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毁掉一个老师最好的办法

毁掉一个老师最好的办法 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失业率(lǜ)的因(yīn)素(sù)拆解(jiě)为三方(fāng)面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参(cān)与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失业人(rén)口的增加(jiā)不(bù)能完(wán)全(quán)解释青年失业率的(de)上(shàng)升(shēng),更重要却被(bèi)忽(hū)视的因素是青年人口和劳动参与(yǔ)率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推(tuī)高青(qīng)年失(shī)业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳动(dòng)力与2020年持(chí)平,新增约(yuē)132万(wàn)青年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际(jì)青年失(shī)业率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们(men)认(rèn)为(wèi),失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业增(zēng)加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬(tái)高失业率(lǜ)的重要原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年劳动力(lì)却(què)减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年(nián)失业人口:(1)从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育程度来看,三分之二(èr)的(de)青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务(wù)、知识(shí)密集程度(dù)由低到高(gāo)两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业吸纳(nà)了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,2020年大(dà)幅(fú)降至(zhì)25.4%,流(liú)出的(de)青(qīng)年(nián)就业主要转(zhuǎn)向服(fú)务业。以受教(jiào)育(yù)年限作为维度(dù),青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业,但是(shì)知识(shí)密集型行业的(de)青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分化或(huò)是一(yī)季(jì)度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的(de)原(yuán)因(yīn)。经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低(dī)的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务(wù)业,而(ér)知识(shí)密集(jí)程度较高的(de)生产性服(fú)务业复苏较慢(màn),服务(wù)业就业(yè)复(fù)苏(sū)结构的(de)分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从(cóng)十三五期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动参与率的(de)下降主要有(yǒu)三方面原因(yīn):一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增(zēng)加493万;二(èr)是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市场;三是就业(yè)观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业(yè)人(rén)口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的(de)增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分(fēn),另一部分则来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳(láo)动(dòng)力的(de)减少。

  ·(2)未来青年(nián)失(shī)业(yè)率的变动可能出(chū)现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时(shí)劳动力减少,青年(nián)失业率上升(shēng);②青年失(shī)业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;③青(qīng)年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着(zhe)疫情(qíng)后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端越来(lái)越重要。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务业分(fēn)化未收(shōu)窄;青年(nián)劳动参与率出现明(míng)显下降(jiàng);外(wài)需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业(yè)恢复(fù)偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失(shī)业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度(dù)青(qīng)年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要

  5. 附(fù)录(lù):概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来(lái)最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇调(diào)查失业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但(dàn)青年(nián)失业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重(zhòng)点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年失业率的(de)三因素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响(xiǎng)青(qīng)年失(shī)业率的主(zhǔ)要(yào)是三(sān)个因素(sù):①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这三(sān)个因(yīn)素(sù)均为城(chéng)镇口径(jìng)。

  三个(gè)因素的变化(huà)都(dōu)不(bù)能忽视。当我们讨论失(shī)业率(lǜ)时,经常认为失(shī)业率上升(shēng)一定是失业(yè)增(zēng)加(jiā)的(de)结果,这个判断对(duì)于全年龄段失业(yè)率来(lái)说并没有问题,因为(wèi)我国(guó)的劳动(dòng)力总(zǒng)量(也(yě)称(chēng)经济活动人口)在2015年之前一(yī)直(zhí)在上(shàng)升,2015年后略有(yǒu)下降,到(dào)2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业(yè)率则不能(néng)忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万(wàn),青(qīng)年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增加(jiā)了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高到(dào)七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点。主要原因就是失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人(rén)口(kǒu)在此期(qī)间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力(lì)数量基本(běn)稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分(fēn)母基(jī)本不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定(dìng)整(zhěng)体失(shī)业(yè)率变(biàn)动的是失(shī)业人口数量(liàng)(分子(zi)),但决(jué)定青(qīng)年失业率(lǜ)变动的(de)却(què)是青年(nián)劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.分子(zi)端:新增青年失业人(rén)员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比去(qù)年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解(jiě)读时(shí),披(pī)露(lù)了当前青年(nián)就业和失(shī)业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在(zài)校学生(shēng);参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其中就业(yè)人数2587万人(rén)、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去(qù)年基本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同(tóng)期(qī)高(gāo)2.2个点,青年失业人(rén)员比去年同期多(duō)70万(wàn)人左右(yòu),比2020年(nián)七普多(duō)132万人。

  从增量看,今(jīn)年前(qián)四个(gè)月青年失业形势好(hǎo)于(yú)去年同期(qī)。假设2022年(nián)以(yǐ)来(lái)青年劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的(de)新增失业(yè)人口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,但(dàn)从新增(zēng)青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口来看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为(wèi)119万(wàn),去年同期(qī)为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个月青(qīng)年失业(yè)形(xíng)势(shì)要好于去年(ni毁掉一个老师最好的办法án),这(zhè)与当前经济逐(zhú)渐恢复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕业影响,我国青(qīng)年(nián)失业(yè)率一般在上(shàng)半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观(guān)点认为,青年(nián)群体由于工作经验和技(jì)能(néng)相对不熟练,往往在企业(yè)裁员(yuán)时首当其(qí)冲。但根据月度(dù)劳动力调查数据,青年失业(yè)主要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的(de)比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工(gōng)作过的(de)失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后,剩下的(de)青年失业人口中,第一大失业原因是(shì)主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高(gāo)到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受(shòu)过大(dà)学教育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平(píng)均(jūn)受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受(shòu)过大学教育的(de),这一比(bǐ)例在(zài)其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教(jiào)育(yù)程度也大(dà)致(zhì)类(lèi)似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受(shòu)大(dà)学教育比例略(lüè)低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看35岁以(yǐ)下(xià)就业人(rén)员(yuán)的受教育程(chéng)度(dù)大幅高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业人(rén)口的行业与青年就业分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集(jí)的特点,主要集(jí)中(zhōng)在5个大(dà)类行业,2020年(nián)占(zhàn)比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全(quán)部(bù)青年失业(yè)人口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这(zhè)5个行业也是青年就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青(qīng)年就业。从行业(yè)来看,青年(nián)失业人(rén)口的(de)行业分布是由就业分布决定的(de),吸纳就业占比较(jiào)大的行业(yè),往往也贡献了较大规模的(de)失业。因此,在(zài)挖掘青年失(shī)业人口来自(zì)何处之前,需要研究青(qīng)年就(jiù)业的行业(yè)结构(gòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造到服务(wù)、知识(shí)密(mì)集程度(dù)由低到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电(diàn)热(rè)燃水的生(shēng)产供应业(yè),这(zhè)四个行业是(shì)国民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青(qīng)年就业比例(lì)增加超(chāo)2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其他(tā)6个(gè)服(fú)务行业吸纳青年就业(yè)的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受教育年限(xiàn),来计算各行业的知识(shí)密(mì)集程度。有5个(gè)行业的(de)平均(jūn毁掉一个老师最好的办法)受教育年限在14年以上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传(chuán)输、软件(jiàn)和信(xìn)息(xī)技术(shù)服(fú)务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业(yè)是(shì)过去十年青年(nián)就业流入(rù)的主要行业,吸(xī)纳青年就(jiù)业(yè)比例的增幅(fú)均居前(qián)列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的(de)青(qīng)年就业比例变动与行(xíng)业平均受教育年限基本一致,即青年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低(dī)的(de)行(xíng)业流向较(jiào)高行业(yè)。

  但是知(zhī)识密(mì)集(jí)型行业的青年失(shī)业情况比整(zhěng)体失(shī)业(yè)更(gèng)严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业的(de)青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年(nián)失业(yè)总人数),除(chú)以各行业的青年就业比例(该行(xíng)业的青年(nián)就业人数/青年就(jiù)业(yè)总(zǒng)人数(shù)),来作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标来看(kàn),知识密(mì)集型行业(yè)的(de)青年失(shī)业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原因

  一季(jì)度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前(qián)三年均值,这三(sān)个行(xíng)业一季度复苏(sū)情况较好;知识密集程(chéng)度(dù)更高的房地产(chǎn)业(yè)、租赁和商(shāng)务服务(wù)业、信息(xī)技术(shù)服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分(fēn)子端来看,当(dāng)前青年失业人员增长的症(zhèng)结在于服务业就业复(fù)苏的结构(gòu)不(bù)均衡。一方面,随着受教育水平(píng)的整(zhěng)体提高,青年就业大量流(liú)向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年初(chū)疫情影响减弱(ruò)后,经(jīng)济(jì)复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较低的(de)生活性服(fú)务(wù)业(yè),而知识密集程度较高的(de)生产(chǎn)性(xìng)服务业复(fù)苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人(rén)口的(de)分化(huà)。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮(yǐn)等(děng)行业就业已经出现回暖,但对于(yú)三分之二接受过大学(xué)教育(yù)的青年失业人口(kǒu)而言,这些(xiē)行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是(shì)城镇青年劳动力,主要(yào)由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长(zhǎng)时代(dài),城(chéng)镇青年劳动力(lì)可能将步入长期下降通道,这将(jiāng)从分母端(duān)推升青年失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

  城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力(lì)首先取决于城镇青年人口数量,而后者(zhě)来自(zì)于(yú)两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二(èr)是乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人(rén)口,这(zhè)两部分增(zēng)量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口(kǒu),而前者正(zhèng)好是建国以(yǐ)来(lái)的一(yī)轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期,年均(jūn)出生(shēng)人口(kǒu)超(chāo)2000万(wàn),其中1987年(nián)出生人口最(zuì)高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国农村向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人(rén),但2022年只有(yǒu)650万人(rén)。预(yù)计今(jīn)年随着疫情(qíng)影响减弱,人(rén)员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较(jiào)去年有明显增长,但可能仍然(rán)较难回(huí)到十三(sān)五期间超2000万的(de)规模。当前(qián)我国城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参(cān)与率有两个特(tè)点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年在(zài)校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。根据今年(nián)3月统(tǒng)计局披露的青(qīng)年(nián)就(jiù)业和(hé)失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中(zhōng),有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三(sān)年青年劳动参(cān)与率的下降主要(yào)有三方(fāng)面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校(xiào)生(shēng)增加了(le)493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动市场,在(zài)未来经济和就业好转后会回到(dào)劳(láo)动市场。2020年(nián)3月(yuè),国家统计局曾(céng)在发布会(huì)指(zhǐ)出(chū)当(dāng)月“就业人(rén)员(yuán)规(guī)模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶(è)化(huà)时,也会(huì)影响劳动参(cān)与率(lǜ)。

  三是就业观念的变(biàn)化导致初(chū)次进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气(qì)来看,对学历的(de)推崇导致本科毕业(yè)即进(jìn)入就业市场(chǎng)的(de)年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三(sān)战”,客观上会将部分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来(lái)越重要

  失业人口的(de)增加不能(néng)完全解释(shì)青(qīng)年失(shī)业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下(xià),对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释(shì)当前青(qīng)年失业率的一部分,另一(yī)部(bù)分则来(lái)自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力(lì)的(de)减(jiǎn)少。

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  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未(wèi)来(lái)青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动力(lì)减少(shǎo),青年失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来(lái)失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随着(zhe)经(jīng)济(jì)复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改变(biàn)失(shī)业率的(de)分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能(néng)会越来越(yuè)重要,这也是人口(kǒu)长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和(hé)数据说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调(diào)查(chá)失业率时,有必要(yào)明(míng)晰这一概念的两个要点:一是调查失业率是(shì)城镇就业范围(wéi),并非针对全部就(jiù)业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人(rén)口并(bìng)未包含在内(nèi)。因此,许多针对青年(nián)失业(yè)率的讨论以全国青(qīng)年人口数(shù)量为出(chū)发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明,各概(gài)念均(jūn)是指(zhǐ)城镇(zhèn)就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳动能力(lì),参加或要求(qiú)参加社会经济(jì)活动的人(rén)员(yuán)。包括就业人员(yuán)和失(shī)业人员”,因此(cǐ)没有就(jiù)业(yè)意愿的(de)劳动年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于(yú)劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  从(cóng)数据(jù)来看,失业率来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查(chá)制度于(yú)2005年正式实(shí)施,每(měi)年进行两次(cì)全国劳动(dòng)力抽(chōu)样(yàng)调(diào)查,调查(chá)范围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁(suì)及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动(dòng)力市场变化情(qíng)况,建立(lì)了31个大城(chéng)市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正式在(zài)全国范围内(nèi)开(kāi)展(zhǎn),调查范围覆盖(gài)全国所(suǒ)有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调(diào)查的五(wǔ)分(fēn)之(zhī)一左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年(nián)一次的(de)人口抽(chōu)样调查样本比例为(wèi)1%。而(ér)每10年一(yī)次的人口普查则(zé)在(zài)长表(biǎo)部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员总数会(huì)根据普查数据进行修正,但结(jié)构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人员约(yuē)为7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿(yì)人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍(réng)然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制造业就业(yè)人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不及预期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  报告(gào)信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业(yè):从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  研报撰写人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家(jiā)),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券(quàn)股份有(yǒu)限公司(sī)

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