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一般动画一秒多少帧，逐帧动画一秒多少帧 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片，就能(néng)获(huò)得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是所输(shū)入的(de)文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以(yǐ)创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们(men)会(huì)将(jiāng)生(shēng)成的美图当(dāng)做头像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用(yòng)于数(shù)字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉(jué)和(hé)计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发(fā)布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天(tiān)内便(biàn)成(chéng)为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信息(xī)等。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁(fán)的(de)用(yòng)提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获(huò)得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的(de)照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就(jiù)可(kě)以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完(wán)美(měi)的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学(xué)习”了(le)大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺(yì)术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工(gōng)智能的安全(quán)问题需要得到重视，太(tài)晚就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第(dì)四(sì)次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是(shì)人(rén)工智(zhì)能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随(suí)便一个有手机的(de)人都可(kě)以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频(pín)分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突(tū)出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能(néng)够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出(chū)超过(guò)2分(fēn)钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容(róng)的(de)视频，这(zhè)才是(shì)真正让人(rén)们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能(néng)是为内容生产者提供(gōng)一个(gè)灵(líng)感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不(bù)过(guò)能够制作(zuò)出有具体剧情内容的(de)视频(pín)就(jiù)意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有了(le)可能(néng)。

当下(xià)AI的发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部(bù)分人的(de)想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容(róng)产业带(dài)来更新的(de)内容(róng)风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内(nèi)容(róng)形式的(de)生成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦(yì)有关(guān)键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中(zhōng)的(de)一块(kuài)重要(yào)拼图(tú)，有望在技(jì)术更新的加持下(xià)实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代(dài)表着未来的先(xiān)进(jìn)生(shēng)产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可(kě)以看出，在(zài)语言(yán)大模型(xíng)、图(tú)像大(dà)模(mó)型之(zhī)后，多模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突破性技术(shù)创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态(tài)大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能(néng)的重要(yào)技术创新，多模态大模(mó)型已经(jīng)在人工智(zhì)能(néng)领域提(tí)出(chū)了很(hěn)多(duō)年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态(tài)大(dà)模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可以灵活应对不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优(yōu)势(shì)。