)已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发(fā)生。据英国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照(zhào)片般(bān)的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作(zuò)品之后，其创作没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前(qián)都并没有得到有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的(de)，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智(zhì)能(néng)技(jì)术(shù)将是第四次工业(yè)革命的(de)核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业(yè)层面都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术(shù)发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画(huà)画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的(de)人都可(kě)以随手录下(xià)一段。

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但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视(shì)频的(de)AI还(hái)不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在(zài)于(yú)，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内容的(de)视频，这才是真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内(nèi)容(róng)生产者提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一(yī)些视(shì)频(pín)创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初(chū)步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的(de)本(běn)质是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容(róng)产业(ycow的复数怎么写的，cow的复数英语怎么读è)带来更(gèng)新的内容风格、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱(qū)动内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音(yīn)乐(lè)、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多(duō)种内容形式(shì)的生成(chéng)。不(bù)难发现该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业(yè)化的(de)角度(dù)来(lái)看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在(zài)技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模(mó)型之后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不(bù)过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各(gè)类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未来强人工智能、通(tōng)用人(rén)工智(zhì)能(néng)的重要技(jì)术创新(xīn)，多(duō)模态大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)在人工智(zhì)能领域提(tí)出了很多年，业界也有不(bù)少技术(shù)突(tū)破，但是，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)进一步(bù)往下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明显优势。