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公杂费包括哪些费用，公杂费包括哪些日用品 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并(bìng)提供(gōng)建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可(kě)能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话(huà)题(tí)热点包围中杀(shā)出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输(shū)入(rù)一组关键词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的(de)文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多(duō)张(zhāng)风(fēng)格不一样的(de)画(huà)作，这让创作(zuò)的过(guò)程(chéng)就像开(kāi)盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的填写关(guān)键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了。

公杂费包括哪些费用，公杂费包括哪些日用品tio="1.12109375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1024">

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中国(guó)人张(zhāng)吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。公杂费包括哪些费用，公杂费包括哪些日用品>

在此(cǐ)之前，大(dà)家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图(tú)，人(rén)物的姿(zī)势和(hé)画面(miàn)的(de)深度信(xìn)息(xī)等。有了(le)它的(de)帮助，就不用频(pín)繁的用提(tí)示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获(huò)得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片(piàn)直(zhí)接带(dài)她(tā)们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了真实的(de)照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越(yuè)来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的(de)真人(rén)照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事(shì)传(chuán)播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个(gè)很(hěn)大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有的(de)存在异常。

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有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的(de公杂费包括哪些费用，公杂费包括哪些日用品)手，但最新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就(jiù)完(wán)全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实(shí)施诈(zhà)骗(piàn)。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相提(tí)并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类(lèi)“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工(gōng)智能的安(ān)全问题需(xū)要(yào)得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的(de)，潜在的危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智能技(jì)术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹(jì)。

过(guò)去(qù)一(yī)年(nián)，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画(huà)就(jiù)是(shì)人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容(róng)做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画(huà)画的(de)玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个(gè)有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频的(de)创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经(jīng)玩(wán)了一(yī)波(bō)梗(gěng)，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不(bù)足(zú)以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人(rén)们感(gǎn)到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视频(pín)多么(me)高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内容(róng)的视频就意味(wèi)着(zhe)，一(yī)些(xiē)视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的(de)内容生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的内容风格(gé)、更(gèng)快的生产速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内容形式(shì)的生成(chéng)。不难(nán)发(fā)现该(gāi)项技(jì)术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能(néng)得到有效(xiào)应用，对(duì)于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基(jī)于(yú)AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是(shì)结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程(chéng)中(zhōng)的一(yī)块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的(de)加持下实(shí)现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价(jià)值和独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代表着(zhe)未来的(de)先(xiān)进生产力即(jí)将到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发(fā)展也可(kě)以看出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大(dà)模(mó)型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发(fā)展的(de)智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的(de)确价格不菲，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万(wàn)美(měi)元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标(biāo)离(lí)得(dé)更(gèng)近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面(miàn)，多模(mó)态大模型是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能(néng)的(de)重(zhòng)要技术(shù)创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了(le)很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下(xià)走，算(suàn)力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态的(de)跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能(néng)可(kě)以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。