芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经(jīng)济学(xué)家

　　占(zhàn)烁 联系人

　　投(tóu)资要点

　　·核心观(guān)点:我们将影响青(qīng)年失业率(lǜ)的因素拆(chāi)解为三(sān)方(fāng)面：①青(qīng)年失业人口，②青年(nián)总(zǒng)人口，③劳动(dòng)参与率，失业(yè)率=失业人口(kǒu)/（总(zǒng)人口×劳动参与率）。通过三因素框架(jià)，我们(men)发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率的上升(shēng)，更重要却被(bèi)忽视(shì)的因素是青(qīng)年(nián)人口和劳动参与率下降，带来16-24岁劳动力减少，从分(fēn)母端大幅推(tuī)高青年(nián)失业率。假如今(jīn)年3月分母端(duān)的青年劳动(dòng)力与2020年持平，新增约(yuē)132万青年失业人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2％，但实际青(qīng)年失业率却高达19.6％。我们(men)认为，失业人口会随着经济复苏而减少(shǎo)，但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源(yuán)，抬(tái)高青年失业(yè)率中枢。

　　·青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框架：（1）失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)），据此可将青年失业(yè)率拆解(jiě)为青年(nián)失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三(sān)个因(yīn)素。

　　·（2）失(shī)业(yè)率上升未必来(lái)自失业增加(jiā)，不要忽略(lüè)分母，劳动力的下降(jiàng)，也是抬(tái)高失业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳(láo)动力却减少1578万，带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个点。

　　·分子端(duān)的青年失(shī)业(yè)人口：（1）从总量来看，当(dāng)前(qián)城(chéng)镇青年(nián)就业(yè)人(rén)数约(yuē)为(wèi)2587万人，失业(yè)人数632万(wàn)人，比去年4月增加(jiā)约70万，较七(qī)普增加约(yuē)132万。

　　·（2）失业(yè)原因方面，近7成青年失业者是主动辞职，被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

　　·（3）按照受教育(yù)程度来(lái)看，三分之(zhī)二的(de)青年(nián)失业人(rén)员接受(shòu)过(guò)大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构变(biàn)化较大，呈(chéng)现(xiàn)出从制造(zào)到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特点。2010年农业和(hé)工业(yè)吸(xī)纳了50.3％的青(qīng)年就业人口(kǒu)，2020年大幅降至25.4％，流出的青(qīng)年(nián)就业主要转(zhuǎn)向服(fú)务业。以受(shòu)教育年限(xiàn)作为维度，青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业，但是知识密(mì)集型行业的青年失业(yè)情(qíng)况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青(qīng)年失业人(rén)口仍(réng)增(zēng)加的原(yuán)因。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集(jí)程(chéng)度较低的(de)餐饮、零售等服务业，而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务业(yè)复(fù)苏较慢，服务业就业(yè)复苏结(jié)构的分化，带(dài)来青年就业和25-59岁(suì)就业的(de)分化。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青年人口：出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出(chū)生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在(zài)减速，新(xīn)增城镇人(rén)口从十三五期间（2016-2020年）的(de)2184万人，减(jiǎn)至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点，但疫情以来仅仅(jǐn)三年，已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。近三(sān)年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原因：一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增(zēng)加493万；二是部分(fēn)群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场；三是就业(yè)观(guān)念的(de)变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

　　·结论(lùn)：（1）失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相同，在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下，对(duì)应青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但(dàn)3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口的(de)增(zēng)加只能解释当(dāng)前青年失业率的一(yī)部分，另一部(bù)分则来自分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未来(lái)青年失业率的(de)变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种情况：①青年失业人口增加(jiā)，同时劳动(dòng)力减少，青年(nián)失业(yè)率上升；②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少，但(dàn)失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅，青年失业(yè)率上升(shēng)；③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减少，失业(yè)人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅(fú)，青年失业率下降。

　　·（3）我(wǒ)们认为，失(shī)业人口会随着(zhe)疫情(qíng)后经济(jì)复苏而减(jiǎn)少，但青年劳(láo)动(dòng)力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源，抬(tái)高青(qīng)年(nián)失业率的长期中枢(shū)。未来失业(yè)率的(de)分母端(duān)越来越重要。

　　·风险提示：服务业分化未(wèi)收窄；青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降；外(wài)需(xū)、房地产等不(bù)及预期，经济和就(jiù)业恢复偏慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青年失业率的(de)三因素框架

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化(huà)

　　2.1.青年失业(yè)人口：主(zhǔ)动辞职居多；三(sān)分之二(èr)接(jiē)受过大(dà)学教育

　　2.2.行业：从制造到服务(wù)，知(zhī)识密度(dù)从低(dī)到高

　　2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原因

　　3.分母端(duān)：人口和劳动参与率均下降，带来劳(láo)动力减少

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

　　3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率：超预期下降

　　4. 结论：未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

　　5. 附录：概念和数据说(shuō)明

　　6. 风险提示

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升(shēng)至20.4％，创下(xià)2018年有数据(jù)以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况下，城镇调查失业(yè)率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点(diǎn)，但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告(gào)将(jiāng)重点(diǎn)研究(jiū)疫情后留下的(de)“疤痕效(xiào)应”如何推(tuī)高青年失(shī)业率。

　　1.青年(nián)失业率的(de)三(sān)因(yīn)素框架

　　失业率(lǜ)=失(shī)业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业(yè)人(rén)口/（总人口×劳动参(cān)与率）

　　据此可见，影响青年失业率(lǜ)的主要是三(sān)个因素：①青年失业人口；②青年(nián)总(zǒng)人口；③劳动参与率，其(qí)中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

　　三个因(yīn)素的变化都(dōu)不能忽视。当我(wǒ)们讨论失(shī)业率时(shí)，经常认为失(shī)业(yè)率上升(shēng)一定是失业增加的(de)结果，这个判断对于全年龄段失业率(lǜ)来说并没有问题，因为我国的劳动(dòng)力总量（也称经济活动人口）在2015年之前(qián)一(yī)直在上(shàng)升，2015年后略有(yǒu)下降(jiàng)，到2021年末(mò)下降了2.6％，年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4％。但青年(nián)失业率则(zé)不(bù)能忽视分母(mǔ)的变动(dòng)，因(yīn)为青年劳(láo)动力波动幅度(dù)更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青(qīng)年劳动力却减少1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口普查期间（2010-2020年），青年失业人(rén)口从496万(wàn)增(zēng)加到500万，仅增(zēng)加了4万左右，约为2020年青年劳动力的0.1％，但青年失业率却从六普(pǔ)的9％提高(gāo)到(dào)七普（2020年11月）的(de)12.8％，大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率(lǜ)的分母在下降，16-24岁青年(nián)劳动力人口在(zài)此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿，整体失(shī)业率的分(fēn)母基(jī)本(běn)不(bù)变。因此，2010-2020年间，决定整(zhěng)体失(shī)业率变(biàn)动(dòng)的是失(shī)业人(rén)口(kǒu)数量（分子），但决定青年失业(yè)率变动的却(què)是青年劳(láo)动(dòng)力总量(liàng)（分母）。

　　2.分子端：新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务(wù)业(yè)复(fù)苏分(fēn)化(huà)

　　2.1.青年失业(yè)人口：主动辞职居(jū)多；三分(fēn)之二(èr)接受过大(dà)学教育

　　从总量来(lái)看，当前城镇青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人，失业人数632万人，比去(qù)年4月(yuè)增(zēng)加约70万，较七(qī)普增(zēng)加约132万。国(guó)家统(tǒng)计局在3月就(jiù)业数(shù)据解读时，披(pī)露了当前(qián)青年就业(yè)和(hé)失业人数的基(jī)本情况：“初步测(cè)算3月(yuè)份城镇青年(nián)9637万人，没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人，主体(tǐ)为在(zài)校(xiào)学生；参与劳(láo)动力(lì)市(shì)场的青(qīng)年3219万(wàn)人，其(qí)中就业(yè)人(rén)数(shù)2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动力人数与去年基本持平，今年4月青年失(shī)业率比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn)，青年失业人员比(bǐ)去年(nián)同期多70万(wàn)人左右，比(bǐ)2020年七普多132万人。

　　从增量看，今年前(qián)四个月青(qīng)年失业形势好于(yú)去(qù)年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力(lì)总量维持(chí)在3219万，青年失业(yè)率每提高1个点(diǎn)，带来32万左右(yòu)的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青年(nián)失业(yè)率比去(qù)年同期(qī)高2.2个点，但从新(xīn)增青年失业人口来(lái)看(kàn)，今(jīn)年(nián)1-4月约为119万，去(qù)年同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量(liàng)来(lái)看，今年前四个月青年(nián)失业形势要好于去年(nián)，这与当(dāng)前经(jīng)济逐渐(jiàn)恢(huī)复也有关系。

　　从节(jié)奏来看，受夏季(jì)毕业(yè)影响(xiǎng)，我国青年失业率一般在上半年(nián)逐渐提高，7月(yuè)达到峰值，8月开始逐步回落(luò)，预计5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅攀升(shēng)。

　　失业原因方面(miàn)，近7成青年失业者(zhě)是主动辞职，被裁员比(bǐ)例只有2.6％，远低于(yú)35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种观点认(rèn)为，青年群(qún)体由于(yú)工作经(jīng)验和技能相对不熟练，往往在企业裁员时(shí)首(sh2两白酒是多少ml 二两酒五个小时还会吹出来吗ǒu)当其冲(chōng)。但(dàn)根据月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查数据，青年失业主要(yào)原因是主(zhǔ)动辞职，被裁员的比例(lì)明(míng)显低于(yú)35岁以上群(qún)体(tǐ)。根据《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》，有工作意愿但从(cóng)未工作(zuò)过的失业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人(rén)口中占(zhàn)比(bǐ)59％，其(qí)他年龄群体(tǐ)中这一比(bǐ)例最高是14.4％。我们(men)剔(tī)除这部分失业人群(qún)后(hòu)，剩(shèng)下(xià)的青(qīng)年失业人口中，第一大失业原因(yīn)是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭破(pò)产占比(bǐ)5.9％；而裁(cái)员(yuán)仅(jǐn)占2.6％。横向对比(bǐ)，裁员比例从高到低依(yī)次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按(àn)照受教育程度(dù)来看，三分之二的青年(nián)失业(yè)人员接(jiē)受过大学教(jiào)育。各年龄段失业人(rén)群中，年龄越(yuè)低，平均受教(jiào)育(yù)程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2％是(shì)接受过大(dà)学(xué)教育的，这一比例在其他三个(gè)年龄阶(jiē)段(duàn)逐步(bù)递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇(zhèn)就业人口的(de)受教育(yù)程度也大致类似，青(qīng)年人由于年(nián)龄限(xiàn)制，接受大(dà)学(xué)教(jiào)育比例略低(dī)于(yú)25-34岁，整体来看(kàn)35岁(suì)以下就业人员的(de)受教育程(chéng)度大幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按照接受(shòu)过(guò)大学教育(yù)的占比来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以(yǐ)上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从制(zhì)造到(dào)服(fú)务，知识密度从低到高

　　青年(nián)失(shī)业(yè)人口的行业与(yǔ)青年就(jiù)业分布基(jī)本一致。青年(nián)失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点，主要集(jí)中(zhōng)在5个大类(lèi)行业，2020年占比分别为：批(pī)发零(líng)售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿(sù)餐(cān)饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务(wù)\修理和(hé)其他服务业（6.7％），这5个行业(yè)占全部青(qīng)年失业人口的65％左右。同时，这5个行业也是青年就业集中的行业，吸纳了60.7％的青年就业(yè)。从行(xíng)业来看，青(qīng)年(nián)失业人(rén)口的行(xíng)业分(fēn)布(bù)是由就业分布决定的，吸(xī)纳(nà)就(jiù)业占(zhàn)比较大的行(xíng)业，往(wǎng)往也贡献(xiàn)了较大规模的失业。因(yīn)此(cǐ)，在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之(zhī)前，需要研究(jiū)青年就业的行(xíng)业(yè)结构。

　　2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结(jié)构变化(huà)较大(dà)，呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

　　青(qīng)年就业(yè)从工(gōng)农业(yè)大(dà)量流入服务业(yè)。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制造(zào)业和(hé)电热燃水的生(shēng)产供应业，这四个行业是国(guó)民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳(nà)了50.3％的青(qīng)年就业人口，到2020年该比例(lì)大幅降(jiàng)至(zhì)25.4％。其中(zhōng)，制(zhì)造业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降(jiàng)至(zhì)2.5％，分(fēn)别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例增加超2个点，其中，教(jiào)育业为(wèi)5.3％，租(zū)赁和商务服务(wù)为3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫(wèi)生和(hé)社(shè)工为2.0％。另外，建筑业和(hé)房地产等其(qí)他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

　　以受教育年(nián)限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维度，青年就业(yè)从知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低的行业(yè)流(liú)向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受(shòu)教(jiào)育(yù)年限，来计算各行业的知识密(mì)集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限(xiàn)在14年以上，依次是(shì)：科学研(yán)究与技术服务(wù)（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输(shū)、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技(jì)术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融业外(wài)，其他四个(gè)行业是过去十年青年就业流入的主要行业，吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前列。如图10，各行业所(suǒ)吸纳的青年就(jiù)业比例(lì)变动与行业(yè)平(píng)均受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)基本一致，即青年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业。

　　但是(shì)知识密集(jí)型行业的青年失业(yè)情况比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年(nián)失业比例（该行业(yè)的青年(nián)失业人数/青年失(shī)业总人数(shù)），除以各行(xíng)业的青年就业(yè)比例（该行业的青年就业人数(shù)/青年就(jiù)业总人数(shù)），来作为各(gè)行(xíng)业失业率的近似(shì)替代指(zhǐ)标。以这个指标来看，知识密集型行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业率大多高于全(quán)年龄段失(shī)业(yè)率，如信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业，体现在图11中，都位于(yú)右下(xià)方。

　　2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

　　一(yī)季度服(fú)务业复(fù)苏出(chū)现(xiàn)分(fēn)化。今年(nián)一季度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5％，较疫情(qíng)前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看(kàn)，批发零售业缺口为1.5个(gè)点，而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年均值，这三(sān)个(gè)行业(yè)一季度复(fù)苏情况较好；知识密集程度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务服务(wù)业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点，一季度复苏相对较(jiào)慢。

　　因此从失业率的(de)分(fēn)子端来看，当前青(qīng)年失业人员(yuán)增(zēng)长的症(zhèng)结在于服务(wù)业就业复(fù)苏的(de)结构(gòu)不均衡(héng)。一方面，随着受教育水平的(de)整体提(tí)高，青年就(jiù)业大量流向知识密集型服务业(yè)，如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面，年初(chū)疫情影响减(jiǎn)弱(ruò)后，经济复苏的主力(lì)是知(zhī)识密集程度较(jiào)低的生(shēng)活性服务业(yè)，而知识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)较高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏(sū)结构分化，带(dài)来的青年失(shī)业人口和25-59岁(suì)失(shī)业(yè)人口的分化。房(fáng)地产(chǎn)、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出现明显改善(shàn)，应届生就业(yè)压力大；而住宿餐饮等行业就(jiù)业已(yǐ)经(jīng)出现回暖，但对于(yú)三分之二接(jiē)受过大学教育的青年失业人口而言，这些行业的(de)就业(yè)吸纳相对有限。

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动参与(yǔ)率均下降，带(dài)来劳(láo)动力(lì)减少

　　青年失业(yè)率的(de)分母端是城镇青(qīng)年劳动力，主要由(yóu)青(qīng)年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入人口(kǒu)负增长时代(dài)，城镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力可(kě)能将(jiāng)步入长期下降通(tōng)道，这将从(cóng)分母端推升青(qīng)年失业率，或成为疫(yì)情后就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源。

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少(shǎo)

　　城镇青年劳动力(lì)首先取(qǔ)决于城镇(zhèn)青年(nián)人(rén)口数(shù)量(liàng)，而后(hòu)者(zhě)来自于两部分，一(yī)是16-24年前的出生人口(kǒu)，二(èr)是乡(xiāng)村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口，这两部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人(rén)口，而前者(zhě)正好是(shì)建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期(qī)，年(nián)均(jūn)出(chū)生人口超2000万，其中1987年(nián)出生人口最(zuì)高超过2500万，到90年代开(kāi)始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì)，减少约4381万，降(jiàng)幅为21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口，这两(liǎng)个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万。

　　另(lìng)一(yī)方面(miàn)，我国农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少，十三五期间（2016-2020年）均值约为2184万(wàn)人，但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱，人员(yuán)流动恢复，新增(zēng)城镇人口数量(liàng)会(huì)较去年(nián)有明显(xiǎn)增长，但可能仍然较难回到十三(sān)五期间超2000万(wàn)的规模。当(dāng)前我国城镇化率已经达到65％以(yǐ)上，继续高速(sù)增长空间有限，从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与率：超预(yù)期下降(jiàng)

　　青年劳动参与率(lǜ)有两个特点，一是低(dī)于其他(tā)年(nián)龄段群体，大部分青年在(zài)校，并未进入劳动(dòng)市(shì)场。二是近年(nián)来呈(chéng)下降(jiàng)趋(qū)势。

　　2020-2023年(nián)，青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期(qī)下降(jiàng)。根据今年3月统计局(jú)披露的青年就业和(hé)失业人数，当前16-24岁青年(nián)的劳动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4％，即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人口中，有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口普查时，青年劳动(dòng)参与率分别为47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn)，但疫(yì)情以来仅仅三年(nián)，该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

　　近三年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要有三(sān)方(fāng)面(miàn)原(yuán)因(yīn)。

　　一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十(shí)年间，16-24岁在校生(shēng)增加了706万，年(nián)均增加70.6万(wàn)；但2019年末到2021年末，仅仅两年的(de)时间里，该年龄段的在校生(shēng)增(zēng)加了493万，年均增长246.5万，远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十(shí)年(nián)增速。

　　二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市(shì)场，在未来经济和就(jiù)业好(hǎo)转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月，国家统计局曾在发布会指出当月“就(jiù)业人(rén)员规模比1月份下降6％以上”，说明就(jiù)业形势(shì)恶(è)化时(shí)，也(yě)会(huì)影(yǐng)响劳(láo)动参与率。

　　三是(shì)就业观(guān)念(niàn)的(de)变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟，降低(dī)16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。从社会(huì)风气来看(kàn)，对学历(lì)的推(tuī)崇导致本科毕业即进入(rù)就业市场的(de)年轻(qīng)人减少，加上考研、考公(gōng)竞争激烈，发展至“二战(zhàn)”“三战”，客(kè)观上会(huì)将部分(fēn)青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

　　4.结论：未来失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要

　　失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前(qián)青(qīng)年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同，在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下，对应青年(nián)失业率应该从12.8％提(tí)高(gāo)至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失(shī)业人口的增加只能(néng)解(jiě)释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一部分，另一部分则来自分母端(duān)，城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

　　考虑到(dào)2020年我(wǒ)国(guó)人口已经(jīng)开始负增长，未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况：

　　①青年失业人口(kǒu)增加，同时劳动力减少(shǎo)，青(qīng)年(nián)失业(yè)率上升；

　　②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少，但失(shī)业人口降幅不及劳(láo)动力降幅，青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升；

　　③青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少，失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅，青年失(shī)业率下(xià)降(jiàng)。

　　我们认2两白酒是多少ml 二两酒五个小时还会吹出来吗为，未来失业人口会随着经济(jì)复苏而(ér)减少(shǎo)，但(dàn)经(jīng)济(jì)复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán)，抬高青年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要，这也是人口(kǒu)长周期变化(huà)的影(yǐng)响之一。

　　5.附(fù)录(lù)：概(gài)念(niàn)和数据说明

　　青年失业率的两个前(qián)置(zhì)概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率(lǜ)时(shí)，有必要明晰这一(yī)概念的两(liǎng)个要点：一是调查失业(yè)率(lǜ)是城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)范围，并非针对(duì)全部(bù)就业人口，不包括乡村(cūn)就业，2022年底我国城乡就业(yè)大约分别(bié)占63％、37％，近四(sì)成的就(jiù)业人口并未包含在内(nèi)。因(yīn)此，许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以(yǐ)全(quán)国青年人(rén)口数量(liàng)为(wèi)出(chū)发(fā)点，未区(qū)分人口总量与城乡结构的问题，有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明(míng)，各概(gài)念均是指城镇就业口径。

　　二是失(shī)业率的分母不含没(méi)有劳(láo)动(dòng)意(yì)愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统(tǒng)计局(jú)的定(dìng)义，“劳动(dòng)力(lì)指年(nián)满16周岁，有劳动能力，参加或要求参加社(shè)会经济活动(dòng)的(de)人员。包括就(jiù)业人员和失业人员”，因(yīn)此没有就业(yè)意(yì)愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口不(bù)计入劳动(dòng)力。根据《2022年(nián)中国(guó)劳(láo)动统计(jì)年鉴》，2021年底我国16岁(suì)以上的人口(kǒu)约为11.5亿，其中只有68％属于劳动力，约(yuē)为7.8亿，而就业(yè)人(rén)口为约7.46亿，据此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

　　从(cóng)数据来看(kàn)，失业率来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施，每年进(jìn)行两次全(quán)国劳动力抽(chōu)样调(diào)查，调(diào)查范(fàn)围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡(xiāng)村(cūn)，调查对象为16岁及以上人口。2009年3月，为更及时准确反映劳动力市场变化(huà)情(qíng)况，建立了31个大(dà)城市(shì)月度劳动(dòng)力调查(chá)制度。2013年4月，又(yòu)将月度劳(láo)动力调查范(fàn)围扩大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月，全国月度劳动力调查正式在全(quán)国范(fàn)围(wéi)内开展(zhǎn)，调查范围覆盖全(quán)国所有地级(jí)市。

　　月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查(chá)样本比(bǐ)例约为0.2‰，是(shì)年度调(diào)查的五分之一(yī)左右。全(quán)国每月调查(chá)约12万户，2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户，样本(běn)占比(bǐ)约(yuē)0.2‰，作(zuò)

　　为(wèi)对比，我国年度人口(kǒu)调查(chá)样本比例为1‰，五年一次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1％。而每10年一次的人口普查(chá)则在长表部分纳入就业调查，长(zhǎng)表抽样比例是10％左右，因而人口(kǒu)普查的就业(yè)数(shù)据(jù)质量(liàng)更高。

　　就(jiù)业人员总(zǒng)数会根据普查数据进行修正，但结构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年末全国就业(yè)人员约为(wèi)7.75亿人；而七(qī)普后次年(nián)的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿(yì)人左右，误差约2100万人。但结(jié)构数据(jù)的差异仍然存在(zài)。比如(rú)《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng)，2020年城镇制造业就业人员占比为18.0％，而七(qī)普(pǔ)数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务(wù)业分化未收窄；

　　（2） 青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显下(xià)降；

　　（3） 外需、房地产等不及预(yù)期，经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

　　报告信息(xī)

　　证(zhèng)券研究报告(gào)：【芦哲&；占烁】青(qīng)年就业：从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

　　研报撰写人员：芦(lú)哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对(duì)外(wài)发(fā)布(bù)时(shí)间：2023年5月(yuè)26日

　　报告发布机构(gòu)：德邦证券股份(fèn)有限公(gōng)司

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