据(jù)媒体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美(měi)国得克萨斯大学的一个(gè)科研(yán)团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们(men)通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子大小的人(rén)工神(shén)经元，其(qí)能够处理光和电信号(hào)进(jìn)行计算，有望用于(yú)下(xià)一(yī)代人工(gōng)智能(néng)计算(suàn)，也有(yǒu)助科学家更好地模(mó)拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究成(chéng)果(guǒ)刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力(lì)也(yě)提出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未来(lái)算力爆炸(zhà)时(shí)代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子(zi)的人工神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习(xí)一层(céng)层的神经网络(luò)，机器自(zì)主分(fēn)辨参数(shù)，不断地将(jiāng)参数(shù)归类、计(jì)算(suàn)，形成机器自(zì)我的(de)学(xué)习(xí)。神经网络在机器学习和认知科学领域，是(shì)一种模仿生(shēng)物(wù)神经网络（动(dòng)物的(de)中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能(néng)的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络(luò)由(yóu)大量的人工神(shén)经元联结进行计算。大多数(shù)情况下人工(gōng)神经(jīng)网(wǎng)络(luò)能在(zài)外界(jiè)信(xìn)息的基(jī)础上改变内部(bù)结构，具备学习(xí)功能。

　　据(jù)财联社不(bù)完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复(fù)人工(gōng)神(shén)经元(yuán)相(xiāng)关业务的上(shàng)市(shì)公司包括中(zhōng)科曙光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金自(zì)天正、大富科技、深水海纳(nà)等(děng)，具(jù)体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互(hù)联网，并(bìng)将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断(duàn)迭代循(xún)环优化。讯飞(fēi)超脑采用(yòng)了对(duì)大脑(nǎo)的深入解剖(p北约可以灭掉俄罗斯吗，北约为什么对抗俄罗斯ōu)学，使人(rén)工神经(jīng)网络像人(rén)的(de)大(dà)脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类似的人工神经元(yuán)方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算力服务(wù)平(píng)台”，通过统一的算力(lì)服务门户(hù)，实现全国(guó)范围内智能算力、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹(dàn)性(xìng)供(gōng)给，满足各类用户对算力的多(duō)样化、可靠性(xìng)和便捷性的需(xū)求。在类脑智能领(lǐng)域，携(xié)手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑智能(néng)科学与技术研究院(yuàn)，依托公司全国一体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解(jiě)的地方。事实上(sh北约可以灭掉俄罗斯吗，北约为什么对抗俄罗斯àng)，不知道神经细胞(bāo)是如(rú)何利(lì)用这(zhè)15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多(duō)特征。

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