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吴亦凡真的在牢里吗,吴亦凡为什么被关进牢里

吴亦凡真的在牢里吗,吴亦凡为什么被关进牢里 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏(hóng)观(guān)经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我(wǒ)们(men)将影响青年失业率的因(yīn)素拆解为三方(fāng)面:①青年失(shī)业人口(kǒu),②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失(shī)业(yè)率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年失业率的(de)上升,更重要却(què)被忽视的因素是(shì)青年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)下(xià)降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分(fēn)母端(duān)大幅(fú)推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端(duān)的青(qīng)年劳动力与2020年持平(píng),新(xīn)增约132万青年失业人(rén)口只能将失业率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失(shī)业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三(sān)个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来(lái)自失业(yè)增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失业(yè)率的(de)重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年(nián)失业人口:(1)从(cóng)总量来(lái)看,当前(qián)城镇青(qīng)年就(jiù)业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分(fēn)之二(èr)的青年失业(yè)人员接受过(guò)大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出的青年(nián)就业主(zhǔ)要转向服务业。以(yǐ)受教(jiào)育(yù)年限作(zuò)为维度,青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业,但(dàn)是知识密(mì)集型(xíng)行(xíng)业的青年失(shī)业情(qíng)况比(bǐ)整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的原因。经济(jì)复(fù)苏的(de)主力是(shì)知(zhī)识密集程度较低(dī)的(de)餐饮、零售(shòu)等服(fú)务业(yè),而知识密(mì)集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢,服(fú)务业就业复苏(sū)结构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。另外(wài),我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减速,新(xīn)增城镇人(rén)口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下(xià)降主要有三(sān)方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化而(ér)退出劳(láo)动市场;三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的(de)上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下(xià),对(duì)应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一(yī)部分(fēn),另(lìng)一部分则(zé)来自(zì)分母端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可(kě)能(néng)出现以下三种情(qíng)况(kuàng):①青年失业人(rén)口增加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着(zhe)疫情后(hòu)经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外(wài)需、房地产等不及(jí)预期(qī),经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业(yè)人员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化(huà)或是一季度青年失(shī)业(yè)人口仍增加(jiā)的(de)原(yuán)因

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失(shī)业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  6. 风险提(tí)示

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值。在(zài)疫情影(yǐng)响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下(xià),城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将重点研究(jiū)疫情后留下(xià)的(de)“疤痕效(xiào)应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架(jià)

  失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的主要是三(sān)个因(yīn)素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定(dìng)着(zhe)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的变化。这(zhè)三个(gè)因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的(de)变化都不能(néng)忽视。当我们讨论(lùn)失业率(lǜ)时,经(jīng)常认为(wèi)失(shī)业率上升一定是失业增加的结(jié)果(guǒ),这个判断对于(yú)全年龄段失(shī)业率来说并没有问题,因(yīn)为我国(guó)的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直(zhí)在(zài)上升(shēng),2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但(dàn)青年(nián)失业率则不能(néng)忽视分母的变动,因为青年劳动力波动(dòng)幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从(cóng)496万(wàn)增加(jiā)到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在(zài)此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳动力(lì)数(shù)量(liàng)基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失(shī)业率的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体(tǐ)失业率变动的是失业人口数量(分子(zi)),但决(jué)定青(qīng)年失(shī)业率变动的却是青年劳(láo)动(dòng)力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二(èr)接受过大(dà)学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人(rén),失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国(guó)家统计局在3月就(jiù)业(yè)数(shù)据(jù)解(jiě)读时(shí),披露(lù)了(le)当(dāng)前青年就业(yè)和失业人数的基(jī)本情况:“初(chū)步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参(cān)与劳(láo)动(dòng)力市场(chǎng)的青年(nián)6418万人,主体(tǐ)为在(zài)校学生(shēng);参与劳(láo)动(dòng)力市场的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年(nián)劳(láo)动力人数与去年基本持平,今年(nián)4月(yuè)青年失(shī)业率(lǜ)比去(qù)年(nián)同期高(gāo)2.2个(gè)点,青年(nián)失业人员比去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从(cóng)增量(liàng)看,今年前四个月(yuè)青年失业形势好于去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量维(wéi)持在3219万(wàn),青(qīng)年失业率每提高1个(gè)点,带来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增青年失业(yè)人口(kǒu)来看(kàn),今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个月青年失业形势要好于去年(nián),这与当前(qián)经济(jì)逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕(bì吴亦凡真的在牢里吗,吴亦凡为什么被关进牢里)业影响,我国青年(nián)失(shī)业(yè)率一般在(zài)上半年(nián)逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步(bù)回落(luò),预计5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技(jì)能相对不熟(shú)练(liàn),往往在(zài)企业(yè)裁员时(shí)首当其冲。但根据月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)数据,青年(nián)失(shī)业主要原因是主动辞职(zhí),被裁员的比例(lì)明显低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这(zhè)部分(fēn)失(shī)业人群后,剩下的青(qīng)年失业人(rén)口中,第一(yī)大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育(yù)程度(dù)来看,三(sān)分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育(yù)。各(gè)年龄段失(shī)业人群中(zhōng),年龄越低,平均(jūn)受教(jiào)育程(chéng)度(dù)越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是(shì)接受过大学教育的(de),这一(yī)比例在其(qí)他三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受(shòu)教育程(chéng)度也大(dà)致类似,青年(nián)人由于年(nián)龄限(xiàn)制(zhì),接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大学教育的(de)占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失业(yè)人口的行(xíng)业与(yǔ)青(qīng)年就业(yè)分布基本一致。青年失(shī)业人口呈现(xiàn)出行业聚集(jí)的特(tè)点,主要集中在(zài)5个(gè)大类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青(qīng)年失业(yè)人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年(nián)就业(yè)。从行业来看,青年失业人口(kǒu)的行业分布是(shì)由就业分布决(jué)定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往(wǎng)往也贡献(xiàn)了较大规模(mó)的失(shī)业。因此(cǐ),在挖(wā)掘青(qīng)年失业人口来自何处(chù)之(zhī)前,需要研究青年(nián)就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变化(huà)较大,呈现出(chū)从制造到(dào)服务、知(zhī)识密(mì)集(jí)程度(dù)由低到高(gāo)两个特点。

  青年就业从工农业大量流(liú)入服务(wù)业(yè)。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业(yè),这四个行业是国民经(jīng)济(jì)分类(lèi)的农业和工业(yè)。2010年这(zhè)四(sì)个行(xíng)业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年(nián)就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点(diǎn),其(qí)中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和(hé)社(shè)工为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业(yè)和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳(nà)青(qīng)年就业的比例均增超1个(gè)百分(fēn)点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就(jiù)业(yè)人(rén)员的受教育年限,来计(jì)算各(gè)行业的知(zhī)识密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业的(de)平均受教育(yù)年限(xiàn)在14年以上,依(yī)次是:科学(xué)研究(jiū)与技术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传(chuán)输(shū)、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工作(12.1),除(chú)金融(róng)业外,其他(tā)四个(gè)行业是过去十年青年就业流入(rù)的主(zhǔ)要行(xíng)业,吸(xī)纳(nà)青年就业比例的(de)增幅均居前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与行业平均(jūn)受教育年(nián)限基本(běn)一致,即青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业(yè)的(de)青年失业(yè)情(qíng)况比整体失(shī)业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业(yè)的青年失(shī)业比例(该行业的青年失业(yè)人数/青(qīng)年失业总人数(shù)),除以各(gè)行(xíng)业的(de)青年(nián)就业比(bǐ)例(lì)(该(gāi)行业的青(qīng)年就业人数/青年就业(yè)总人数),来作为各行业失(shī)业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识(shí)密集型行业的青年失业(yè)率大多(duō)高(gāo)于(yú)全年龄段失业率,如信息技(jì)术、教(jiào)育、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人(rén)口仍(réng)增(zēng)加的原(yuán)因(yīn)

  一季度服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业(yè)来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年均值,这三(sān)个(gè)行业一季度复苏情况(kuàng)较(jiào)好;知识密(mì)集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和(hé)商务服(fú)务业、信息技术服务业的(de)缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失(shī)业人员增(zēng)长的症(zhèng)结(jié)在(zài)于服务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随(suí)着受教育水平的整体提高(gāo),青年就业大量(liàng)流向(xiàng)知识密集型(xíng)服(fú)务(wù)业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初(chū)疫(yì)情影(yǐng)响减弱(ruò)后,经济(jì)复(fù)苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度(dù)较低的生活性(xìng)服务业,而知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏(sū)较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏(sū)结构分化,带来的青(qīng)年失(shī)业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行(xíng)业的一季度(dù)就业尚未出(chū)现明(míng)显改善(shàn),应(yīng)届生就业(yè)压(yā)力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业(yè)已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受(shòu)过大学教育(yù)的青年失业人口(kǒu)而(ér)言,这(zhè)些(xiē)行(xíng)业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年(nián)失业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负(fù)增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能将(jiāng)步入长期(qī)下降通道,这将从分母端推升青年失业率,或(huò)成为疫情后就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源。

  <吴亦凡真的在牢里吗,吴亦凡为什么被关进牢里strong>3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳动力首先(xiān)取决于城镇青年人(rén)口数(shù)量,而后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年前(qián)的出(chū)生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这(zhè)两部分(fēn)增量(liàng)未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万(wàn),到90年代开(kāi)始(shǐ)明显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速。新增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为(wèi)2184万人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱(ruò),人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期(qī)间超(chāo)2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国城镇化(huà)率已经(jīng)达到(dào)65%以上,继续高速增长空间(jiān)有(yǒu)限,从乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人(rén)口(kǒu)数量整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  青(qīng)年劳动(dòng)参与率有两个特(tè)点,一(yī)是(shì)低于(yú)其他年龄段群体,大部分青年(nián)在校,并未(wèi)进(jìn)入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出现超预期下降。根(gēn)据(jù)今年3月统计局(jú)披露的青年就业和(hé)失业人数(shù),当前16-24岁青年(nián)的劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)时(shí),青年劳动参(cān)与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青(qīng)年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的在校生(shēng)增加了493万,年(nián)均(jūn)增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二是部(bù)分群(qún)体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场,在未来(lái)经济和就(jiù)业(yè)好转(zhuǎn)后会(huì)回到(dào)劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出(chū)当月“就(jiù)业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业(yè)形(xíng)势(shì)恶(è)化时(shí),也会影响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

  三是就业(yè)观念的(de)变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风(fēng)气(qì)来看,对(duì)学历(lì)的推(tuī)崇导(dǎo)致本(běn)科毕(bì)业即(jí)进入就业市场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客(kè)观上会将(jiāng)部分(fēn)青年人初次就业(yè)时(shí)间(jiān)从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁之(zhī)后(hòu),从而(ér)导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  失业人(rén)口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人(rén)口增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端(duān),城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  考(kǎo)虑到2020年我国(guó)人口已经开始负增长,未来青年失业率的变动可(kě)能出(chū)现(xiàn)以下三种情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳(láo)动力(lì)降幅,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认为,未来(lái)失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏(sū)而减少(shǎo),但经济复苏难以改变失业(yè)率的(de)分母下降趋(qū)势。青年(nián)劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端可能会越来(lái)越(yuè)重要,这也是(shì)人(rén)口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说(shuō)明(míng)

  青年(nián)失业(yè)率的(de)两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业(yè)率时,有(yǒu)必(bì)要(yào)明晰这(zhè)一概(gài)念(niàn)的两个要点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围(wéi),并非(fēi)针(zhēn)对全部就业人口,不包(bāo)括(kuò)乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡(xiāng)就业大约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未(wèi)包含在内(nèi)。因此,许多针对青(qīng)年失业率(lǜ)的讨论以全国青年(nián)人口数量(liàng)为出发点,未区分(fēn)人口总(zǒng)量与城乡结(jié)构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说(shuō)明,各概念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口径(jìng)。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动(dòng)力指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要(yào)求参加(jiā)社会经济活动的人员。包括就业人员和(hé)失(shī)业人(rén)员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以(yǐ)上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  从数据来看,失业率来自全(quán)国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查,调(diào)查范围为(wèi)中国大陆的城镇和乡村,调(diào)查(chá)对象为16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动(dòng)力(lì)市(shì)场变(biàn)化情(qíng)况(kuàng),建立了31个(gè)大城(chéng)市月度劳动力调(diào)查制(zhì)度(dù)。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度劳动(dòng)力调查(chá)范围扩大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国(guó)月度劳动(dòng)力(lì)调查正式在全(quán)国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳动力调(diào)查(chá)样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之(zhī)一左右(yòu)。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则(zé)在长表(biǎo)部分(fēn)纳(nà)入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口普查(chá)的(de)就业(yè)数据(jù)质量更高。

  就(jiù)业人员总数会根据普查数据进行修正,但结构(gòu)数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人(rén);而(ér)七普后(hòu)次年的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿(yì)人(rén)左右,误差约2100万人。但结构数(shù)据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年(nián)城镇制(zhì)造业就业人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对(duì)外发布(bù)时(shí)间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德(dé)邦证(zhèng)券股份有限(xiàn)公司

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