据媒体(tǐ)报(bào)道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一(yī)个科研团队(duì)宣(xuān)布了一项重要成就(jiù)：他们通(tōng)过堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发(fā)出(chū)一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光和电信号进(jìn)行计算(suàn)，有(yǒu)望用于下一(yī)代人(rén)工智(zhì)能计算，也(yě)有助科学家更好(hǎo)地(dì)模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载(zài)于最(zuì)新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指(zhǐ)出(chū)，人(rén)工智能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计(jì)算能(néng)力(lì)也提出了(le)越(yuè)来(lái)越高的要求(qiú)，只有开发(fā)出革命性(xìng)硬件，才能适(shì)应未(wèi)来算(suàn)力爆炸时代(dài)的要(yào)求。而此次科(kē)研人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子(zi)的(de)人工神经(jīng)元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习(xí)一层层的神(shén)经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机器自我的(de)学习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神(shén)经系统，特(tè)别是大脑）的(de)结(jié)构和功能(néng)的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量的人工神经元联(lián)结进(jìn)行计算。大多数情况(kuàng)下(xià)人(rén)工(gōng)神经网络能在(zài)外界信息的(de)基(jī)础上(shàng)改变内部(bù)结(jié)构，具备学(xué)习功能(néng)。

　　据财联社不完全(quán)整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动易平(píng)台(tái)回复人工神经元相关业务的上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑通(tōng)过大数据(jù)、云(yún)计算和移(yí)动互联网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在(zài)应(yīng)用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络(luò)像人的(de)大脑神经(jīng)元(yuán)更加(jiā)接近，从而使(shǐ)用类似的(de)人(rén)工神经(jīng)元方(fāng)式(shì)感知认(rèn)知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建设(shè)“全(quán)国一体(tǐ)化(huà)算力服务平(píng)台(tái)”，通过统一的(de)算力服务门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算(suàn)力资源的(de)融合调(diào)度及弹性供给，满足各类用户(hù)对算(suàn)力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需(xū)求。在(zài)类脑(nǎo)智能领域(yù)，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学(xué)与技术研究院，依托公司全国(guó)一体化(huà)算力(lì)服务平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神经元(yuán)规模的全(quán)脑模拟计算现在泰山顶上的温度大约是多少度呢，现在泰山山顶的温度有多少？g>。

　　不过，值得注(zhù)意(yì)的是(shì)，有分析人(rén)士表(biǎo)示现在泰山顶上的温度大约是多少度呢，现在泰山山顶的温度有多少？，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还(hái)有(yǒu)很多不了解(jiě)的地方。事(shì)实上，不知(zhī)道神经细(xì)胞是如何利用这15种(zhǒng)特征中的许多特征(zhēng)。