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希望的拼音是什么

希望的拼音是什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济(jì)学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观(guān)点:我们(men)将影响青年失业(yè)率的因素拆解(jiě)为三方(fāng)面:①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参与(yǔ)率)。通过三因素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参(cān)与率下降,带(dài)来16-24岁(suì)劳动力减少,从(cóng)分母(mǔ)端(duān)大幅推高青年(nián)失业(yè)率。假(jiǎ)如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人口只(zhǐ)能(néng)将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年失业(yè)率拆(chāi)解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失业(yè)增加(jiā),不要忽(hū)略分(fēn)母,劳(láo)动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年(nián)农业和工业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出(chū)的青年就业主要转向服务业。以受教育年(nián)限作为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业,但(dàn)是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原(yuán)因(yīn)。经济(jì)复苏的主力(lì)是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高的(de)生产性(xìng)服务业(yè)复苏(sū)较慢(màn),服务业就业复苏结构的分化(huà),带(dài)来青年就(jiù)业和25-59岁(suì)就业的分(fēn)化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青(qīng)年劳(láo)动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对(duì)应的(de)出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在(zài)减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万;二是(shì)部(bù)分群体因就业形势恶(è)化而退(tuì)出劳动(dòng)市场;三是就业观念的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳(láo)动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增(zēng)加不(bù)能完(wán)全(quán)解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当(dāng)前(qián)青年失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业(yè)率的变(biàn)动可能出(chū)现以下三种情况:①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);③青年(nián)失(shī)业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会(huì)随着疫(yì)情后(hòu)经济(jì希望的拼音是什么)复(fù)苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示(shì):服务业(yè)分(fēn)化(huà)未收窄;青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的(de)三(sān)因素框架(jià)

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服务,知识密度(dù)从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参(cān)与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)可(kě)能(néng)会越(yuè)来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失(shī)业(yè)率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步(bù)复(fù)苏的情况下,城(chéng)镇调查失业率(lǜ)较去(qù)年同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业(yè)率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告将重点(diǎn)研究(jiū)疫情(qíng)后留(liú)下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三(sān)因(yīn)素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因素(sù):①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着(zhe)青(qīng)年劳动(dòng)力的变化。这三(sān)个(gè)因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论失业率时(shí),经常认为失(shī)业率上升一(yī)定(dìng)是(shì)失业(yè)增(zēng)加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国(guó)的劳(láo)动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能(néng)忽(hū)视(shì)分母(mǔ)的变(biàn)动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增(zēng)加(jiā)了4万(wàn)左右,约为(wèi)2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在(zài)此(cǐ)期间从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失业(yè)率(lǜ)变(biàn)动的(de)是(shì)失业人口数量(分(fēn)子),但决(jué)定(dìng)青年(nián)失(shī)业率变动的却(què)是青(qīng)年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子(zi)端:新(xīn)增(zēng)青年(nián)失业人员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据解读(dú)时,披露(lù)了当前青年就业和失(shī)业人(rén)数的基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生(shēng);参(cān)与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人(rén)数与去年(nián)基本持平(píng),今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年(nián)失业人员比去(qù)年(nián)同期多70万人(rén)左右(yòu),比2020年(nián)七普多(duō)132万人(rén)。

  从增量看,今(jīn)年前四个(gè)月青年失业(yè)形势(shì)好(hǎo)于去年同期(qī)。假设(shè)2022年(nián)以来青年劳动力总量(liàng)维持在(zài)3219万(wàn),青年失(shī)业率每提高1个(gè)点(diǎn),带来32万(wàn)左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期(qī)高2.2个点,但从新增青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万,去(qù)年(nián)同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失业(yè)形势要好(hǎo)于去年(nián),这与当前(qián)经济逐渐恢(huī)复(fù)也有关系(xì)。

  从节(jié)奏来看,受(shòu)夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我(wǒ)国青(qīng)年(nián)失业率一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达(dá)到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年群(qún)体由于(yú)工作经验(yàn)和技能相对不(bù)熟练(liàn),往往在(zài)企业裁(cái)员时首当其(qí)冲。但根据月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)数据,青年失业主要(yào)原因是主动辞职(zhí),被裁员的(de)比例(lì)明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作(zuò)过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除(chú)这部分失业人群后,剩下(xià)的青年(nián)失(shī)业人口中(zhōng),第一大失业(yè)原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁员比例从高(gāo)到(dào)低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度(dù)来(lái)看(kàn),三分之二的(de)青(qīng)年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均受教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这(zhè)一比(bǐ)例在(zài)其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口的受(shòu)教育程(chéng)度也(yě)大致类似,青年(nián)人由于年龄限(xiàn)制(zhì),接受(shòu)大学教育(yù)比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人(rén)员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务(wù),知识密度从低(dī)到高

  青(qīng)年失业人口的(de)行业与青(qīng)年(nián)就业分(fēn)布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出行业聚(jù)集的特点,主要(yào)集中在5个大类行业(yè),2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务(wù)业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业(yè)人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就(jiù)业。从行业(yè)来看(kàn),青年(nián)失(shī)业人口的行业分布是由就业(yè)分布(bù)决(jué)定的,吸纳(nà)就业占(zhàn)比(bǐ)较大的行业(yè),往往(wǎng)也贡献了(le)较大规模的失业。因此(cǐ),在挖(wā)掘青年失业(yè)人口来自何处(chù)之前,需要研究青年就业(yè)的行业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业(yè)从工农业(yè)大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业(yè)、制(zhì)造业和(hé)电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业是国民经济分类的(de)农业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租赁和商务(wù)服务(wù)为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和房地产等(děng)其他6个服(fú)务行业吸纳青年(nián)就业的(de)比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来(lái)计算各行业(yè)的知(zhī)识密(mì)集(jí)程度(dù)。有5个行业的平均受教(jiào)育(yù)年(nián)限在14年以(yǐ)上,依次(cì)是:科学研究(jiū)与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青年就业流入(rù)的主要行业(yè),吸纳青年(nián)就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比例变动与行业平均受教育年限基本一致,即青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度较低的(de)行(xíng)业流(liú)向较高(gāo)行业。

  但是知识(shí)密(mì)集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比(bǐ)例(该行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业人数/青年(nián)失业(yè)总(zǒng)人数(shù)),除以各行业的青年就(jiù)业比例(该行(xíng)业(yè)的(de)青年就业人(rén)数/青年就业总人数),来作为各行(xíng)业失业率的近似(shì)替代指标(biāo)。以这个(gè)指(zhǐ)标来看,知识密(mì)集型(xíng)行业的青年(nián)失业率大多高于全(quán)年龄段(duàn)失业(yè)率,如信(xìn)息技术、教育(yù)、科研(yán)服务、公(gōng)共管理(lǐ)等(děng)行业,体现在(zài)图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分(fēn)化。今年一(yī)季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺(quē)口。分行业(yè)来(lái)看(kàn),批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情(qíng)前三年(nián)均值,这三个行业一季(jì)度复苏情况较(jiào)好(hǎo);知识密(mì)集(jí)程度更高的房地产业(yè)、租赁和(hé)商务(wù)服务业、信息技术服务业(yè)的缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子(zi)端来看(kàn),当前青(qīng)年失业人员增(zēng)长的症结在于服(fú)务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育(yù)水平的整体提高,青(qīng)年(nián)就(jiù)业大(dà)量流向知(zhī)识密(mì)集型服务业(yè),如教育(yù)、信(xìn)息技术等行业。另一(yī)方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济(jì)复苏的(de)主力是知识(shí)密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的生(shēng)活性服务(wù)业,而知识密(mì)集程度较高的(de)生产(chǎn)性(xìng)服(fú)务业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复(fù)苏结构分(fēn)化(huà),带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口的(de)分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未(wèi)出现明显改善(shàn),应届生(shēng)就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对(duì)于三分之二(èr)接受过大学教育(yù)的(de)青年失业(yè)人口而言,这些(xiē)行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参与率均(jūn)下降(jiàng),带(dài)来劳动力(lì)减少

  青年(nián)失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由青(qīng)年人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参(cān)与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增(zēng)长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情(qíng)后就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决(jué)于城镇青(qīng)年人(rén)口数量,而后者来自于两部(bù)分,一(yī)是16-24年前的出生(shēng)人(rén)口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口(kǒu),这(zhè)两部(bù)分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前(qián)者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出(chū)生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人(rén)员流动恢复(fù),新(xīn)增城(chéng)镇人口数量会较去年有明显增长(zhǎng),但(dàn)可能仍然(rán)较难(nán)回到十(shí)三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城(chéng)镇化率(lǜ)已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限(xiàn),从乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率有(yǒu)两个特点,一是低(dī)于其他(tā)年(nián)龄段群体,大部分青年在校,并(bìng)未进入劳动市(shì)场。二是近年来(lái)呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计局披露(lù)的青年就业(yè)和(hé)失(shī)业人数(shù),当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为(wèi)33.希望的拼音是什么4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口普查时(shí),青年劳(láo)动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三(sān)方面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段的在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场,在未来(lái)经济和就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统计局曾(céng)在发布会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明(míng)就(jiù)业形(xíng)势恶化时(shí),也会影响劳(láo)动参(cān)与率。

  三是(shì)就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风(fēng)气来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业即进入就业市场(chǎng)的年(nián)轻人(rén)减(jiǎn)少,加上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激烈(liè),发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”,客观(guān)上(shàng)会将部分青(qīng)年人(rén)初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后(hòu),从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动参与率出现下(xià)降。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年(nián)失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人(rén)口增(zēng)加(jiā)132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经(jīng)开(kāi)始(shǐ)负增长(zhǎng),未(wèi)来青(qīng)年失业率的(de)变(b希望的拼音是什么iàn)动(dòng)可(kě)能(néng)出(chū)现以下三(sān)种情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随着经济(jì)复苏而(ér)减(jiǎn)少,但经济复苏难以改变失业率的(de)分母下降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要,这也是人(rén)口长周期(qī)变(biàn)化的(de)影响之一。

  5.附录(lù):概(gài)念和(hé)数据说明

  青年(nián)失业率(lǜ)的(de)两个前置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念(niàn)的两个要点:一是调(diào)查(chá)失业率是(shì)城镇(zhèn)就业范围(wéi),并非(fēi)针(zhēn)对全(quán)部就业(yè)人口,不(bù)包括(kuò)乡村(cūn)就(jiù)业,2022年(nián)底我国城(chéng)乡就(jiù)业大(dà)约分别占63%、37%,近(jìn)四成的(de)就业人口(kǒu)并(bìng)未(wèi)包含在内。因此,许多针对(duì)青年失(shī)业率(lǜ)的讨论(lùn)以全国青年人口(kǒu)数量(liàng)为出发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是(shì)指城(chéng)镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母不(bù)含(hán)没有劳(láo)动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力(lì)指年满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要求参加社(shè)会经济活(huó)动(dòng)的人员。包括就业人员和(hé)失业人员”,因此没有(yǒu)就业(yè)意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上(shàng)的(de)人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿(yì),而就(jiù)业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人(rén)口可能(néng)为3372万(wàn)人左右(yòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  从数据来看(kàn),失业率来自全国月度劳动力(lì)调查。该项调查(chá)制度于2005年正式实施,每年进行两次全(quán)国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为中国(guó)大陆的(de)城镇(zhèn)和(hé)乡(xiāng)村,调查对象为(wèi)16岁(suì)及以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动力(lì)市场变化情况(kuàng),建立了31个大城(chéng)市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度(dù)劳动力调查(chá)范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国(guó)月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查正式在(zài)全国(guó)范围(wéi)内开展(zhǎn),调查范围覆(fù)盖全(quán)国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一(yī)左右。全(quán)国(guó)每月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度(dù)人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽(chōu)样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次的人(rén)口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业(yè)人员总数(shù)会根据普查数(shù)据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业(yè)人员约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴将这一(yī)数(shù)据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经(jīng)济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证(zhèng)券研究报(bào)告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外(wài)发布时(shí)间:2023年5月26日

  报(bào)告发(fā)布(bù)机(jī)构:德邦证券(quàn)股份(fèn)有限公司

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