花王牙膏为什么那么便宜，这三种牙膏千万别再买了-橘子百科-橘子都知道

花王牙膏为什么那么便宜，这三种牙膏千万别再买了 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人(rén)工智能(néng)话题。在(zài)最(zuì)近的(de)一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与(花王牙膏为什么那么便宜，这三种牙膏千万别再买了yǔ)人们(men)进(jìn)行沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到(dào)来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题(tí)热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科(kē)罗(luó)拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读(dú)博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控(kòng)制(zhì)点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了(le)很(hěn)多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可能(néng)的(de)符合要求，但是(shì)都不(bù)尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面(miàn)的深度信息(xī)等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的(de)照片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强大(dà)，甚至输(shū)出的作品都已经(jīng)能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第(dì)一(yī)起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给(gěi)出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者提(tí)供(gōng)的(de)照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图(tú)，那(nà)便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看到的图(tú)片已经有(yǒu)越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘(huì)图(tú)效果，如(rú)果这样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人类的艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的(de)安全问题需(xū)要得到(dào)重视，太(tài)晚就来不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了(le)视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革(gé)命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工(gōng)智(zhì)能在(zài)技术和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术(shù)发生(shēng)方向性改变(biàn)的一(yī)个代表。其下(xià)一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一(yī)视角录像，随便一(yī)个有手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一个能(néng)够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确(què)切内(nèi)容的(de)视(shì)频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到(dào)惊喜的(de)地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视(shì)频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本(běn)质是供给(gěi)创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更低(dī)的生产(chǎn)成(chéng)本(běn)，这(zhè)无疑(yí)会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业(yè)能得到有效应(yīng)用，对于下一(yī)代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看，文化(h花王牙膏为什么那么便宜，这三种牙膏千万别再买了uà)娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要(yào)拼图(tú)，有(yǒu)望(wàng)在技(jì)术更新的加持下(xià)实现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出(chū)独立价(jià)值(zhí)和独立视(shì)角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模(mó)态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了(le花王牙膏为什么那么便宜，这三种牙膏千万别再买了)新的趋(qū)势。

大(dà)模(mó)型被(bèi)誉(yù)为当(dāng)前人(rén)工智能发展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需(xū)求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出(chū)了很(hěn)多年，业界也(yě)有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模(mó)型(xíng)进一(yī)步往下(xià)走，算力需求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般的(de)算力基础(chǔ)设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工智能(néng)可以灵(líng)活应对(duì)不(bù)同(tóng)模态的(de)转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。