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印第安人还存在吗,印第安人现在还有没有

印第安人还存在吗,印第安人现在还有没有 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来,微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访中,他再次表示:“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在(zài)当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期,AI的发展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率,因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”,包揽一(yī)切应用,与人们进行沟通并提供建议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到来可(kě)能尚需(xū)时日(rì),但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了(le),AIGC或进入(rù)可控期,将洗牌科技(jì)行业?_黑料(liào)正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候,还是2022年8月(yuè),在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家(jiā)竞赛(sài)中,一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

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用户(hù)们可以在应用(yòng)中输入一组关(guān)键词或者(zhě)一(yī)张照(zhào)片,就能获得(dé)一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是(shì)所输入(rù)的(de)文本(běn)。同一组关键词也可(kě)以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作,这让创作的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜,他们会将(jiāng)生成(chéng)的(de)美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用(yòng)户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”,例如,一位网友(yǒu)的(de)小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”,还(hái)有网(wǎng)友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持,以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制(zhì)点的图像变形算法,主要(yào)用于数字图像处理、计算机(jī)视(shì)觉(jué)和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发布,在(zài)短短的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之前,大家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求(qiú),但是都不尽如人意(yì),它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图,人(rén)物的(de)姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息等。有了它(tā)的帮助,就不用(yòng)频繁的(de)用提(tí)示(shì)词来碰运气,抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加(jiā)了(le)“魔(mó)法”,不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得了大量(liàng)的浏览量,“viggo”就(jiù)是(shì)其(qí)中之一,他用朋友的(de)照片直接带她(tā)们(men)走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试(shì)效果。

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通过图片就可(kě)以看(kàn)出(chū)来(lái),效果(guǒ)十分惊艳。

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更(gèng)厉害的(de)是,除了真实的照片(piàn),草图也可(kě)以加上“魔(mó)法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

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不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大,甚至输出(chū)的作品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图(tú),因(yīn)为太逼(bī)真(zhēn),被大家当成(chéng)真事传播了

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不过(guò)仔细观察可(kě)以发现,活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人(rén),而是(shì)AI绘图(tú),那便是图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

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有行业人事(shì)表示(shì):“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂(zá),AI还(hái)不太会画人的(de)手,但(dàn)最新看到的图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现,以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了。

类似(shì)的AI作(zuò)图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道,土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络,以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随(suí)着技(jì)术发展(zhǎn),AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效(xiào)果,如(rú)果这样(yàng)的图(tú)片被(bèi)用来诈骗,将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧,一(yī)方面,批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后,其创作(zuò)没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂(hún),难以和人类的(de)艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的(de)解决(jué),还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强调,人工智能的安全问(wèn)题(tí)需要得到重视(shì),太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频,还(hái)有远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的,潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在看来(lái),人工智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动力量,将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年,人工智能在技术和商业(yè)层面(miàn)都(dōu)有了巨大(dà)进展(zhǎn),AI绘画就是人工智能(néng)技术发(fā)生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得(dé)多优(yōu)秀,反而(ér)都非常简(jiǎn)单(dān),比如一匹正在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的马(mǎ),一(yī)只画画的玩具熊,或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像,随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手录(lù)下一(yī)段。

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但这些短视频(pín)的创作(zuò)方式非常简单,创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话,甚至只是说一下要求,AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后,AI圈就已经玩了一波(bō)梗,一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于,它(tā)可(kě)以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内(nèi)容的视频,这才是(shì)真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清,也只能(néng)是为内容(róng)生产者(zhě)提供一(yī)个灵感(gǎn),一(yī)个素(sù)材,一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意味(wèi)着,一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完(wán)成已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需(xū)求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以为内(nèi)容产业带来(lái)更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度(dù),更低的生产成本,这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到(dào)有效(xiào)应用,对于下一(yī)代互联网各(gè)种元素的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化(huà)的角(jiǎo)度来看,文(wén)化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多(duō)领(lǐng)域,本身就对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需求。

因此,AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结(jié)果,而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图,有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容(róng),走向了可以生成内(nèi)容,甚至能够创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈,更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力,牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可以看出,在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后,多模态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能(néng)发(fā)展的(de)智(zhì)能底座,是全(quán)球竞(jìng)争最激烈(liè)的研(yán)究方向(xiàng)之一(yī),包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲,以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告(gào)估算,GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模型),训练(liàn)成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计算,其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元(yuán),每(měi)日(rì)仅电费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞大(dà)算力(lì)支持。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时(shí),更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进(jìn)程,让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算印第安人还存在吗,印第安人现在还有没有力(lì)可以对突(tū)破(pò)性技术(shù)创新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方面,多模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新,多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人(rén)工(gōng)智能领域提出了(le)很(hěn)多年,业界(jiè)也(yě)有不少技术突破,但是,多(duō)模态大模(mó)型进一步往下走,算(suàn)力需求呈几何(hé)式上(shàng)升,一般的算力基(jī)础设施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项的训练,到双模态、三模态的跃迁,让人(rén)工智能(néng)可(kě)以灵活应(yīng)对(duì)不(bù)同模态的转化(huà)、像人(rén)与世界交互一样(yàng)自(zì)然(rán),这方面,由算(suàn)力网络来(lái)驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。

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此(cǐ)外,还有很多需(xū)要爆发(fā)式增长的算力来支撑的技术创新,将在人工智能(néng)算(suàn)力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期待(dài)在(zài)大模型和大算(suàn)力(lì)的支持(chí)下(xià)AIGC能持(chí)续颠覆内(nèi)容生产(chǎn)的(de)方式,将(jiāng)创造的边际成(chéng)本降低,让万众受益。

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