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硝酸锌化学式，硝酸锌化学式怎么写 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采访中，他(tā)再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎(yíng)来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在(zài)当地时(shí)间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以(yǐ)AI绘(huì)画为(wèi)代(dài)表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以在应用(yòng)中输(shū)入一组(zǔ)关键(jiàn)词(cí)或(huò)者一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可(kě)以(yǐ)创作出(chū)很多张风(fēng)格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成(chéng)的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照硝酸锌化学式，硝酸锌化学式怎么写片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控(kòng)制点的图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用(yòng)了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但(dàn)是(shì)都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的(de)构图，人物的(de)姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”，不(bù)少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的(de)浏(liú)览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用(yòng)朋友的(de)照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出(chū)来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察(chá)可(kě)以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提(tí)供的(de)照片中有个很(hěn)大的(de)漏洞(dòng)可(kě)以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图(tú)片(piàn)已经有越(yuè)来越(yuè)完(wán)美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道(dào)，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧(yōu)，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后(hòu)，其(qí)创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来(lái)不及(jí)了(le)。

AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面(miàn)性的(de)，潜在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技术将是第(dì硝酸锌化学式，硝酸锌化学式怎么写)四次工业革(gé)命的(de)核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能(néng)技(jì)术(shù)发生方向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下(xià)一(yī)站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引发(fā)关(guān)注并非内容(róng)做(zuò)得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视角录(lù)像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高(gāo)清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出(chū)更高清视频的(de)AI还(hái)不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方在(zài)于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容(róng)生产者提供(gōng)一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就(jiù)意味着，一些(xiē)视(shì)频创作由(yóu)AI代(dài)替人(rén)工(gōng)完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已(yǐ)经(jīng)超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给(gěi)创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生(shēng)产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于(yú)下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而(ér)只是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实(shí)现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可(kě)以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立(lì)价值(zhí)和(hé)独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态大模(mó)型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞(páng)大算(suàn)力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注算力网络的(de)建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展的终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面(miàn)向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模(mó)态大(dà)模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界(jiè)也有不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模态(tài)大(dà)模型进一步(bù)往下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算力基础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到(dào)双模态、三(sān)模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。