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方差平方差标准差的公式是什么,方差(chà)平方差标准差的(de)计算公式(shì)

  方(fāng)差是各个数据与平均数(shù)之差的平(píng)方的和的平均(jūn)数,公式为:

  其中(zhōng),x表示(shì)样(yàng)本(běn)的(de)平均数,n表(biǎo)示样冯石原型冯石原型人物是谁 冯石陆光达原型人物是谁 冯石陆光达原型本的数量(liàng),xi表示个体,而s^2就表示(shì)方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式(shì):两(liǎng)个(gè)数的和与这(zhè)两个(gè)数的(de)差(chà)的(de)积(jī)等(děng)于这两个数(shù)的(de)平方(fāng)差。

  此即平(píng)方差公式

  标准差:标准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的算术平均数的平方(fāng)根,用σ表示。

  在概率(lǜ)统(tǒng)计中最常使用作为统(tǒng)计分布(bù)程度上的(de)测量(liàng)。

  标准差是方(fāng)差的(de)算术平方(fāng)根。

  标准差能(néng)反映一个(gè)数据集的(de)离(lí)散(sàn)程度。

  扩展资料(liào):

  方(fāng)差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。

  方差是各变量值(zhí)与其(qí)均(jūn)值离差平(píng)方的平均(jūn)数,它是测算数(shù)值型数据(jù)离散程度的冯石原型人物是谁 冯石陆光达原型最(zuì)重要(yào)的方(fāng)法。

  标准(zhǔn)差为方差的算术平方根,用(yòng)S表示(shì)。

  标准差可以当作不确定性的(de)一种测量。

  例如在物理科学中(zhōng),做重复(fù)性测(cè)量时,测量数值集合的(de)标准差代表这些测量的精(jīng)确度。

  当要决定测量值是否符合预测(cè)值(zhí),测量值(zhí)的标(biāo)准差占有(yǒu)决定性重要(yào)角色:如(rú)果测量平(píng)均值与预测(cè)值相差太远(yuǎn),则认为测量值与预测值(zhí)互相矛盾。

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