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京东是谁的老板是谁 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会(huì)让科技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的(de)市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全(quán)能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科(kē)罗(luó)拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在(zài)应(yīng)用中输入一组关(guān)键词或者(zhě)一张(zhāng)照(zhào)片，就能获(huò)得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作(zuò)出(chū)很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男(nán)”，还(hái)有(yǒu)网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和(hé)计算(suàn)机(jī)图(tú)形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了(le)很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是(shì)都不(bù)尽如人意(yì)，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的(de)深度信息(xī)等。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰(pèng)运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能(néng)是(shì)全国(guó)第一起AI绘(huì)图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的(de)美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的(de)照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分(fēn)有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一(yī)应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

有行业人事(shì)表示：“现在(zài)因为手指部(bù)分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾(zāi)的(de)假照片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的(de)作品(pǐn)之(zhī)后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调(diào)，人(rén)工智(zhì)能的安全(quán)问(wèn)题(tí)需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智(zhì)能技(jì)术将是第四(sì)次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在(zài)技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视(shì)频引(yǐn)发关(guān)注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需(xū)要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要(yào)生成一(yī)段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频(pín)的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确(què)切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是(shì)真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的(de)视(shì)频多(duō)么(me)高(gāo)清，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内容的(de)视频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初(chū)步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对(duì)于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身(shēn)就(jiù)对基(jī)于(yú)AI的(de)可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技(jì)术更(gèng)新(xīn)的(de)加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来的先进(jìn)生产力即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费(fèi)就(jiù)在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络(luò)的(de)建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的(de)终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工智能(néng)、通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能的重要(yào)技(jì)术创新，多模态(tài)大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了(le)很多年，业界也(yě)有(yǒu)不少技术突(tū)破，但是，多模态大模(mó)型进一步(bù)往下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的算力(lì)基础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同(tóng)模(mó)态(tài)的转化(huà)、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。