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瘦的女孩子是不是容易满足，为什么瘦人的紧呢 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一(yī)次(cì)采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉(lā)多(duō)州(zhōu)举办的新(xīn)兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的(de)作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输(shū)入(rù)一组关键词(cí)或者一(yī)张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本(běn)。同一(yī)组关键词(cí)也(yě)可(kě)以创作出(chū)很(hěn)多张风格不(bù)一样的(de)画作(zuò)，这(zhè)让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的(de)图像变形(xíng)算(suàn)法(fǎ)，主要用于数(shù)字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短的(de)两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在(zài)此之前(qián)，大家(jiā)用了(le)很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就不用频繁(fán)的(de)用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过(guò)图片就可以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强大，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的真(zhēn)人(rén)照片绘图(tú)，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的(de)手指部分有的存在异常。

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有行业人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画(huà)算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有(yǒu)越来(lái)越(yuè)完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完(wán)全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生。据(jù)英国(guó)广播公司报(bào)道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真(zhēn)人(rén)照片般(bān)的绘(huì)图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在(zài)“学(xué)习”了大量前(qián)人的作品之后(hòu)，其(qí)创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前(qián)都并没有(yǒu)得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工(gōng)智能的安全(quán)问题需要(yào)得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来，人工智能(néng)技(jì)术(shù)将是第四次(cì)工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都(dōu)有了(le)巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术(shù)发生方向性(xìng)改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视(shì)频引发(fā)关(guān)注并非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝水的(de)马，一只画画(huà)的(de)玩具熊(xióng)，或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在(zài)于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确(què)切内(nèi)容的视频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能(néng)是为内(nèi)容生产者(zhě)提(tí)供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意味(wèi)着，一(yī)些视瘦的女孩子是不是容易满足，为什么瘦人的紧呢频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大(dà)部分人的(de)想象。内容产业(yè)的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容(róng)产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱(qū)动(dòng)内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内(nèi)容(róng)形(xíng)式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技(jì)术不仅在(zài)游戏等行业能得到(dào)有效应用，对(duì)于下一代互联网各(gè)种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒(méi)等(děng)诸多领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下(xià)实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚至能(néng)够创造出(chū)独(dú)立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更(gèng)代表着未来(lái)的先进(jìn)生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在语言(yán)大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已经成(chéng)为(wèi)了新的趋(qū)势。

大(dà)模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激(jī)烈(liè)的研(yán)究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部企业(yè)都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次(cì)的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的(de)独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱(qū)动AI产业(yè)发(fā)展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的(de)终极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在人工智能领域提出了(le)很多年，业(yè)界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对(duì)不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力(lì)网络来(lái)驱动将有明显优势。