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良莠不齐能形容物吗,良莠不齐是形容人还是形容物

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方差平方(fāng)差标准差的公式是什么(me),方差平(píng)方差标准(zhǔn)差的计算公式

  方差是各(gè)个数据(jù)与平(píng)均数之(zhī)差(chà)的(de)平方的和的平均数,公式为:

  其中,x表示样(yàng)本的平均数,n表示样(yàng)本的数(shù)量(liàng),xi表示个(gè)体(tǐ),而s^2就表(biǎo)示(shì)方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字(zì)表达式:两个数的和(hé)与这两个数(shù)的差的积等(děng)于这两个数的平方差(chà)。

  此(cǐ)即(jí)平方差(c良莠不齐能形容物吗,良莠不齐是形容人还是形容物hà)公(gōng)式

  标准差:标准差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离(lí)均差平方的(de)算术平均数的平(píng)方(fāng)根,用σ表示。

  在概率(lǜ)统计中(zhōng)最常使用作为统计(jì)分布程度上(shàng)的(de)测量。

  标准(zhǔn)差(chà)是(shì)方(fāng)差的算术平方根。良莠不齐能形容物吗,良莠不齐是形容人还是形容物p>

  标准差(chà)能反(fǎn)映一个(gè)数据集的离(lí)散程度。

  扩展资料:

  方差和标准差是(shì)测(cè)算离散趋(qū)势最重要、最(zuì)常用的指标。

  方差是(shì)各变量值与其均(jūn)值离差平方的平均数,它(tā)是测算数值型数据离散(sàn)程度的最(zuì)重要的方法。

  标准差为方差的算术平方根,用S表示(shì)。

  标准差(chà)可以当作(zuò)不良莠不齐能形容物吗,良莠不齐是形容人还是形容物(bù)确定性的一(yī)种(zhǒng)测量。

  例(lì)如在物理科学中,做重复(fù)性测量时,测量数(shù)值集(jí)合的标(biāo)准差代(dài)表这些测量的(de)精确度。

  当要决定测量值是否符合预测值(zhí),测量值的标准差占有(yǒu)决(jué)定性(xìng)重(zhòng)要(yào)角(jiǎo)色:如(rú)果测量平均值(zhí)与预测值相差太远(yuǎn),则(zé)认为测(cè)量值与(yǔ)预测值互相矛盾。

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