橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

七点钟指什么生肖 七点钟是什么时辰

七点钟指什么生肖 七点钟是什么时辰 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经(jīng)济(jì)学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我(wǒ)们将影响青年失业(yè)率的因素拆解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人(rén)口,③劳动(dòng)参(cān)与率,失业率=失(shī)业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)。通过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释(shì)青年(nián)失业率的(de)上升,更重(zhòng)要却被(bèi)忽视的因素(sù)是(shì)青年人(rén)口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少,从(cóng)分母端(duān)大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青年(nián)失业(yè)人口只能将(jiāng)失业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年(nián)失业(yè)率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随着(zhe)经济复苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三(sān)因素框(kuāng)架(jià):(1)失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率),据此可将青年失(shī)业率拆解为(wèi)青年失业(yè)人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未必来自失业增加(jiā),不要忽略(lüè)分母(mǔ),劳(láo)动力的下降,也是抬(tái)高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分(fēn)子(zi)端的(de)青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业人数(shù)632万人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普(pǔ)增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业(yè)原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接受过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制(zhì)造(zào)到(dào)服务、知识(shí)密(mì)集程度由低(dī)到高两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以(yǐ)受教育(yù)年限(xiàn)作(zuò)为维度(dù),青年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业(yè),但(dàn)是知识密集型行业的(de)青年(nián)失业情况比整体失(shī)业(yè)更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的(de)主力是知识(shí)密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务业,而(ér)知识密(mì)集程度(dù)较高的生产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢,服务业就业(yè)复苏结构(gòu)的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新(xīn)增城(chéng)镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万;二是部分群体因(yīn)就业形势恶(è)化而退出劳动市场(chǎng);三是(shì)就(jiù)业观念(niàn)的变化(huà)导致初次进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年(nián)劳(láo)动力与2020年(nián)相同(tóng),在(zài)失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率的(de)一部(bù)分,另(lìng)一部(bù)分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青(qīng)年(nián)失(shī)业率上升;②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升;③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业(yè)人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化(huà)未收(shōu)窄;青年(nián)劳动参(cān)与率出现明显下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三(sān)因(yīn)素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于(yú)服务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大(dà)学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到(dào)服务(wù),知(zhī)识密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来(lái)劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能(néng)会越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高(gāo)值(zhí)。在(zài)疫(yì)情影响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月(yuè)逆(nì)势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失业率的(de)三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据(jù)此可见,影(yǐng)响青年失(shī)业率的主要是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化。这三(sān)个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个(gè)因素的(de)变化(huà)都不能(néng)忽视(shì)。当我们(men)讨论失业率(lǜ)时(shí),经常认为失业率上升(shēng)一定是失业增加的(de)结果(guǒ),这(zhè)个(gè)判断对于(yú)全年(nián)龄段(duàn)失业率来(lái)说并没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(liàng)(也称经济活(huó)动人(rén)口)在2015年之(zhī)前一直在(zài)上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视分母的(de)变(biàn)动(dòng),因(yīn)为青(qīng)年劳动(dòng)力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加(jiā)4万,青年(nián)劳(láo)动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大(dà)幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定在(zài)7.8亿(yì),整体(tǐ)失业率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体(tǐ)失业率变动的是(shì)失业人口数量(分子),但决定青(qīng)年失业率(lǜ)变动(dòng)的却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三(sān)分之二接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)

  从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露(lù)了(le)当前青年就业和失业人(rén)数的基本情况(kuàng):“初步测算(suàn)3月(yuè)份(fèn)城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人(rén),没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万(wàn)人,主体为在(zài)校学生(shēng);参与劳动力市场的青年3219万人,其中就(jiù)业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人(rén)数与去年基本持(chí)平,今年(nián)4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年(nián)同期(qī)多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月(yuè)青年(nián)失业形势好于(yú)去年同(tóng)期。假设2022年以来(lái)青年劳动(dòng)力总量维持(chí)在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点(diǎn),带来(lái)32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业(yè)人口来看(kàn),今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月(yuè)青年失业形势(shì)要好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕(bì)业影响(xiǎng),我国(guó)青年失业率(lǜ)一般在上半年(nián)逐(zhú)渐提高(gāo),7月达(dá)到(dào)峰值,8月开(kāi)始逐(zhú)步回(huí)落,预计5-7月(yuè)青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为,青年群体由于工(gōng)作经验(yàn)和技能相对不熟(shú)练(liàn),往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查数据,青年失业主(zhǔ)要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但(dàn)从(cóng)未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分失业(yè)人(rén)群后,剩下的青年失业人口中,第一(yī)大失(shī)业(yè)原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到(dào)低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育(yù)程(chéng)度来(lái)看,三分之二的(de)青年失业人员接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育(yù)。各年龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育的,这一(yī)比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程度也大(dà)致(zhì)类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受(shòu)大学教育比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人(rén)员的受教(jiào)育(yù)程度大(dà)幅高(gāo)于35岁以上。按(àn)照(zhào)接受过大学教育(yù)的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知识密度(dù)从(cóng)低(dī)到高

  青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业与青年就(jiù)业分布基本一致(zhì)。青年失业人(rén)口(kǒu)呈(chéng)现出行(xíng)业聚(jù)集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年就(jiù)业集中的(de)行业(yè),吸纳(nà)了60.7%的(de)青年就(jiù)业。从行业来看,青年失业(yè)人口的行(xíng)业分布是(shì)由(yóu)就业分布(bù)决(jué)定的,吸纳就(jiù)业占比较(jiào)大的行业(yè),往往也贡献了较大规模的失(shī)业(yè)。因此,在挖掘青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)来自何处之前,需要研究(jiū)青年就业的(de)行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集程度由低(dī)到高两(liǎng)个(gè)特点(diǎn)。

  青年(nián)就业(yè)从工(gōng)农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业(yè)是国(guó)民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年(nián)这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从37.4%降至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例增加超(chāo)2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务(wù)为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产(chǎn)等其他6个(gè)服务行(xíng)业(yè)吸纳青年就业的(de)比例均(jūn)增超1个百分(fēn)点。

  以受教育(yù)年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教育(yù)年(nián)限,来计(jì)算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业的(de)平均(jūn)受教育(yù)年限在14年(nián)以上(shàng),依次是:科(kē)学(xué)研究与技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融业(yè)外(wài),其他四个行(xíng)业(yè)是过去十年青年就(jiù)业流入的主要(yào)行业(yè),吸纳(nà)青年就(jiù)业比(bǐ)例的(de)增(zēng)幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比(bǐ)例变动与(yǔ)行业(yè)平均受教育年(nián)限(xiàn)基本一致(zhì),即青年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行(xíng)业的(de)青(qīng)年失(shī)业人数/青年失(shī)业总(zǒng)人数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(lì)(该行业的(de)青(qīng)年(nián)就业人(rén)数/青年就业总人数(shù)),来作为各(gè)行业失业(yè)率的(de)近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年失业率大多高(gāo)于全年龄段失业率,如(rú)信息技术、教(jiào)育(yù)、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理等行业,体现在(zài)图(tú)11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出(chū)现分化(huà)。今年一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点,而(ér)建筑业、住宿(sù)餐饮业增速(sù)均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一季(jì)度复苏情(qíng)况(kuàng)较(jiào)好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业(yè)的缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分(fēn)子(zi)端(duān)来(lái)看(kàn),当前青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)增长(zhǎng)的(de)症结在(zài)于服务(wù)业就业(yè)复苏的(de)结(jié)构(gòu)不均衡(héng)。一方面,随(suí)着受教育水平的整体提高(gāo),青年就业大量流向知识密集型服(fú)务业,如教(jiào)育、信(xìn)息(xī)技七点钟指什么生肖 七点钟是什么时辰(jì)术等(děng)行业。另一(yī)方面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的(de)生活性服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构分化,带来的(de)青年(nián)失(shī)业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度(dù)就(jiù)业(yè)尚未出现明显改善,应(yīng)届(jiè)生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等(děng)行(xíng)业就(jiù)业已经出(chū)现回暖,但对(duì)于三分(fēn)之二接受过(guò)大(dà)学(xué)教育的青年失业人口而(ér)言,这些行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳(láo)动参与率(lǜ)均下(xià)降,带来劳动(dòng)力(lì)减少

  青(qīng)年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì),主要由青年(nián)人口(kǒu)和劳(láo)动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长时代(dài),七点钟指什么生肖 七点钟是什么时辰城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将(jiāng)从分母端推升青年失业率,或成为疫(yì)情后就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口(kǒu)数量,而后者来自(zì)于两(liǎng)部(bù)分(fēn),一(yī)是16-24年(nián)前(qián)的出(chū)生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分(fēn)增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正(zhèng)好是建国以(yǐ)来(lái)的一(yī)轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到(dào)90年代开(kāi)始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))均值约为(wèi)2184万人(rén),但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预计今年(nián)随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量会(huì)较去年有(yǒu)明显增长,但(dàn)可能(néng)仍然(rán)较难回(huí)到十三五(wǔ)期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇(zhèn)化(huà)率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口(kǒu)数(shù)量整体将呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有(yǒu)两个特点,一是(shì)低于(yú)其他年龄段群体,大部分(fēn)青(qīng)年在校(xiào),并未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率出(chū)现超(chāo)预(yù)期下降。根(gēn)据今(jīn)年3月统(tǒng)计局披(pī)露的青(qīng)年(nián)就(jiù)业和(hé)失业人数(shù),当前16-24岁青年的(de)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次(cì)人(rén)口普查时,青(qīng)年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),该(gāi)指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)的(de)下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间(jiān)里,该年(nián)龄(líng)段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此(cǐ)前十年增速。

  二是(shì)部分(fēn)群体因就业(yè)形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市场,在未(wèi)来经济和(hé)就业好转后会回到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国家统计局曾(céng)在发布(bù)会指出当(dāng)月(yuè)“就(jiù)业人(rén)员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明(míng)就业形(xíng)势恶(è)化(huà)时,也会(huì)影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是(shì)就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看(kàn),对学历的推崇导致本科毕(bì)业即进入就业市(shì)场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年人初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁(suì)之后(hòu),从而(ér)导致16-24岁(suì)劳动参与率出(chū)现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结(jié)论:未来(lái)失(shī)业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全(quán)解释青年(nián)失(shī)业率的上升。假如(rú)当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对(duì)应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能(néng)解释当前青年失业率的一(yī)部分,另一部分则来(lái)自分母端(duān),城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未(wèi)来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升(shēng);

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下降。

  我们(men)认(rèn)为(wèi),未(wèi)来失业人(rén)口(kǒ七点钟指什么生肖 七点钟是什么时辰u)会随(suí)着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分(fēn)母下降趋势。青年劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这也是人(rén)口(kǒu)长周(zhōu)期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年失业(yè)率的两个前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人(rén)口调查失(shī)业率时(shí),有必(bì)要(yào)明(míng)晰这(zhè)一(yī)概(gài)念的两个要点:一(yī)是调(diào)查失业率是城镇(zhèn)就业范(fàn)围,并非针(zhēn)对全部(bù)就业人口,不(bù)包括(kuò)乡村就业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业人口并未包(bāo)含在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨论(lùn)以全国青年人口(kǒu)数量为出发点,未(wèi)区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如(rú)无特别说明(míng),各概(gài)念均是(shì)指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二是失(shī)业率的分母不(bù)含没有劳(láo)动(dòng)意(yì)愿的(de)劳动(dòng)年(nián)龄(líng)人口(kǒu)。按(àn)照统(tǒng)计局(jú)的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能(néng)力,参加(jiā)或(huò)要求参加社(shè)会经济活动的(de)人员。包括(kuò)就业人员和失(shī)业人员”,因此(cǐ)没(méi)有就业(yè)意(yì)愿(yuàn)的(de)劳(láo)动年龄人口不(bù)计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其(qí)中(zhōng)只有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城(chéng)乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业率(lǜ)来自全国月度劳动力(lì)调查(chá)。该(gāi)项调(diào)查制度于(yú)2005年正(zhèng)式实施(shī),每(měi)年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调(diào)查(chá),调查范围(wéi)为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映劳动力(lì)市场(chǎng)变化情(qíng)况,建立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度劳动力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全国(guó)月度劳(láo)动力调查(chá)正式在(zài)全国范围内开展,调查(chá)范(fàn)围(wéi)覆盖全国(guó)所有(yǒu)地级(jí)市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左右。全(quán)国每月调查约12万(wàn)户(hù),2020年全(quán)国(guó)家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本(běn)占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次(cì)的(de)人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年(nián)一(yī)次的(de)人(rén)口普(pǔ)查(chá)则在长表部分纳入就业调(diào)查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人口普查的(de)就业数据质量(liàng)更高。

  就业人员(yuán)总数会(huì)根据普查数(shù)据进行修正,但结(jié)构数据(jù)仍会(huì)存在(zài)差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结构数据的(de)差异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出(chū)现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究(jiū)报告(gào):【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报(bào)撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观经济学(xué)家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外(wài)发布时间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报(bào)告发布机构(gòu):德邦(bāng)证(zhèng)券股份(fèn)有限(xiàn)公司(sī)

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 七点钟指什么生肖 七点钟是什么时辰

评论

5+2=