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天门中断楚江开的楚江指的是什么意思，天门中断楚江开的楚江指的是什么风景名胜 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而(ér)最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新(xīn)玩法

<天门中断楚江开的楚江指的是什么意思，天门中断楚江开的楚江指的是什么风景名胜strong>AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入(rù)一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能(néng)获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可以创作出很多张风格不一样(yàng)的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的(de)中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制(zhì)点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可(kě)能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的(de)可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取(qǔ)画面的(de)构图(tú)，人物(wù)的姿(zī)势(shì)和画面的深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘(huì)画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键(jiàn)词(cí)；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看出来(lái)，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发(fā)现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中(zhōng)女性的手指部分有的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期(qī)，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算(suàn)法(fǎ)比较(jiào)复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越(yuè)完(wán)美(měi)的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可(kě)能(néng)就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发(fā)生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样(yàng)的(de)图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没(méi)有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问(wèn)题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人(rén)工(gōng)智能(néng)技术将是(shì)第四次工业革(gé)命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将创造(zào)新(xīn)的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能(néng)在技(jì)术和商(shāng)业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频(pín)引(yǐn)发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录(lù)下一(yī)段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出(chū)的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高清视频(pín)的(de)AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确切内容(róng)的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么(me)高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超(chāo)过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带(dài)来(lái)更新(xīn)的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用(yòng)于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难发(fā)现该项(xiàng)技(jì)术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互(hù)联(lián)网(wǎng)各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业(yè)化的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域(yù)，本身就(jiù)对基(jī)于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而(ér)只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新(xīn)的加(jiā)持(chí)下实现更大的(de)应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够(gòu)创造出(chū)独立价值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看(kàn)出，在天门中断楚江开的楚江指的是什么意思，天门中断楚江开的楚江指的是什么风景名胜(zài)语(yǔ)言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确(què)价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以(yǐ)对(duì)突(tū)破性(xìng)技术创新(xīn)提(tí)供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作(zuò)为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业界也(yě)有不少技术突(tū)破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何(hé)式上(shàng)升(shēng)，一般的算力基础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜(shèng)任(rèn)。

从图(tú)像、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单独一项的(de)训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。