据媒体报道，来自英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美国得克萨斯(sī)大学的一个科研团队宣(xuān)布了(le)一项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几个(gè)原子(zi)大小的(de)人工神经(jīng)元，其(qí)能够处理(lǐ)光和(hé)电信号(hào)进行计算，有望用于下(xià)一代人工(gōng)智能计(jì)算，也(yě)有助科学家更(gèng)好地(dì)模拟(nǐ)和理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智(zhì)能应(yīng)用的发(fā)展呈指数级增长，对计算能力(lì)也提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开(kāi)发(fā)出革(gé)命性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的要(yào)求。而此次(cì)科(kē)研人(rén)员用了3种2D材料制备出(chū)了(le)薄如原(yuán)子的人工神经元，它能学42周是几个月，42周是几个月保质期习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网络，机器自主分辨(biàn)参数(shù)，不(bù)断地将参数(shù)归类、计算，形成机器自(zì)我的(de)学习。神经网络在机器学习和认知科(kē)学领域(yù)，是一种模仿(fǎng)生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是(shì)大(dà)脑）的结(jié)构和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大(dà)量的人(rén)工神(shén)经元联结进(jìn)行计算。大(dà)多数情况(kuàng)下人工神(shén)经网络(luò)能在外界信息的基(jī)础上(shàng)改(gǎi)变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联(lián)社不完(wán)全(quán)整理，近(jìn)期在互动易平台回(huí)复人工神经元相关业务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳等(děng)，具(jù)体情况(kuàng)如(rú)下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移动互联(lián)网，并将算(suàn)法直接和应用42周是几个月，42周是几个月保质期结(jié)合，在应(yīng)用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经网络像人(rén)的大脑神经元更(gèng)加接近，从而(ér)使用类似的人工神经(jīng)元方式(42周是几个月，42周是几个月保质期shì)感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设“全国(guó)一(yī)体化算力服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门户(hù)，实现全国范围内智能算力、通用(yòng)算力(lì)资源(yuán)的融合调(diào)度及弹性(xìng)供给，满足各类用户对算力(lì)的(de)多(duō)样化、可靠性和(hé)便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域，携手复(fù)旦大(dà)学类脑(nǎo)智能科(kē)学与技术研究院，依托公司(sī)全国一(yī)体化算力服务(wù)平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士(shì)表示(shì)，关于人类大脑和神经细(xì)胞，还有很(hěn)多不了解的地(dì)方。事实上，不知道神经(jīng)细(xì)胞是如何利用(yòng)这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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