据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克(kè)萨斯大学的一(yī)个科研(yán)团队宣(xuān)布(bù)了一项重要成就：他(tā)们通(tōng)过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几(jǐ)个原子大(dà)小的人工神经元(yuán)，其能(néng)够处(chù)理光和电信(xìn)号进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算(suàn)，也(yě)有(yǒu)助科学家更好地模(mó)拟和(hé)理解人脑。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载(zài)于最新一期《自然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指(zhǐ)出，人(rén)工智(zhì)能应用的发展呈指数级增长，对计算能力(lì)也提出(chū)了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸时代的(de)要求。而(ér)此次科研人员(yuán)用了3种2D材料(liào)制备出(chū)了薄如原子(zi)的人工神经(jīng)元，它能学习和(hé)处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习(xí)一层层的神(shén)经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数(shù)归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模(mó)仿生物神(shén)经(jīng)网络（动物的中(zhōng)枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结(jié)构(gòu)和功能的数(shù)学模(mó)型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经(jīng)元联(lián)结进行(xíng)计算。大多数情况下(xià)人工(gōng)神(shén)经网(wǎng)络能在外界信息的基础(chǔ)上(shàng)改变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财(cái)联(lián)社不完全整(zhěng)理，近期(qī)在(zài)互动易(yì)平台(tái)回复人工神经元相(xiāng)关(guān)业务(wù)的(de)上市公(gōng)司(sī)包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数(shù)据(jù)、云计(jì)算和(hé)移动(dòng)互联(lián)网，并将算法直接(jiē)和(hé)应用(yòng)结合，在应用(yòng)中不断(duàn)迭代循环优化(h作法与做法的区别，作法与做法的区别是什么uà)。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大(dà)脑神经(jīng)元更加接(jiē)近，从(cóng)而使用类似的人工神经元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的(de)算力(lì)服务门户，实(shí)现全国范围内(nèi)智能(néng)算力、通用算力资(zī)源的融合调度及弹(dàn)性(xìng)供(gōng)给，满足各类用户对算力(lì)的多样化(huà)、可靠性(xìng)和便捷性的需求(qiú)。在类脑智能(néng)领域，携手复旦大学(xué)类脑(nǎo)智能(néng)科学与技术研究院，依托(tuō)公司(sī)全国一体化算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的(de)全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士表示(shì)，关于(yú)人类大脑和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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