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韩红个人简历和职位 韩红是什么军衔

韩红个人简历和职位 韩红是什么军衔 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市(shì)经济和信息(xī)化(huà)局等三部(bù)门拟组织实施“北(běi)京市通用(yòng)人工(gōng)智能产(chǎn)业创新伙伴计划”。其中提出,到2025年,基本形(xíng)成(chéng)要素齐全(quán)、技术领先、生(shēng)态完备、可有力支撑数字经济高质量(liàng)发(fā)展的(de)通(tōng)用(yòng)人工智能产业(yè)发(fā)展格局。上(shàng)下游产业链布局持续优化,优(yōu)质(zhì)算力、高质量数据供给支撑能力大幅(fú)提升(shēng),大模(mó)型(xíng)创新应用引领全国,每年落地10个以(yǐ)上重点场(chǎng)景商业化标杆应用(yòng)并形成(chéng)10个以上行业标杆解(jiě)决方(fāng)案,培育一批应用大模型(xíng)技术实现突破性成长的标杆企业(yè),建成具有国际影响力(lì)的通用人(rén)工智能产(chǎn)业(yè)发(fā)展(zhǎn)高地。

  主要任务方(fāng)面,计(jì)划(huà)提到,加快(kuài)满足近期迫切算力需求。发(fā)挥本市算力资源优势(shì),通过与云厂商(shāng)建(jiàn)立(lì)合作,加快归集(jí)现有算力(lì),为(wèi)市场主体提供多元化优(yōu)质普(pǔ)惠算(suàn)力(lì),保障本市大模型团队和AIGC企业产品研发和(hé)技术创新。采用用户单位与大模型(xíng)团(tuán)队结(jié)对方式,对形成(chéng)场景应用模式或试点案例(lì)的(de)本市(shì)大模型团队训(xùn)练(liàn)、初创企业行业模型调优(yōu)及行业(yè)应用推理算力,给予10%的财政(zhèng)补贴。探索支持各(gè)区(qū)重点(diǎn)布(bù)局的产(chǎn)业园区(qū)、基(jī)地按照入驻即(jí)享原则,对(duì)大模型企业给予算力支持。

  计划还提到,谋(móu)划建设(shè)国(guó)家级数据训练基(jī)地。在数据基础(chǔ)制度先行示范区布局(jú)中谋划建设(shè)国家级数据训练基地,探索(suǒ)高价值(zhí)数据共享的(de)版权、安全和激(jī)励机制问题,推动形成基于(yú)贡献的商业化(huà)合作模式。发挥本(běn)市从(cóng)事人工(gōng)智(zhì)能(néng)训练数据的专业服务商优势,为(wèi)大模型预训(xùn)练的各(gè)个阶段所需的数(shù)据(jù)提供数据支撑和(hé)技术服(fú)务(wù),开(kāi)发涵盖(gài)文本、图像、视频(pín)等(děng)多模态(tài)的高(gāo)质量数据集,助力国家级数(shù)据训练(liàn)基(jī)地建设。支持发展(zhǎn)基于AIGC技术的合成(chéng)数据新(xīn)产(chǎn)业。

  北京(jīng)市(shì)通用人工智(zhì)能产业创(chuàng)新(xīn)伙伴(bàn)计(jì)划

  为抢抓通用(yòng)人(rén)工智能产业发展新(xīn)机遇,推(tuī)动(dòng)大模型技(jì)术创(chuàng)新应用(yòng),拟组(zǔ)织实施“北京市通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能产业创新伙(huǒ)伴计划”。伙伴(bàn)计(jì)划聚焦于汇聚(jù)产业(yè)链上下游合作伙伴,构(gòu)建(jiàn)政产学研用深度融(róng)合的协同联动产业(yè)体系,推进大(dà)模型(xíng)研发(fā)和应用,解放和发(fā)展数字经(jīng)济(jì)时代(dài)新的(de)生产力,赋能千行百(bǎi)业数智化转型,助力全球数字经济标杆(gān)城市建(jiàn)设。

  一、指(zhǐ)导思(sī)想

  以(yǐ)习近平新时(shí)代中国特色社(shè)会主义思想(xiǎng)为指导(dǎo),深入贯彻落实党的(de)二十大精神,深刻把握人工智能技术演(yǎn)进趋势和创新发展规律,充分发挥本市人工智能领域的技术创新优势和(hé)产业资源优势,围(wéi)绕人(rén)工智能(néng)大模型的开发迭代(dài),以场(chǎng)景(jǐng)应(yīng)用为牵引(yǐn),集聚上下游伙(huǒ)伴,优(yōu)化配置算力、数据和(hé)算(suàn)法,加(jiā)速大模型(xíng)的(de)行业(yè)应用落(luò)地,推(tuī)动(dòng)构建通用人工智能(néng)产业生态,打(dǎ)造(zào)数字经济(jì)发展新(xīn)的(de)突(tū)破点、引爆点和(hé)增长点(diǎn)。

  二、工作原则

  创新驱动。加快推动(dòng)大(dà)模型(xíng)基础理论、关键技(jì)术(shù)和(hé)应(yīng)用模式研究,取得一批标志性、引(yǐn)领性、示范性(xìng)的创新应用成(chéng)果,提升(shēng)北京(jīng)人工智能创新策源能力。

  应用牵引。有(yǒu)序推进本市智慧城市应用场景开放,加快推动大模型在行(xíng)业(yè)应用领域尽早落地,不断(duàn)提高场景应用的整(zhěng)体性、系统性、可靠(kào)性和前瞻性(xìng),以(yǐ)场景应用促进(jìn)技术和产品的迭(dié)代升级。

  重点(diǎn)突破。围绕当前智能(néng)算力不足、高(gāo)质量数据供给不够等问题,抓住症(zhèng)结、精(jīng)准施策,利用我国在垂直领域(yù)的(de)场景优势,弥(mí)补关键薄弱(ruò)环节,力争打通痛点、难点和堵点,实(shí)现行(xíng)业大模型的率先突破。

  开(kāi)放合作。结合(hé)大模型(xíng)发展关键环节,遴选各(gè)个环节合作伙伴,合作伙伴紧密合(hé)作、高效协同(tóng),形成产(chǎn)业链共同体,共投资(zī)源、共有成果、共(gòng)享(xiǎng)收益、共(gòng)筑生态。

  三、工作目标(biāo)

  到2025年,基本(běn)形成要素齐全(quán)、技术领先、生(shēng)态完(wán)备(bèi)、可有力支撑数字经济高质量发(fā)展(zhǎn)的通用(yòng)人工智能产业发展格局。上下(xià)游产(chǎn)业(yè)链(liàn)布局持续优化,优(yōu)质算(suàn)力(lì)、高质量数(shù)据(jù)供(gōng)给支撑能(néng)力大幅提(tí)升(shēng),大模型创新应用引领全(quán)国,每(měi)年落地10个以上重点场景商业(yè)化标杆应用并(bìng)形(xíng)成10个以(yǐ)上行业标杆解决方案,培育一批应用大模型技(jì)术实现突(tū)破性成长的(de)标杆企业,建成具有(yǒu)国际影响力的(de)通用(yòng)人工智(zhì)能产(chǎn)业(yè)发(fā)展高地。

  四、“伙伴计划”范围(wéi)

  “伙伴计划(huà)”旨在(zài)搭建人工智能大模型的开放合作平(píng)台,建(jiàn)立协(xié)同合作(zuò)机(jī)制,寻(xún)找利益契(qì)合点和最大(dà)公约数,推进(jìn)合作(zuò)伙伴协同联动,实现资(zī)源供给充裕、技(jì)术(shù)自主创新、应(yīng)用落地(dì)见效、合(hé)作机制(zhì)灵活的(de)良性发展(zhǎn)态势。具体(tǐ)划分为五类伙(huǒ)伴,即算力伙伴(bàn)、数据伙(huǒ)伴、模型(xíng)伙伴、应用伙伴(bàn)和(hé)投(tóu)资伙伴。根据韩红个人简历和职位 韩红是什么军衔自(zì)身业务类(lèi)型,各类市场主(zhǔ)体(tǐ)可承(chéng)担一个或(huò)多个伙伴角色。

  (一)算力伙伴

  算(suàn)力伙(huǒ)伴提供多元化高质量算力资(zī)源,保障本(běn)市(shì)大(dà)模型企业(yè)和(hé)AIGC企业产品研发(fā)和技术(shù)创新,优先(xiān)为本(běn)市大模型团队和(hé)创新企业(yè)提供(gōng)优质算(suàn)力服务,提供一系列的人工(gōng)智能开发增值服务工具,降低中小企(qǐ)业(yè)和个人开发(fā)者的算力使用门槛(kǎn),扩大本市大(dà)模型发展集聚引(yǐn)领(lǐng)优势。

  (二)数据(jù)伙伴(bàn)

  数据伙伴是数据要(yào)素市场中包括(kuò)数据提供方(fāng)、数(shù)据(jù)服务方、数(shù)据交(jiāo)易方在内的(de)市场主体。针对大模型训练所需的高质量数据,发挥(huī)数据提供方海量数据资源优势,基于数据交易(yì)方(fāng)搭建(jiàn)的流通交易(yì)平台和(hé)数据服务方的技术支(zhī)撑,实(shí)现训练数据(jù)的有效(xiào)供给及合规(guī)高效、安全有序的流动。

  (三)模型(xíng)伙(huǒ)伴

  模型伙伴是服务政(zhèng)务、工业、医疗(liáo)、交通、金融(róng)、教育(yù)、文旅等(děng)行业的解决方案服务商,通过行业典型场(chǎng)景(jǐng)牵引,在通用(yòng)大模型(xíng)的基础(chǔ)上开发(fā)行业模型,落地行业应用并提供日常服务,打通模型即服务的(de)最后一公(gōng)里,并以行业模型反(fǎn)哺通(tōng)用大(dà)模型技术的迭代。

  (四)应(yīng)用(yòng)伙(huǒ)伴

  应用伙伴(bàn)是指(zhǐ)应用大模型(xíng)能力(lì)支撑(chēng)业务发展的各类行(xíng)业用户,通过开(kāi)放自身典型(xíng)场景,支撑(chēng)打造基于行业数据的(de)精准模型(xíng),带动业务发展,实现差异化竞争优势。 <韩红个人简历和职位 韩红是什么军衔/p>

  (五)投资伙伴

  投(tóu)资(zī)伙伴以资本赋韩红个人简历和职位 韩红是什么军衔能通用(yòng)人工智能产业发展,发(fā)挥(huī)孵化、引导、带(dài)动作用,驱动科技创新、培(péi)育标杆企业(yè)、促进项目(mù)落(luò)地,推动数字经济高质量发展。

  五(wǔ)、主要(yào)任务

  (一)加快满足近期迫切(qiè)算力需求。发挥(huī)本市(shì)算力资(zī)源优势,通过与云厂商建(jiàn)立合作,加快归(guī)集现(xiàn)有(yǒu)算力,为市场主体提供多元化(huà)优(yōu)质普惠算力(lì),保(bǎo)障(zhàng)本市大模(mó)型团队和AIGC企业产品研发和技(jì)术创(chuàng)新。采用用户单位与大模(mó)型(xíng)团队结对方式,对(duì)形(xíng)成场景应用模(mó)式或(huò)试点案例的本市大模型团队训练、初(chū)创企业行业模(mó)型调优及(jí)行(xíng)业应用推(tuī)理算(suàn)力,给予10%的财政补贴。探索支持各区重点(diǎn)布局(jú)的产业园区、基地(dì)按照入驻即享原则,对大模型企(qǐ)业给予算力支持。

  (二)提升中(zhōng)长(zhǎng)期算(suàn)力(lì)供(gōng)给能力。加快(kuài)建设海淀区北京人工(gōng)智能公共算力(lì)、朝阳区北京数字经(jīng)济算(suàn)力中心等重点(diǎn)项目,尽(jǐn)快(kuài)形成算力供给,完善本(běn)市算力供给体系。建设北京市公共算力服(fú)务平台,汇(huì)聚云厂(chǎng)商和本地算力,形成(chéng)统一(yī)服务窗口并实现算力任务调度,提升集约化、规模化、专业(yè)化(huà)算(suàn)力(lì)能力(lì),以商(shāng)业化运营(yíng)为(wèi)主、政府适度补贴为辅,满足未来5-10年本市(shì)人工智能企业对算(suàn)力的(de)规模化需求。提高环京地区算力一体化服务能(néng)力,形成全国算力(lì)网络调度枢纽节点。

  (三)推出(chū)一批高(gāo)质量训练(liàn)数据。梳理大模型训练(liàn)数据需(xū)求清单和供给目录,建立数据(jù)供需(xū)对接(jiē)机制。基(jī)于市(shì)大数据中心和北(běi)京国际大(dà)数(shù)据交易所探索建设可用于大模型训练的(de)公共数据专栏和社会数(shù)据专区,推动公共(gòng)数据和社会数据定向有(yǒu)条(tiáo)件开放。发挥在京(jīng)国家机(jī)关、科(kē)研院所、企事业单位丰富的数据资源优势,用好北(běi)京国际大数据交易所(suǒ)社会(huì)数(shù)据专区成果及(jí)智源(yuán)研(yán)究院中文语料库,形(xíng)成训(xùn)练数据(jù)的定向供给,对(duì)数据(jù)提供(gōng)方(fāng)给予一定比例(lì)的(de)补贴支持。

  (四)谋划(huà)建设国家(jiā)级数(shù)据(jù)训(xùn)练基(jī)地。在数(shù)据基础制度(dù)先行(xíng)示范区布局中谋划建(jiàn)设国家级数据训练基地,探索高价值(zhí)数据(jù)共享的版权、安全(quán)和(hé)激励机制问(wèn)题,推动形(xíng)成基于贡献(xiàn)的(de)商(shāng)业化(huà)合作模式。发挥本市(shì)从事人工智(zhì)能(néng)训练(liàn)数据的专业服务商优(yōu)势,为大模(mó)型预训练的各(gè)个阶段所需的(de)数据提供数据支撑(chēng)和(hé)技术服务,开发涵盖文本、图像(xiàng)、视(shì)频(pín)等多模态的高质量(liàng)数据(jù)集,助力国家级数据(jù)训(xùn)练基地(dì)建设。支持发展基于AIGC技术(shù)的合成(chéng)数据新产业。

  (五)实(shí)施大模型应用创(chuàng)新标杆试点工程。围绕首都(dōu)之窗智能问答、在(zài)线导(dǎo)办等(děng)场(chǎng)景,依(yī)托(tuō)私有化部署(shǔ)的算力(lì)集群资源,逐步开展政(zhèng)务(wù)服务行业专有模型训练(liàn)、精调(diào)、剪枝、蒸馏等工作,赋能“12345接诉(sù)即办”辅(fǔ)助场景,总结专用模型(xíng)实施部署(shǔ)经(jīng)验,探索政务(wù)服务大模型服务(wù)模(mó)式。支持(chí)金融机构利用大模型技术打造“全能(néng)业务(wù)助理”,提升金融(róng)从业者的服务(wù)半(bàn)径和服务质量(liàng)。探(tàn)索大模型(xíng)助力智慧(huì)城市建设(shè),推(tuī)动城市大脑等城市管理公共平(píng)台开放数(shù)据(jù)接口引入大模型辅(fǔ)助治理。

  (六)推动(dòng)大模型(xíng)赋能千行百业。支持本市企业(yè)在“模型即服(fú)务(wù)”人工(gōng)智能产业链中(zhōng)布局,加强垂直领域攻关,实现重(zhòng)点场(chǎng)景应(yīng)用突破,丰(fēng)富行(xíng)业(yè)应用(yòng)生态。聚焦本市(shì)虚拟(nǐ)数(shù)字人、数(shù)字(zì)医疗、电商(shāng)零售等创新活跃的(de)数(shù)据优势领域,加(jiā)快推进大模型(xíng)商业化落地应(yīng)用,加速文字创造、人机(jī)交互、教育、影音(yīn)等场景(jǐng)落地应用。加(jiā)速信息(xī)交互领域的数字化转(zhuǎn)型,变革知识创造行业生(shēng)产方式,激发持续的(de)数字(zì)创新活(huó)力(lì),深度赋(fù)能千行(xíng)百业。

  (七)培育(yù)软(ruǎn)件开发新范式。变(biàn)革软件领域的(de)开发应(yīng)用模式,提升软件生产力工具效(xiào)能,利用生成(chéng)式AI重构企业软(ruǎn)件。以开源(yuán)聚合创新(xīn),构建大(dà)模(mó)型(xíng)开源(yuán)社区,吸引科研(yán)院所、代码托管平台、开发(fā)者及团队在(zài)京形成开放、包容、活(huó)跃(yuè)的创新氛围。在(zài)基础软件(jiàn)领域引入大模型(xíng)应(yīng)用,提(tí)升国产操作系统、办公、设计、编(biān)程软件性能,丰富信创软件品类(lèi)。加强工(gōng)业软件与大模型融合,加快(kuài)推进智能(néng)工业(yè)软件开发应(yīng)用(yòng),提(tí)升软件质量、丰(fēng)富应用功能。倡导模(mó)型即服务,提升云服(fú)务商、集成企业服(fú)务水平。鼓励互联网服(fú)务迭代升级,推动涌现大模型+互联(lián)网新软(ruǎn)件新服务。

  (八)实施(shī)大模型(xíng)底(dǐ)层支撑(chēng)性技(jì)术筑(zhù)基工程。支持企业(yè)加大研发投入(rù),加强互联协议、网络传输(shū)、能耗优化等技术(shù)研发(fā),提升(shēng)片间(jiān)互联(lián)速(sù)率,构建(jiàn)高(gāo)速计算集群(qún)网络传输系统,提(tí)升芯片算(suàn)力(lì)水(shuǐ)平(píng)及(jí)集群表现。推进芯片制造工(gōng)艺突(tū)破,加速(sù)工艺能力建(jiàn)设进程,以(yǐ)Chiplet技术(shù)进步弥补先进工艺技术代差(chà),超(chāo)前布(bù)局先(xiān)进计(jì)算芯片新技术、新架构。开展面(miàn)向不(bù)同(tóng)芯片(piàn)架(jià)构、不同应用场景的软硬件精准(zhǔn)适(shì)配攻关,加快不同芯片架构的接口(kǒu)适配、共性算子开发(fā),加速推出基于自主算力的软硬(yìng)一(yī)体化解(jiě)决(jué)方案。

  六、组织实(shí)施

  (一)多渠(qú)道征集伙伴计划(huà)成员(yuán)。通(tōng)过(guò)有关部门邀请、企(qǐ)业(yè)自荐、行业组织推荐等方(fāng)式,广泛征(zhēng)集伙伴计划(huà)成(chéng)员,形成伙伴计划成员名单(dān),发(fā)挥(huī)伙(huǒ)伴(bàn)计划成员(yuán)资源优势(shì),帮助加快大(dà)模型研发迭代(dài)、推广应(yīng)用。

  (二)建立常(cháng)态(tài)化联(lián)系服务机制。建立与伙伴计划(huà)成员常态化联系服务机制,将伙(huǒ)伴计划成员纳入市区两级重(zhòng)点企(qǐ)业服务机制。

  (三)加(jiā)大资金支持(chí)力度(dù)。利(lì)用高精(jīng)尖产业发展(zhǎn)资金等(děng)支持通用(yòng)人工智能产业发展(zhǎn),推动(dòng)算力基础设施建设、数据流通交易、关键技术研发等。充分利用高精尖发展基金,加大对通用人工智能产(chǎn)业投资,积(jī)极引入社会(huì)资本,鼓励设(shè)立通(tōng)用人工智能产(chǎn)业基金(jīn),加大对企业投入力度。

  (四)广泛开展宣传引导。充分发挥本市人(rén)工(gōng)智能领域(yù)行(xíng)业协会、产(chǎn)业联盟等社(shè)会组织的(de)作用(yòng),积极推广伙伴计(jì)划,做(zuò)好政策(cè)宣传,挖(wā)掘(jué)伙伴成(chéng)员(yuán)优秀经验做法、先进技术(shù)产品、试(shì)点示范案例,加大推广力度。

  (五)加快(kuài)大模型领(lǐng)域人才引育。支(zhī)持伙(huǒ)伴计划成员引(yǐn)育更多具有(yǒu)国(guó)际(jì)竞争力和(hé)发展潜(qián)力的人(rén)才,打造大模型人才集聚(jù)高(gāo)地。

  (六)积极开展先行先(xiān)试。努力在国家相(xiāng)关(guān)部委指导和支(zhī)持下,争创国家数(shù)据基础制(zhì)度先行先试示(shì)范区,建立健全鼓励包(bāo)容(róng)创新和(hé)审(shěn)慎监管的环(huán)境氛围。

  市经济和(hé)信息化(huà)局(jú)

  市(shì)科委、中关村(cūn)管委会

  市发(fā)展改(gǎi)革委

  2023年(nián)5月19日

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