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安徽财经大学选课系统,安徽财经大学教务处官网点学生系统 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎安徽财经大学选课系统,安徽财经大学教务处官网点学生系统身(shēn)处数(shù)据(jù)产业冷热夹(jiā)击的主体,在这个躁动的数据要素化元年,接下来将面对的是(shì)何种机遇和挑战?  

  4月最(zuì)后一(yī)周,数据要素概念(niàn)股集体上演惊魂大蹦极。4月21日,大(dà)洋彼(bǐ)岸一则“美(měi)方或将(jiāng)限制对(duì)华(huá)部分关键产业投资”的消息,让(ràng)这个诞(dàn)生仅10天的(de)概(gài)念(niàn)板块从领涨瞬间转入领(lǐng)跌。前一(yī)天还是市场最强领涨(zhǎng)者,后一天便成跌停(tíng)最(zuì)扎堆之地(dì)。

  不仅联(lián)袂闪崩,众多数据要素概(gài)念股在(zài)一周内还持(chí)续(xù)一泻千(qiān)里,即便周四大盘已经出现(xiàn)明(míng)显企稳,该新晋(jìn)明星板块(kuài)仍失血(xuè)不止。直(zhí)到(dào)本月的最(zuì)后一个交易日,才(cái)终于暴力(lì)反弹,整个(gè)数(shù)据要素板(bǎn)块周(zhōu)五上涨4.18%,相关公司再度(dù)呈(chéng)现(xiàn)涨停潮。

  这样的大落大起,让步入(rù)2023年以来反复热络的“数据要素行情”在本周(zhōu)呈现略(lüè)带戏(xì)剧化一幕(mù)。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动的数(shù)据要素化(huà)元年|钛(tài)媒(méi)体(tǐ)封面

  数据要素概念能(néng)够在短短几(jǐ)个月成为资本市场关(guān)注、认可、追捧的新晋明星(xīng)板块(kuài),背后有着深刻逻(luó)辑。据钛媒体APP观(guān)察,如果说2022年是数(shù)据要素市场概念、政策启动(dòng)探索的第一年,那(nà)么(me)2023,无(wú)论从政(zhèng)策、资金、技术以及现实需要等任何角度看(kàn),都堪称数据开始(shǐ)实现要(yào)素(sù)市场化(huà)(或曰(yuē)数据要(yào)素(sù)化(huà))的(de)元年。要素市场化(huà)进(jìn)程身后,是新一轮行(xíng)业爆发在即、巨大空间正在开启、深刻变革蠢蠢欲(yù)动等(děng)带来(lái)的(de)广阔期待。

  此(cǐ)种背景下,去年年末“数据二十条(tiáo)”发布至今的4个(gè)月时(shí)间里,在国家数据局设立和AI的陡然出圈加持下,资(zī)本(běn)市场屡掀“数据(jù)要素行情”,相关(guān)概(gài)念股持续活跃且屡(lǚ)屡上演涨停潮。

  4月10日(rì),同(tóng)花顺在数据确(què)权(quán)、数据安全之(zhī)外正式上线数据要素板块概念,构成(chéng)数据(jù)要(yào)素(sù)板块的公司是最标准的数商上市公(gōng)司,新板块凸显了(le)二级市(shì)场资金对概念的认可。

  数(shù)商股高位蹦极:躁动的数据(jù)要(yào)素化(huà)元年|钛媒(méi)体封面

  不过,本(běn)周陡然(rán)出现的(de)好似无(wú)底(dǐ)般的高空坠落,即便有(yǒu)最后(hòu)一个交易日的蹦(bèng)极式反攻给予安抚,也难(nán)免让场(chǎng)外本已爆棚的(de)热情滑落(luò)于迷(mí)茫之中。

  在眼下数据要素概念(niàn)热冷交(jiāo)杂之际,身处数据产业(yè)的企业与机构们(men),在这个躁动的数据要素化元年,接下来将面对的是何(hé)种机遇(yù)和挑(tiāo)战?确(què)有必要进行一些(xiē)梳理与(yǔ)展望。

  双线驱动(dòng)

  数据要(yào)素,从2020年(nián)3月概念的推(tuī)出到2023年(nián)4月的如火如荼,经历了(le)从政(zhèng)策(cè)导向到技术发展的双线推动。

  2020 年(nián)3月底(dǐ)发布的(de)《关于构建更加完(wán)善的要(yào)素市场化(huà)配置体制机制的意见》中,首(shǒu)次明确“加快培育数据要素(sù)市场”,成(chéng)为顶层第一份关于要素市场化配置文(wén)件(jiàn)。

  2022年(nián),相关重磅政策迭(dié)出,年末“数据二十条”的落地,为数据产权、数据要素流通、交易制度以及数据要素收益分配和治理制度(dù)构筑(zhù)起“四梁(liáng)八(bā)柱”,数据要素生态(tài)圈逐渐清晰。

  “数据(jù)作(zuò)为新(xīn)型生产要素,是数字化、网络化、智能化的(de)基础,已快速融入生产(chǎn)、分(fēn)配、流通、消费和社会服(fú)务管理等(děng)各环节,深刻(kè)改变(biàn)着生产方式、生活方式和社会治理(lǐ)方式。数据(jù)要素已成为驱动中国式现代(dài)化的重(zhòng)要引(yǐn)擎。当前,经(jīng)济全球化(huà)已进(jìn)入一个由数据(jù)要素驱动(dòng)的新(xīn)时代。”此种(zhǒng)观点目前已成(chéng)各方共识(shí)。

  另一边,计算(suàn)机、信息传输、软件(jiàn)和(hé)信息(xī)技术服(fú)务(wù)业(yè)等数字经济迅猛发展,催化AI大模(mó)型突(tū)然于近期在全世界范围内(nèi)出现一波爆发(fā)性效应。

  而大模型(xíng)的(de)发展,也依赖于数据,包括用(yòng)于(yú)预训练(liàn)的海量非结(jié)构(gòu)化数据、人(rén)机协同生产的数据、人工对机器(qì)生(shēng)成数据进(jìn)行质量(liàng)排序以及机器生成的排序致据、知识(shí)库数据集等作为改善 ChatGPT 质(zhì)量的关键,都对数据(jù)产(chǎn)生了新的需求。

  数据赋(fù)能(néng)大(dà)模型发(fā)展反哺人(rén)类科技发(fā)展(zhǎn),这种正向(xiàng)循环的逻(luó)辑(jí),结合(hé)政策端的发力,进一(yī)步让数据要(yào)素及(jí)相关产(chǎn)业“咸鱼翻身”、愈发(fā)火爆。

  近年来全球数(shù)据量呈井喷式(shì)发展(zhǎn),根据国际数据公司(IDC)预(yù)测,2025年全球数据量(liàng)将达到163ZB。

  具体到(dào)国内,国家工业信息安全发展研究(jiū)中(zhōng)心的《中国数据要素市场发展报告(gào)》显示,2021年我(wǒ)国数据(jù)要素市场规(guī)模(mó)815亿元,在“十四(sì)五”期间有望保持 25%的复合(hé)增速。

  国(guó)际数据(jù)公司发布的《2023年V1全球大数据支出指南》数(shù)据显示,2022年中国大数据市场总体IT投资规模约为170亿美元(接近(jìn)1200亿(yì)人(rén)民(mín)币),预计2026年增至364.9亿美元(超过2500亿人民币(bì)),实现规模(mó)翻倍。

  近期从(cóng)技术到政策的强(qiáng)力(lì)推动鼓励下,数据要素发展预期又(yòu)出现明显跃升。国(guó)家发(fā)展改革委价格监测中心副主任王(wáng)建冬受访时就表示(shì):“据初(chū)步测算,随着(zhe)数据(jù)要素(sù)市场(chǎng)化(huà)配(pèi)置改革不断深入,‘十四(sì)五’期(qī)间我(wǒ)国(guó)数据要(yào)素流通(tōng)市(shì)场规模将达到5000亿元至10000亿元规(guī)模。”

  抛开预测的(de)具体数字差(chà)别不谈,从中至少清晰可见的(de)是,随着数(shù)据量指数(shù)级增(zēng)长,数据分(fēn)析算法和(hé)技(jì)术(shù)迭代更新,数据创新应用和(hé)产业(yè)优(yōu)化(huà)升级,数据对社会变(biàn)革(gé)影响的同时(shí),也将带来行业与(yǔ)从业群(qún)体的(de)高速(sù)增(zēng)长。

  变革浪(làng)潮(cháo)

  钛媒体APP汇总多(duō)方(fāng)信息发现(xiàn),两个月(yuè)来,围绕数据(jù)要素(sù)的相关动作之密(mì)集堪称近十年(nián)之最。

  一方面,从内地到香(xiāng)港,各种数(shù)据主(zhǔ)题的全国或国(guó)际性论(lùn)坛、峰会(huì)此起彼伏,以数字(zì)底色最浓的杭州为例,2月25日召开(kāi)首(shǒu)届未来数商(shāng)大会(huì)(此时距离在上海召(zhào)开(kāi)的全(quán)球数商大会仅3个月(yuè))、3月16日全球数字科技峰会、23日聚焦数据要素“中(zhōng)国数(shù)谷(gǔ)”杭州峰会(春季)、4月(yuè)科技创新产业峰会加承办联合国数据论(lùn)坛(tán)。

  另一方(fāng)面(miàn),3月(yuè)宣布组建国家数据局之后(hòu),从部委(wěi)到省市、从(cóng)沿海到西部,各(gè)层级(jí)推(tuī)动数据要素产业(yè)发展的政策争先出笼。

  4月(yuè)19日(rì)国家(jiā)发改(gǎi)委提出“加(jiā)快构建(jiàn)“1+N”数据要(yào)素(sù)基础(chǔ)制度体(tǐ)系,推动有条件的地方和行(xíng)业开展数据要素流通使(shǐ)用先行(xíng)先试”,强调(diào)“适(shì)度(dù)超前布局数字基础设施”,首次明确的“新基建”范围里,也大(dà)多围(wéi)绕数据要素化而成。

  “这表达(dá)出大(dà)家(jiā)对数据作为战略性资源的(de)重视程度,也体现(xiàn)了将数据按(àn)照生产(chǎn)要素的运(yùn)作方式(shì)来(lái)运营(yíng)的决(jué)心和(hé)态度”,一(yī)位私(sī)募界人(rén)士称,“所以(yǐ)A股市场中(zhōng)里,数据要(yào)素概(gài)念股(gǔ)在受消息冲击大跌之前(qián),表现出(chū)异常的受资金认可(kě)与追捧。”

  资金的认可背后是对迎来产业新浪潮的(de)预期,如(rú)同农业(yè)经济时(shí)代以劳动力(lì)和(hé)土(tǔ)地(dì)、工业经济时代以资本和技(jì)术为新的(de)生产要素(sù)一样,进入数字经济时代后,数据已经上升为新的关键生产要素。

  4月27日(rì),第四届(jiè)联合国(guó)数据论(lùn)坛在杭州落幕。在这个首次于亚(yà)太举(jǔ)办(bàn)的全球数据盛(shèng)会上,着重强化了数(shù)字创新(xīn)应(yīng)用(yòng)与合作、挖掘数据价(jià)值、提高数据公(gōng)信力(lì)、构建(jiàn)良好数据生态四个主(zhǔ)题。

  联合国秘书长古特雷斯开幕视频(pín)致辞时表示:“2030年议程的进程过半之(zhī)际(jì),可(kě)持续发展目标进展已经停滞,甚(shèn)至倒退。本次论坛是在这(zhè)个关(guān)键(jiàn)时刻,助推数据的变革(gé)力量和(hé)加快进展(zhǎn)的重(zhòng)要机会。”他甚至直言:“21世纪的今(jīn)天,数据的重要意(yì)义就如同石油在20世纪的意义。”

  联合国驻华协调员常(cháng)启德则称,“当今世界正面临多重挑战,数据(jù)再次(cì)成为了实现进步的关键……”

  一系列言语间,既凸显着数据资(zī)源(yuán)中(zhōng)蕴含(hán)的巨(jù)大价值,也弥散(sàn)出对数据产业浪(làng)潮尽快(kuài)到(dào)来的迫切(qiè)期望。加快推进数(shù)字化转(zhuǎn)型,挖掘、开发数据资源,俨然(rán)已(yǐ)成停(tíng)滞与困境中(zhōng)的“救命稻草”。

  领会了这样的语境,就不(bù)难理(lǐ)解(jiě)此(cǐ)前广东宣布拟将数据要素(sù)纳入GDP核算的“率先启动”;也不(bù)难理解围绕(rào)“数据要素(sù)弥补土地要素地位、从土(tǔ)地财政到(dào)数(shù)据财(cái)政”的热议与遍及各地继(jì)而延(yán)烧至(zhì)资本市场的数据要素化热情。

  行业变革山(shān)雨(yǔ)欲来,制度学派领军(jūn)人物、经济学家(jiā)约翰·加尔布雷思(sī)昔日观点此刻尤(yóu)为激动人心:“任何(hé)一个时代都有个最重要的生产要素,在不同的发展阶段(duàn),同一社会的不同时期,谁掌(zhǎng)握最重要的生产要素,谁就掌握了权力,在收入分配中获得更多(duō)的收益”。

  创新下的从(cóng)冷(lěng)到温

  数(shù)据要(yào)素化,是指(zhǐ)数据变成(chéng)新型生产(chǎn)要素的过程,意即将包(bāo)含信息的数(shù)据作为一种关键生产要素来进行生产并(bìng)产生收益。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年(nián)|钛媒(méi)体封面

  钛(tài)媒体APP综合(hé)多方(fāng)观(guān)点(diǎn),要(yào)素化的具体实现路径表现为:数据流通的市场化、产业化与资产资(zī)本(běn)化。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封面(miàn)

  整(zhěng)个过(guò)程中,传(chuán)统的确权(quán)、定(dìng)价模式并不适用,需(xū)要机(jī)制、理念、主体(tǐ)等配套创新。

  比如,国家(jiā)发展改(gǎi)革委(wěi)价格监(jiān)测中心副(fù)主任王建冬就(jiù)认为,培育壮大数(shù)据(jù)流通交(jiāo)易市场的关键之(zhī)一,是最大限度盘活数据资产价值,因此就需(xū)结合发展实际建(jiàn)立适配数字(zì)经济规律的新型数据价格机制。

  不仅价(jià)格机制,数据要素市场化作为对数据更深度利(lì)用,也代表了一种(zhǒng)全方(fāng)位的革(gé)新。这种革新对数据要素化(huà)的(de)重要性,在数据(jù)交(jiāo)易(yì)所市场的9年曲折(zhé)历(lì)程中反映得颇为典型。

  “我(wǒ)国自2014 年开始探索建立类似证券交(jiāo)易所(suǒ)形式的数(shù)据交(jiāo)易机构,截(jié)至(zhì)2022年11月,各地先后成立 48家,仍有8家正在筹备建(jiàn)设中。总体(tǐ)来(lái)看(kàn),早期建(jiàn)设(shè)的(de)数据交(jiāo)易机构(gòu)大都没有找到成功的商业模(mó)式,多数机构已(yǐ)停止(zhǐ)运营或转变经营方向,发(fā)展(zhǎn)情况(kuàng)未(wèi)达预期。”信通院今年1月(yuè)发布的数据要素白皮书称(chēng)。

  数(shù)商股高位(wèi)蹦极(jí):躁动的数据要(yào)素化元年|钛媒体(tǐ)封(fēng)面

  不过,在近两年(nián)来,随着(zhe)顶层多项(xiàng)重要政策出台,各地(dì)新(xīn)建(jiàn)的一批(pī)新(xīn)型(xíng)数据交(jiāo)易机构(gòu),从(cóng)强化技术(shù)支撑、完善配套(tào)规则入手,在消除供需双(shuāng)方的(de)信息差,推动(dòng)形成合理市场化价(jià)格机制和可复制(zhì)交易制(zhì)度、规则方面(miàn)进行探(tàn)索,很快找到了在(zài)数据要素(sù)市场中(zhōng)的立(lì)足点、突破点(diǎn)。

  在复(fù)旦大学管理(lǐ)学院(yuàn)信息管(guǎn)理(lǐ)与商(shāng)业智能系教授(shòu)、上海数据交(jiāo)易所研究院黄丽华看来,这些突(tū)破或者说(shuō)进步体现在诸多方面:“首先是(shì)发布了跟数据(jù)要素(sù)流通(tōng)规则有(yǒu)关的一(yī)系列的文件(jiàn);有些机构发布了跟(gēn)数(shù)据(jù)要素流通(tōng)有关(guān)的登记凭证,包括登记证书、数据商凭证、数据资(zī)产凭证等,说明正在探索(suǒ)建构数(shù)据凭证(zhèng)的意义;再有机构(gòu)开始探(tàn)索关于数据要素(sù)或者叫做数据(jù)资产登记(jì)平台(tái)的建设,意味着开始了数据要素市(shì)场分级市场(chǎng)探索;还有正在探索具有行业属性或专(zhuān)业属性的(de)数据交(jiāo)易(yì)市场(chǎng)的板(bǎn)块,比如海洋大数据(jù)交(jiāo)易平台、文化大数据的交易(yì)平台;上海数据交易所正尝试(shì)在金(jīn)融行(xíng)业开始一站通行业的(de)数据交易板块(kuài),包(bāo)括跨境数据(jù)流通方面(miàn)。”

  这(zhè)些数(shù)据要(yào)素分级市(shì)场(chǎng)探索下,2022年(nián)场(chǎng)内数据交易取得了不(bù)错的交(jiāo)易额,也让大家体会到数据要素场内市场,从原本的多年(nián)冷市场变成了温市场。

  体系、机制(zhì)的创新让冷落多(duō)年的(de)场内(nèi)交(jiāo)易开(kāi)始获得数(shù)据要素市场(chǎng)买卖双方的认(rèn)可。

  数商们(men)的春天  

  数据(jù)要素市(shì)场(chǎng)是一(yī)个涉及多(duō)方参与者的复杂(zá)生(shēng)态系统,其中(zhōng)数商群(qún)体是(shì)一个重要的角(jiǎo)色。

  2021年11月上(shàng)海数据交易所在其揭牌成立仪式上提(tí)出新“数商(shāng)” 概念(niàn),即“以数据为主要(yào)业务对象安徽财经大学选课系统,安徽财经大学教务处官网点学生系统的企业,通过参与数据基础设施建设、数据(jù)开发治(zhì)理、数据(jù)应(yīng)用和数据共享流通等市(shì)场环节(jié)实现数据(jù)要素价值化。”

  此(cǐ)后北(běi)京市提(tí)出“数(shù)字(zì)经(jīng)济(jì)中介”,广州提出“数据(jù)经(jīng)纪人(rén)”,虽(suī)然概念和具(jù)体(tǐ)范围有所差异(yì),但作为数据要素市场(chǎng)新(xīn)主体其本质同属一类群体。

  从概念诞生过(guò)程(chéng)不难看出,其是随数(shù)交所的(de)设(shè)立与发(fā)展而来。而数据的场内交易(yì),仅占全部市场的2%至(zhì)5%(据不同(tóng)口径估(gū)算),大量市场主体活跃(yuè)于(yú)场外(wài)以传统点对点流通模式(shì)运营。

  在上(shàng)海数交所发布的(de)2022年数商产业报(bào)告中(zhōng),将传统 IT 服务市场的服务商与来自于数据交(jiāo)易(yì)相(xiāng)关的服务商统称为“数商企(qǐ)业”,对(duì)这些数商(shāng)企业的定位是:“贯(guàn)穿于数据要(yào)素市场全(quán)链路,在数(shù)据产生、创(chuàng)新使用、 数据流通与交易(yì)、数据技术创新、数(shù)据治理(lǐ)与(yǔ)管理等方面承(chéng)担不可(kě)或缺(quē)的作(zuò)用。”据此检索出的(de)工商主体高达192万(wàn)家,按不同职能(néng)位置被分为15个子(zi)类。

  数商(shāng)股高位蹦极:躁动的(de)数据要素化(huà)元(yuán)年|钛媒体封面(miàn)

  钛(tài)媒体(tǐ)APP发现,这个庞大的群体(tǐ),在数据要素市场化的强力信号面前,既欢欣(xīn)于(yú)巨(jù)大的机遇,也面临着转型与创新(xīn)能力的考验。

  数(shù)商股高位蹦极:躁动的数(shù)据(jù)要素化元(yuán)年|钛(tài)媒(méi)体(tǐ)封面

  成立于(yú)1980年的(de)葡萄(táo)城集团是全球领先的软件开发技术和低(dī)代码平台提供商,引领开发(fā)技术和数据分析工具发展。对国内(nèi)数(shù)字化(huà)进程而(ér)言,可(kě)以说(shuō)是先期(qī)而生、并肩前行,多(duō)年来从数商到传(chuán)统企业接触(chù)众多。

  谈及数据领域近几年(nián)的主要(yào)变(biàn)化,该公司数据分析(xī)资(zī)深技术(shù)顾(gù)问曾健(jiàn)讲述两(liǎng)个感触(chù)深刻的案例。

  一个(gè)案例是(shì)小到只(zhǐ)生产(chǎn)钥(yào)匙扣这(zhè)类产品的(de)江浙小(xiǎo)厂,原本毫(háo)无数据、数字(zì)化(huà)此类概念。他们每天的(de)日(rì)常记录以前均为人工操(cāo)作,打卡、发(fā)工牌、列生产工单等。

  如此(cǐ)往复(fù)原(yuán)本并无(wú)多大异常,当(dāng)面临设备(bèi)多(duō)久(jiǔ)需要维护、产(chǎn)线更新换代如(rú)何投入等(děng)决策时(shí),突然发现人(rén)工积累下的所(suǒ)谓(wèi)数据相当不牢(láo)靠,比如填写了开工,实际并(bìng)不见(jiàn)的机器(qì)真有转动,很容易误导。

  后(hòu)来一是形势需要(yào)、二是价(jià)格门槛大(dà)幅降低(dī),遂尝试数字化,用一(yī)个连(lián)接每个设(shè)备(bèi)、联通每个(gè)生(shēng)产工序的系统(tǒng)搜集数据,出现假数(shù)据的空间几乎被(bèi)挤压殆尽,再根据这些分析结果做投入产出决策,便立刻尝到数据(jù)能(néng)产生的(de)价值。

  更令曾(céng)健(jiàn)感受最深的是过(guò)去三年,数字化普及速度与被(bèi)接(jiē)受程(chéng)度出现了远超(chāo)以(yǐ)往的趋势。过去,需要数商服务(wù)的基本是大型企业或具备互联网基因的公司,这几年中小(xiǎo)型企业和(hé)传统行业寻求数字化转(zhuǎn)型者众多。

  “大(dà)到(dào)华为小(xiǎo)到作坊式企(qǐ)业,你会发(fā)现(xiàn)他(tā)们(men)都会去上(shàng)数据系(xì)统。许多人说(shuō)原来觉得这个概念跟自(zì)己很(hěn)比(bǐ)较遥远,后(hòu)来(lái)尝试真觉(jué)得数据有帮助就开始往(wǎng)这方面转。”曾健称(chēng)。

  当然,这其中(zhōng)价(jià)格(gé)门槛的下降也(yě)是一个重要因素。“以前(qián)的BI(商业智能)定制化项目(mù),动(dòng)不(bù)动几百万上(shàng)千(qiān)万这种(zhǒng)规模,现在 BI技术(shù)发展的都(dōu)很轻盈,价格也(yě)很灵活(huó),几十万规模甚(shèn)至(zhì)更低也很(hěn)常见。”曾健称。

  在企业(yè)内部(bù),数据(jù)产品的需求(qiú)也从高层推广到了市场营销、中层乃(nǎi)至一线业务人(rén)员,此种形势实际上是给数商行业(yè)未来发展培育出成熟市场基础。

  市场环境日渐成(chéng)熟的(de)同时,政(zhèng)策法规环境也(yě)在规范(fàn),虽(suī)然数(shù)据安全和隐私保护的压力激增会产生随之而来(lái)的(de)成本,但总体利好居(jū)多。

  “《个(gè)人信息保护法(fǎ)》、《网安法(fǎ)》、《数据安全法》的(de)实施,明确了企业信(xìn)用数据与个人信(xìn)用数据的边界,进一步强化对征信机构、数据提供者、数(shù)据使用者的(de)合规(guī)要(yào)求(qiú),降低各参与(yǔ)方的(de)合规风险和合规成本,能够很大程度(dù)上消除市场(chǎng)对政策的不确定性预期,增加大数(shù)据(jù)征信基础(chǔ)设施投资,更(gèng)好(hǎo)地(dì)应用新兴科技推动征信(xìn)业务创新发展”,企查查(chá)数据部(bù)门相关负责人分析(xī)称(chēng),“对(duì)于企业信用(yòng)大数(shù)据行(xíng)业(yè)来说(shuō),数据源皆来自(zì)于政府机(jī)构的公开信息,政(zhèng)策法规的实施(shī)并不会(huì)带来成(chéng)本的(de)上升,也有利于(yú)保(bǎo)护(hù)持证(zhèng)企业(yè)的规(guī)范经营(yíng)。”

  数商的数据转型考验(yàn)  

  曾健讲述的另一(yī)案例主角(jiǎo),是一家(jiā)主要业务是为药(yào)企做信息化,诸如以搭建(jiàn)数据中台来(lái)实现数字化转型的软件公司,其在(zài)医(yī)药(yào)信息化领(lǐng)域已深耕20余年、全(quán)国排名(míng)前三且(qiě)有BAT资金背景。

  近年来他们发现要把软件(jiàn)做(zuò)优、卖好,数(shù)据资(zī)源的整(zhěng)合已(yǐ)成为(wèi)关键,因为药企的许多生(shēng)产决策非常需要上下(xià)游数据以(yǐ)及这(zhè)些(xiē)数(shù)据之(zhī)间的关联性(xìng)分(fēn)析。

  虽(suī)然他们在这个领域做了(le)很(hěn)久(jiǔ)、手里也掌握(wò)了(le)大(dà)量的数据,但(dàn)如何做(zuò)真正的(de)大数据分析却颇感(gǎn)力(lì)不从心。然而这一块对他们的业(yè)务却越来越重要(yào),因为需要不断对(duì)手中沉淀(diàn)下的数据进行分析,并以此结果来支持本身(shēn)的软件开发,否则(zé)开发出的产品(pǐn)很可能效果不(bù)佳(jiā)或同质(zhì)化而遭用脚投票。

  于是,他们选择向葡(pú)萄城这样(yàng)的更专业机构购(gòu)买服务(wù)。

  “这个(gè)案例(lì)的(de)重点是说,即使是信息化(huà)服务提供商,如果希望能进一步(bù)去(qù)帮助(zhù)客(kè)户做数字(zì)发展或转型,他们自己(jǐ)的信(xìn)息化(huà)思维首先需要转型”,曾健称,“软件公司自己的(de)业务方向、自己的软件产品如果不(bù)先往数(shù)字(zì)化(huà)转型方面走,它就(jiù)跟不上市场需(xū)求。”

  事实(shí)上,以革新、创新来(lái)适(shì)应数据(jù)要素化过程中的新局面,不仅(jǐn)是对机构、管理层(céng)提出(chū)的要求(qiú),对(duì)数商群(qún)体来说,更需(xū)具备时时能予以响应的能力。

  “随着用户市场的逐(zhú)渐扩(kuò)大(dà),产品(pǐn)同质化问(wèn)题我(wǒ)们不(bù)能回避,这是多(duō)数高速(sù)发展行业中的普遍(biàn)现象。面对(duì)数(shù)据(jù)同(tóng)质化等各(gè)项挑战,数据服(fú)务商(shāng)更加(jiā)需要注重创新服务(wù)模式(shì)和产品形式,并根据不(bù)同(安徽财经大学选课系统,安徽财经大学教务处官网点学生系统tóng)客户群(qún)体和市场需(xū)求进(jìn)行差异(yì)化定(dìng)制服务(wù)。”企查(chá)查数据部门(mén)相(xiāng)关(guān)负(fù)责(zé)人称。

  因此,成功(gōng)数商必(bì)备(bèi)的特点(diǎn)包括:对数据有敏锐的洞(dòng)察力和创(chuàng)造力,能够(gòu)发现并满足(zú)市场(chǎng)需求;有严格的质量(liàng)标准和(hé)管理流(liú)程,能够(gòu)保证数(shù)据(jù)的可(kě)信(xìn)度和可靠性;持续的(de)学(xué)习(xí)和更新能力,能够跟上技术和(hé)行业的发(fā)展变化。

  隐私保护,最寒冷的短(duǎn)板

  张亮(化名)几年前曾(céng)经是一(yī)名“数据买手”,其工作内容是研究不同(tóng)网站、APP用户的特征(zhēng),对标本公司(sī)前者客户群体画像,找到最佳匹(pǐ)配数据(jù)源,提出数据采购建议(yì)。

  其回忆,彼时想购(gòu)买数据几乎触手可(kě)得,各种数(shù)据公司拍着胸(xiōng)脯念叨着“万(wàn)物皆可爬(网站爬数据)”会(huì)不断(duàn)递(dì)上名片。对(duì)比(bǐ)现在,前些年那种(zhǒng)情形少(shǎo)多了,网络平台也很(hěn)难搜到公开叫卖(mài)信息的。

  “能参与(yǔ)的,数量规(guī)模是小(xiǎo)了,但有条件继续参与的,手法(fǎ)下限却比以前狠了许多”,张(zhāng)亮(化(huà)名)称,“狠到(dào)什么程度(dù)?我自(zì)己已经(jīng)对(duì)所谓隐私保护、隐私(sī)安全完全绝望。尤其(qí)今年以来(lái)。”

  4月13日,一(yī)位(wèi)周姓女演员自曝一段个人信息泄露经历(lì):孕期在母婴店买东西,注册(cè)了一(yī)个APP之后,老公便(biàn)屡屡收到涉黄(huáng)信息。

  数商股高位(wèi)蹦极:躁动的数(shù)据要素化元(yuán)年|钛媒体封面(miàn)

  就(jiù)在本篇稿件写作之(zhī)时,笔者也肉身精准感受(shòu)到(dào)类似(shì)的“精(jīng)准(zhǔn)营销(xiāo)”神(shén)逻辑:在京东购买两盒肝(gān)胆类药品后,很快收(shōu)到国内某一(yī)线酒企(qǐ)给(gěi)同一(yī)地址“精准赠送”的两瓶合计四两白酒,另有某互联(lián)网(wǎng)医(yī)院人员致电的询问(wèn)推(tuī)销。

  约一个多(duō)月前,在接到某保险推销电话后,当(dāng)说出“已经买过”的随机借口,竟招致对方愠怒,连续列(liè)举(jǔ)出几处个人关键信(xìn)息来证明尚(shàng)未购(gòu)买(mǎi)。

  这些现(xiàn)象,此前从未(wèi)经历,也(yě)因此感知到了张亮(化名(míng))的“绝(jué)望”。

  “数据产业(yè)能够从(cóng)国家(jiā)级别(bié)被推起来,那么肯定是希望——特别是在前期早期能带动很大一波相关产(chǎn)业的蓬勃发展,但(dàn)政策、资本假若短期(qī)促进作用太明(míng)显,根(gēn)据(jù)以往经验很容易会同时带(dài)来一些'虚火'甚至某些乱象(xiàng),之(zhī)前(qián)的(de)房地产、互联网行业都有过这种阶段。因此不(bù)得(dé)不(bù)特(tè)别注意。”对于数据产业的火热,曾健认为一定的冷静也很必要。

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