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地肖指哪几个生肖？ ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的(de)一次(cì)采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题(tí)热(rè)点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代(dài)表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词(cí)也可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图(tú)当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像变形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布，在短(duǎn)短(duǎn)的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新(xīn)的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的(de)用提(tí)示词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获(huò)得了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直(zhí)接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是，除(chú)了(le)真实的(de)照(zhào)片，草图(tú)也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输(shū)出的作(zuò)品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片(piàn)中女性的手指部(bù)分(fēn)有的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料(liào)正(zhèng)能量

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最(zuì)新(xīn)看到(dào)的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果，如(rú)果这样(yàng)的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得(dé)到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工智能(néng)的安全问题需(xū)要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技术(shù)将是第四次(cì)工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技(jì)术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站(zhàn)或(huò)许就是视(shì)频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的(de)人都可(kě)以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震(zhèn)惊的地(dì)方在(zài)于，它(tā)可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊(jīng)喜的(de)地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多么(me)高清，也只能(néng)是为内容(róng)生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过(guò)场动画。

不(bù)过(guò)能够制作(zuò)出(chū)有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频(pín)创作(zuò)由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多种内容(róng)形(xíng)式的生成(chéng)。不(bù)难发现(xiàn)该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持(chí)下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内(nèi)容，走向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出(chū)独立价值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的(de)发(fā)展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模(mó)型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本(běn)则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客(kè)平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美元，每日仅(jǐn地肖指哪几个生肖？)电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞(páng)大算力支(zhī)持(chí)。在关注各(gè)类(lèi)大模(mó)型的(de)发展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离(lí)得(dé)更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对(duì)突(tū)破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型(xíng)是(shì)典型。作为面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模(mó)型(xíng)已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算(suàn)力(lì)需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独(dú)一项的训(xùn)练(liàn)，到(dào)双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能可以灵活(huó)应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自然(rán)，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势(shì)。