据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一(yī)个科(kē)研团(tuán)队(duì)宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神经元，其(qí)能够处理光和电信号进(jìn)行计算，有(yǒu)望用于下一代人(rén)工(gōng)智能计算，也有助科学家更好(hǎo)地(dì)模拟和(hé)理解人脑。相(xiāng)关研(yán)究成(chéng)果刊(kān)载于最新(xīn)一(yī)期《自(zì)然·纳(nà)米(mǐ)技(jì)术》杂(zá)志(zhì)。

　　业(yè)内人士分析(xī)指出(chū)，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算能力也提(tí)出(chū)了越来越高的要求，只有(yǒu)开(kāi)发出革命性硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如(rú)原子的人(rén)工(gōng)神(shén)经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习一(yī)层层的神(shén)经网络，机器自主分辨参数，不断地(dì)将参数归(guī)类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经网络在机器学(xué)习和认知科学(xué)领域(yù)，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经(jīng)系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能(néng)的(de)数学模型(xíng)或(huò)计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工(gōng)神经元联(lián)结(jié)进行计算。大多数情况下(xià)人工神(shén)经(jīng)网(wǎng)络(luò)能在外脱离了低级趣味那句原话怎么说的纪念白求恩，低级趣味是什么意思(wài)界(jiè)信息的基础上改(gǎi)变内(nèi)部结构，具备学习功能(néng)。

　　据(jù)财联(lián)社(shè)不完全整理(lǐ)，近期在互动(dòng)易平台回复人工神经(jīng)元相关业务的上(shàng)市公司包括中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深(shēn)水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的脱离了低级趣味那句原话怎么说的纪念白求恩，低级趣味是什么意思(de)讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和移(yí)动互联网，并将算法直(zhí)接和应用结合(hé)，在(zài)应用中不(bù)断迭代(dài)循(xún)环(huán)优(yōu)化(huà)。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深(shēn)入(rù)解剖学，使人(rén)工神经网络(luò)像人的大脑神经元更加接近，从(cóng)而使用类似(shì)的人工神经元方(fāng)式感(gǎn)知认知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全(quán)国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现全国范围(wéi)内智(zhì)能(néng)算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠性和便捷性(xìng)的(de)需(xū)求(qiú)。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学(xué)类脑(nǎo)智能科学(xué)与技(jì)术研究院，依托公(gōng)司全国一体化算(suàn)力(lì)服务平台，支撑全(quán)脑860亿神(shén)经(jīng)元规模的全脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得(dé)注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于(yú)人(rén)类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地方。事实(shí)上，不(bù)知道神(shén)经(jīng)细胞是如(rú)何(hé)利(lì)用这15种特征(zhēng)中的许多特(tè)征(zhēng)。

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