自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈(tán)论人工(gōng)智能(néng)话(huà)题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全(quán)能(néng)助手的(de)到来可能(néng)尚需时日(rì)，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数(shù)字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟(shú)知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入(rù)一(yī)组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关(guān)键词(cí)也可以创作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种不确(què)定的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成(chéng)的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控制(zhì)点的图像变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算(suàn)机视(shì)觉(jué)和计算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一(yī)经发(fā)布，在(zài)短短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图(tú)，人物的姿势和画面(miàn)的深度信(xìn)息等(děng)。有(yǒu)了它的(de)帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的(de)用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她(tā)们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了(le)真实的照(zhào)片，草(cǎo)图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大(dà)神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个(gè)活(huó)动里面(miàn)给(gěi)出的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照片(piàn)中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中(zhōng)女性(xìng)的手指部(bù)分有的存在(zài)异常。

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)的(de)绘画(huà)算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国(guó)广播公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿(ér)童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如(rú)果这(zhè)样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得到有效的解(jiě)决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是第四次(cì)工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能在技术和商业(yè)层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能(néng)技(jì)术(shù)发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些视(shì)频引发关注并(bìng)非内容做得(dé)多优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些(xiē)短视(shì)频的(de)创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一(yī)段话(huà)，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切内容(róng)的视频，这才(cái)是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜的(de)地(dì)方。因(yīn)为无(wú)论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容(róng)的视频就意味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生产方式(shì)，可(kě)以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容形(xíng)式的生成。不(bù)难(nán)发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能(néng)得到有(yǒu)效应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看，文(wén)化(huà)娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重要(yào)拼图(tú)，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造(zào)出(chū)独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的(de)先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术(shù)的发(fā)展也可(kě)以看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多(duō)头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万(wàn)计(jì)算，其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模(mó)型的发展同时，更陌上花开是什么意思,代表什么，微信名陌上花是什么意思应该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力(lì)可(kě)以对突破性技术创新提供大(dà)力(lì)的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态(tài)大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领域提出(chū)了很多年，业(yè)界也有不少技术(shù)突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步(bù)往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独一(yī)项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应(yīng)对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要爆发式(shì)增长的算力来支撑的(de)技(jì)术创新，将在(zài)人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光(guāng)，期待在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内容生产的方式，将(jiāng)创(chuàng)造的边际成本降低，让万(wàn)众受益。

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