橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

丙烯是直接用还是沾水用的 丙烯是气体还是液体

丙烯是直接用还是沾水用的 丙烯是气体还是液体 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人(rén)

  投资要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青(qīng)年失业率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失业(yè)人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素(sù)框(kuāng)架,我们发(fā)现16-24岁失(shī)业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升,更重要却(què)被忽视的因素是青(qīng)年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高(gāo)青年(nián)失业率。假如今年3月分(fēn)母(mǔ)端的(de)青年劳动力(lì)与2020年(nián)持平,新增约132万青年失业人(rén)口只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人(rén)口会随(suí)着经济复苏(sū)而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可将青(qīng)年失(shī)业(yè)率拆解为青年失业人(rén)口、总(zǒng)人(rén)口、劳动参与(yǔ)率三个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未(wèi)必(bì)来自失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng),也是(shì)抬高失业(yè)率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数632万人(rén),比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育(yù)程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务业(yè)。以受教育年限作(zuò)为(wèi)维度(dù),青年就业从知识密集程(chéng)度较低(dī)的(de)行业(yè)流向较高行业,但(dàn)是(shì)知识密集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业,而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业(yè)复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构(gòu)的分(fēn)化,带来(lái)青年就业(yè)和25-59岁(suì)就业的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农(nóng)村向城镇的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速,新增(zēng)城镇人口(kǒu)从十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万(wàn);二是部分群(qún)体因就业(yè)形势(shì)恶(è)化而退出劳动市场;三是就业观(guān)念的(de)变化导致(zhì)初(chū)次进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年(nián)失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释(shì)当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出(chū)现(xiàn)以下三种情况:①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;②青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失业(yè)人(rén)口降幅(fú)大于(yú)劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫(yì)情后(hòu)经济复(fù)苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显下降;外需、房(fáng)地产(chǎn)等(děng)不及预(yù)期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素框架(jià)

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到(dào)服务,知(zhī)识密度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出(chū)生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ):超预期下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念(niàn)和数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调(diào)查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但(dàn)青年(nián)失业率却(què)较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如(rú)何推高(gāo)青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失业率的主要(yào)是三(sān)个因素:①青年(nián)失业(yè)人(rén)口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定(dìng)着青年劳动力的(de)变化。这三个因素(sù)均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论(lùn)失业率时,经(jīng)常认(rèn)为失业率上升一(yī)定是失业增加的结(jié)果(guǒ),这个判断对(duì)于全年(nián)龄段失业率来说(shuō)并没(méi)有问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在(zài)2015年之前(qián)一直在上升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视(shì)分(fēn)母的变动(dòng),因为青年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人口从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳动力(lì)的(de)0.1%,但青年失业率却(què)从(cóng)六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就(jiù)是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数(shù)量(liàng)基本稳定在(zài)7.8亿(yì),整(zhěng)体失(shī)业率的分母基(jī)本(běn)不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定整体失业率(lǜ)变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变(biàn)动的却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据(jù)解读时,披露了当前青(qīng)年就业和(hé)失(shī)业人数的基本情(qíng)况:“初步(bù)测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有(yǒu)参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年6418万(wàn)人(rén),主体为(wèi)在校(xiào)学(xué)生;参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年3219万(wàn)人,其中就业人(rén)数(shù)2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力人(rén)数(shù)与(yǔ)去年基本持平(píng),今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年(nián)失(shī)业(yè)人员比去年同期多70万(wàn)人(rén)左右(yòu),比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月(yuè)青年(nián)失业形势(shì)好(hǎo)于去年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失(shī)业率(lǜ)每(měi)提高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人(rén)口。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今(jīn)年前四个月青年失(shī)业形(xíng)势要好于(yú)去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季(jì)毕业(yè)影响,我(wǒ)国青年失(shī)业率一般在(zài)上半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种观点认为,青年群体由(yóu)于工(gōng)作(zuò)经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数(shù)据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作(zuò)过的(de)失业群体在(zài)16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群(qún)体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部(bù)分(fēn)失业人(rén)群后,剩下的青年失(shī)业人口中(zhōng),第一(yī)大(dà)失业原因是(shì)主动(dòng)辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破(pò)产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三(sān)分(fēn)之二的(de)青(qīng)年失业人员接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育(yù)。各年龄段失业人群中,年(nián)龄越低,平均受教育(yù)程度(dù)越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人(rén)员中(zhōng)66.2%是接受过大(dà)学教育的(de),这一比例在(zài)其他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人口的(de)受教(jiào)育程度也大致类似,青年人(rén)由于年龄限制,接受大学(xué)教育比例略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来(lái)看35岁以下就业人员的受(shòu)教育程(chéng)度大幅(fú)高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接受过大(dà)学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务,知识密度从低到高(gāo)

  青(qīng)年失业人口的行业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年(nián)失业人口呈现(xiàn)出(chū)行(xíng)业(yè)聚集的特(tè)点,主要(yào)集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修理(lǐ)和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年(nián)失业人(rén)口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是(shì)青(qīng)年就业集中的行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青年(nián)就业(yè)。从(cóng)行业来(lái)看,青年失(shī)业人口的行业(yè)分布是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业(yè),往往也贡献(xiàn)了较大(dà)规模的(de)失业。因此,在挖掘(jué)青(qīng)年失(shī)业人口来自(zì)何处之(zhī)前(qián),需要研(yán)究(jiū)青(qīng)年(nián)就业(yè)的行(xíng)业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造到服(fú)务、知识(shí)密集程度由低(dī)到(dào)高两个特点。

  青年(nián)就业从工农业大(dà)量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应(yīng)业,这四个(gè)行业是国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人(rén)口,到2020年该(gāi)比例大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳青年(nián)就业(yè)比例增加超2个(gè)点(diǎn),其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其他6个(gè)服(fú)务(wù)行业吸(xī)纳青年就业的比(bǐ)例(lì)均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青(qīng)年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业。我们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员的(de)受教育年限(xiàn),来计算各行业(yè)的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受(shòu)教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息(xī)技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行(xíng)业(yè)是(shì)过去十年青年就业流入的(de)主(zhǔ)要行(xíng)业,吸纳青年就(jiù)业(yè)比例的(de)增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的(de)青年就业比例变动与行业平(píng)均受(shòu)教育年限基本一(yī)致,即青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高行业。

  但是知识(shí)密(mì)集型(xíng)行业的青年失业(yè)情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业的(de)青年(nián)失业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年失业人数/青年失(shī)业(yè)总人数),除以各行业的(de)青年就业(yè)比(bǐ)例(lì)(该行业(yè)的青年就(jiù)业(yè)人数/青年就(jiù)业(yè)总人数),来作为各行业(yè)失业率的近(jìn)似替代(dài)指标。以(yǐ)这个(gè)指标来看(kàn),知(zhī)识密集型行业的青年失业率大多高于全年(nián)龄段失业(yè)率,如信息技(jì)术(shù)、教育、科研服务、公共(gòng)管理(lǐ)等行业,体现(xiàn)在图11中,都位(wèi)于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  一季度(dù)服务(wù)业复(fù)苏出(chū)现分化。今年(nián)一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看,批(pī)发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑(zhù)业(yè)、住(zhù)宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年(nián)均值,这三个行业一季度复苏情(qíng)况较好;知识密集(jí)程度更高的房地产业、租(zū)赁(lìn)和商务(wù)服务业、信(xìn)息技术服务业的(de)缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失(shī)业(yè)率的分子端来看,当前青年失(shī)业人员增长的(de)症结在于服务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随(suí)着受教(jiào)育(yù)水(shuǐ)平(píng)的整体(tǐ)提高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如(rú)教(jiào)育、信息技术等行业(yè)。另一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经(jīng)济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密集程(chéng)度(dù)较低的生活性服务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复(fù)苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏(sū)结构分化,带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出(chū)现明显改善,应届生(shēng)就业压(yā)力大;而住宿(sù)餐饮等行业(yè)就业已经出现回(huí)暖,但(dàn)对于三(sān)分之二接受过(guò)大学教育的青(qīng)年失业人(rén)口而言(yán),这些行(xíng)业的就业吸纳相(xiāng)对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端(duān)是城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì),主要(yào)由青(qīng)年人(rén)口和劳(láo)动参(cān)与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力可能将步入长期下(xià)降通道,这将从(cóng)分母端(duān)推升青(qīng)年失业率,或成为疫(yì)情后就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青(qīng)年人(rén)口数量,而(ér)后者来自于两(liǎng)部分(fēn),一(yī)是16-24年前的出生(shēng)人(rén)口,二是乡村(cūn)到(dào)城镇(zhèn)的(de)迁(qiān)移人口,这(zhè)两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正(zhèng)好是建(jiàn)国以来的(de)一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期(qī),年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万(wàn),到90年(nián)代(dài)开始明(míng)显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)分别对丙烯是直接用还是沾水用的 丙烯是气体还是液体应1996-2004、2006-2丙烯是直接用还是沾水用的 丙烯是气体还是液体014年的出生(shēng)人口,这(zhè)两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的人口转移(yí)也(yě)在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计今年随着疫(yì)情影响减(jiǎn)弱,人(rén)员(yuán)流动(dòng)恢复,新增城镇人口数(shù)量会较去年(nián)有明显(xiǎn)增长,但(dàn)可能仍然较(jiào)难回到十三(sān)五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续高速(sù)增长空间(jiān)有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移人口数量(liàng)整(zhěng)体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与率有两个特(tè)点,一是低于其他年龄段群(qún)体(tǐ),大部(bù)分青年(nián)在校,并(bìng)未进入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期(qī)下(xià)降。根据今年3月统(tǒng)计局(jú)披露的青(qīng)年就(jiù)业和失业(yè)人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而(ér)2010和2020年(nián)两次人口普(pǔ)查(chá)时,青年(nián)劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.丙烯是直接用还是沾水用的 丙烯是气体还是液体5%。此前十年,青年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年(nián),该指(zhǐ)标已(yǐ)经下(xià)降(jiàng)7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要(yào)有(yǒu)三(sān)方面原因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了(le)706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于此(cǐ)前十(shí)年增速(sù)。

  二是(shì)部(bù)分群体因就(jiù)业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经济和就业(yè)好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国家统计局(jú)曾在发布会指出当月“就业人员规(guī)模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时(shí),也会影响劳动参与率。

  三是(shì)就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即(jí)进入(rù)就(jiù)业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会(huì)将(jiāng)部分青(qīng)年(nián)人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到(dào)25岁之(zhī)后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  4.结论(lùn):未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

  失业(yè)人口的增加不(bù)能完全解释青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失(shī)业人口(kǒu)增加(jiā)132万(wàn)至632万(wàn)人的情(qíng)况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年(nián)失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我(wǒ)国人口已(yǐ)经开始(shǐ)负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业率下(xià)降。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难(nán)以改变失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率的(de)分母(mǔ)端可(kě)能会(huì)越来越重要,这(zhè)也(yě)是人口长(zhǎng)周期(qī)变化的(de)影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率(lǜ)的两(liǎng)个前置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业率时,有必要(yào)明晰这(zhè)一概念的(de)两个要(yào)点:一(yī)是调查(chá)失业率(lǜ)是城镇就业范(fàn)围,并(bìng)非针对全部就业人口,不(bù)包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的(de)就业人口(kǒu)并(bìng)未包含在内。因此(cǐ),许多针对青年(nián)失业率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出发点,未区分人口(kǒu)总量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇(piān)报告(gào)如无特别说明,各概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计局的(de)定义(yì),“劳动力指年满16周岁(suì),有劳(láo)动能(néng)力(lì),参(cān)加或要求参加社会经济活(huó)动的人员。包括(kuò)就业人员和失业(yè)人员”,因此没有(yǒu)就(jiù)业意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口不(bù)计入劳(láo)动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有(yǒu)68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算城乡失(shī)业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数(shù)据来看,失业率来(lái)自(zì)全国月度(dù)劳动力调(diào)查。该项调查(chá)制度于(yú)2005年正(zhèng)式实施,每年(nián)进行(xíng)两次(cì)全国劳动(dòng)力抽(chōu)样调查,调查范围为(wèi)中国大陆的城镇和(hé)乡村,调(diào)查对象(xiàng)为(wèi)16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时准确(què)反映(yìng)劳动力(lì)市场变化情(qíng)况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力(lì)调(diào)查正式在全国范(fàn)围内开展,调查范围覆盖全国(guó)所有(yǒu)地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全(quán)国每月调查(chá)约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽(chōu)样调查样本(běn)比例(lì)为1%。而(ér)每10年一次的人口(kǒu)普查则在长表部(bù)分(fēn)纳入就(jiù)业(yè)调查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因而人(rén)口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据(jù)普查数据(jù)进(jìn)行(xíng)修正,但(dàn)结构数据仍(réng)会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后(hòu)次年的年鉴将这一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但(dàn)结(jié)构数据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员(yuán)占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告(gào)信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布时间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股份有(yǒu)限公(gōng)司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 丙烯是直接用还是沾水用的 丙烯是气体还是液体

评论

5+2=