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xl是多大码的衣服 xl可以穿到多少斤 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我们将影响青年失业率的(de)因(yīn)素拆解为三(sān)方面(miàn):①青(qīng)年失业人口,②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率(lǜ))。通(tōng)过三(sān)因素框架(jià),我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升,更重要却被忽(hū)视的因素是青年(nián)人口和劳(láo)动(dòng)参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅(fú)推高青年失业(yè)率。假(jiǎ)如(rú)今年(nián)3月(yuè)分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年(nián)持平,新增约132万(wàn)青年(nián)失(shī)业人口只(zhǐ)能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此(cǐ)可(kě)将青年失业(yè)率拆解为青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与率三(sān)个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力(lì)的下(xià)降,也是(shì)抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看(kàn),三(sān)分之二的(de)青年失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务(wù)、知识(shí)密集程度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业和(hé)工业(yè)吸纳(nà)了(le)50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向(xiàng)服(fú)务(wù)业。以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度,青年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高(gāo)行业,但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因。经济复(fù)苏的主力是知识(shí)密集程度较低的(de)餐饮、零售等服务(wù)业,而知识密集程度(dù)较高的(de)生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢(màn),服务业就业复苏结构的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年(nián)人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对(duì)应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农(nóng)村(cūn)向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移(yí)也(yě)在减速,新增城镇(zhèn)人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面(miàn)原因:一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万;二是部分群(qún)体因就(jiù)业(yè)形(xíng)势恶化而(ér)退出(chū)劳动(dòng)市场;三是(shì)就业观念的变(biàn)化(huà)导致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失(shī)业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前(qián)青年失(shī)业率(lǜ)的一部(bù)分(fēn),另一部分则来(lái)自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的(de)下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的(de)分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示:服(fú)务业分化(huà)未(wèi)收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人(rén)员缘(yuán)于(yú)服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动(dòng)辞(cí)职居(jū)多;三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到(dào)服务,知识(shí)密度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明(míng)

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的(de)情况下,城(chéng)镇调查(chá)失(shī)业率较去年同(tóng)期大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研(yán)究(jiū)疫情后留下的(de)“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失(shī)业(yè)率的三因素框架(jià)

  失(shī)业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可(kě)见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动(dòng)参与率,其(qí)中②③决定着青年劳(láo)动力的(de)变化(huà)。这三个因素(sù)均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的(de)变化(huà)都不能忽视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论(lùn)失业率时(shí),经(jīng)常认为失(shī)业(yè)率上升一定是失业增加的结果,这个(gè)判断(duàn)对于全年(nián)龄(líng)段失业率来(lái)说(shuō)并(bìng)没有问题,因(yīn)为(wèi)我国的(de)劳(láo)动力总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年(nián)后略(lüè)有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但青(qīng)年失业(yè)率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。两次人口(kǒu)普查(chá)期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到(dào)500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失(shī)业率的分母在(zài)下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力人口(kǒu)在此期间(jiān)从5481万(wàn)人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率(lǜ)变(biàn)动的是失业(yè)人口数(shù)量(分子),但决(jué)定青年失业率(lǜ)变动的却是(shì)青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)

  从总量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。国家(jiā)统计局在(zài)3月就业数据解(jiě)读(dú)时(shí),披(pī)露了当前(qián)青(qīng)年就业和失业人数的(de)基本情况:“初(chū)步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年6418万人,主体(tǐ)为在校学(xué)生;参与(yǔ)劳动(dòng)力市(shì)场的青年3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与(yǔ)去(qù)年基本持平,今年4月青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)比去(qù)年同期(qī)高2.2个点(diǎn),青年(nián)失业人员(yuán)比(bǐ)去年同期(qī)多70万人左右,比2020年(nián)七普多(duō)132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年失业形势好(hǎo)于去年同期。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量(liàng)维持(chí)在3219万,青年失业(yè)率每提高(gāo)1个点,带来(lái)32万左右的新增失业人(rén)口。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年(nián)失(shī)业(yè)率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,但从新增青(qīng)年失业(yè)人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量(liàng)来(lái)看,今年前(qián)四个月青年失业形势要好于去(qù)年,这(zhè)与当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青年失业(yè)率一般在上半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月(yuè)达到峰值(zhí),8月开始逐步(bù)回落,预(yù)计5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失(shī)业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观点认为(wèi),青年群体由于(yú)工作经验(yàn)和技能相对不熟(shú)练,往往(wǎng)在企(qǐ)业裁(cái)员(yuán)时首(shǒu)当其(qí)冲。但根据(jù)月度劳动(dòng)力调(diào)查数据,青年(nián)失(shī)业主要原(yuán)因是主动辞职(zhí),被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未(wèi)工作过的(de)失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其(qí)他年(nián)龄群体(tǐ)中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后,剩下的青(qīng)年失业人口(kǒu)中,第一大失业原(yuán)因(yīn)是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比(bǐ),裁员比例(lì)从高(gāo)到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年(nián)失(shī)业人员接受过(guò)大(dà)学教育(yù)。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受过大(dà)学(xué)教育的,这一比例(lì)在其他(tā)三个年(nián)龄(líng)阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口的受(shòu)教育程度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接受大学教育(yù)比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度(dù)大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密度(dù)从(cóng)低到高(gāo)

  青年失业人口(kǒu)的行业与青年就(jiù)业分(fēn)布基(jī)本一致。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要集(jí)中在(zài)5个大(dà)类行(xíng)业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理(lǐ)和其他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全(quán)部青年失业人(rén)口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看(kàn),青年(nián)失业人口(kǒu)的行业分布是由(yóu)就业(yè)分布决定的,吸(xī)纳就业(yè)占比较(jiào)大的行业(yè),往往也贡献了较大规(guī)模的(de)失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口来自何处(chù)之前,需要研究青年就业的(de)行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年(nián)就业从工(gōng)农业大(dà)量流入服务(wù)业。农(nóng)林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业(yè)、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产(chǎn)供(gōng)应业,这四个行业是国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年(nián)这四(sì)个行业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至(zhì)22%,农林(lín)牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个点,其(qí)中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房(fáng)地产等其他6个服务行(xíng)业(yè)吸(xī)纳青年就业的比例均增超(chāo)1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维(wéi)度(dù),青(qīng)年就业从知识密(mì)集程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计算各行业(yè)的知(zhī)识密集程度(dù)。有5个(gè)行业的平均(jūn)受教育年限在14年以上,依(yī)次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他(tā)四个(gè)行业是过去十年青年就业流入(rù)的(de)主要行(xíng)业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教育年限基本一(yī)致(zhì),即(jí)青年就(jiù)业从知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业。

  但是知识密集型行(xíng)业的(de)青年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业更(gèng)严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该行业的青年(nián)失业人数/青(qīng)年失(shī)业总人数),除(chú)以各(gè)行业(yè)的青年就业比例(lì)(该行业的青年就业人数/青(qīng)年就业总人数),来作(zuò)为各行业失业率的近似替代(dài)指标(biāo)。以这(zhè)个指标来看,知识密集型行业的青年(nián)失业率大多高于全(quán)年龄段失(shī)业率,如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一(yī)季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因(yīn)

  一季度服务业复苏(sū)出现分(fēn)化。今年(nián)一季(jì)度GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业(yè)来看(kàn),批(pī)发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增(zēng)速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业(yè)一季度(dù)复苏(sū)情况(kuàng)较好;知(zhī)识密集(jí)程度更高的房地产业、租赁和商务服务(wù)业、信息技(jì)术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢(màn)。

  因(yīn)此(cǐ)从失(shī)业率的分子端来看,当前青年(nián)失(shī)业人员增长的症结在于(yú)服务(wù)业就(jiù)业(yè)复苏的结(jié)构不均(jūn)衡。一方面,随(suí)着受教育水平(píng)的整体提(tí)高,青年就业大量流向(xiàng)知(zhī)识密(mì)集型服务(wù)业,如教(jiào)育、信(xìn)息技术等行(xíng)业。另一(yī)方面,年初疫情影(yǐng)响减弱(ruò)后,经济复苏的(de)主力是知识密集程(chéng)度较低的生活性服(fú)务业,而知识密(mì)集程度较(jiào)高的生(shēng)产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业(yè)就业(yè)复苏结构分化,带(dài)来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未出(chū)现明(míng)显改(gǎi)善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业已经出(chū)现回(huí)暖,但对于三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育的(de)青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口而言(yán),这些行业(yè)的就业(yè)吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业率的分母端是(shì)城(chéng)镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参(cān)与率决(jué)定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青(qīng)年劳(láo)动力可能将步入长期下降通道,这将从分(fēn)母(mǔ)端(duān)推升青(qīng)年失(shī)业(yè)率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决于(yú)城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自(zì)于两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口(kǒu),二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。201xl是多大码的衣服 xl可以穿到多少斤0年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者(zhě)正好是建国以来(lái)的(de)一轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时期,年均(jūn)出生人口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年(nián)出生人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明(míng)显步入下(xià)降通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人(rén)口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速。新增城镇人口从2016年(nián)开(kāi)始(shǐ)逐年减少(shǎo),十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预计今年(nián)随着疫情影(yǐng)响减弱,人(rén)员流动恢复,新增城镇人(rén)口(kǒu)数(shù)量会较(jiào)去(qù)年(nián)有明显增长,但(dàn)可能仍然较难回到十(shí)三五期间(jiān)超(chāo)2000万的规模(mó)。当(dāng)前(qián)我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村(cūn)到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口数(shù)量整体(tǐ)将呈现下(xià)降趋势。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参(cān)与率有两个特点,一是(shì)低于其他年龄段群体(tǐ),大部分青年(nián)在校(xiào),并未(wèi)进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈(chéng)下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期下(xià)降。根据今年3月统计局披露的(de)青年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青(qīng)年人(rén)口中,有3219万进(jìn)入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动参(cān)与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十(shí)年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅三年(nián),该指(zhǐ)标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年(nián)的时间里,该年龄段的在校生(shēng)增加(jiā)了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场,在未来(lái)经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾(céng)在发布会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业形势恶(è)化时(shí),也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念(niàn)的变化导致初次(cì)进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入(rù)就(jiù)业市场(chǎng)的年(nián)轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研、考公竞争激烈(liè),发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青年人初次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现下降。

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  4.结(jié)论:未来(lái)失业率的(de)分母端可能会越来越(yuè)重要

  失业人口的(de)增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的一部分(fēn),另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我(wǒ)国(guó)人口已经开始负(fù)增长,未来青(qīng)年失(shī)业(yè)率的变动(dòng)可(kě)能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),但失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为(wèi),未来失业人口会(huì)随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但经(jīng)济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母下(xià)降趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可(kě)能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)可(kě)能会(huì)越来越重要(yào),这也是(shì)人口(kǒu)长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业(yè)率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查(chá)失业率(lǜ)时,有(yǒu)必要(yào)明(míng)晰这一(yī)概念的两(liǎng)个要点:一(yī)是调查(chá)失业率是城镇就业(yè)范围,并非针对(duì)全部就业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业(yè)大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含在内。因此(cǐ),许多针(zhēn)对青年失业率(lǜ)的讨论以全(quán)国青年(nián)人(rén)口数量为出发点,未区分人口(kǒu)总量与城乡(xiāng)结(jié)构的(de)问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特(tè)别说明(míng),各概(gài)念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口。按(àn)照(zhào)统计(jì)局的定(dìng)义,“劳动力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动能力,参(cān)加或要求参(cān)加社会经济活动(dòng)的人员。包括就(jiù)业人员(yuán)和(hé)失业人员”,因此没(méi)有(yǒu)就业(yè)意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入(rù)劳动力。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的(de)人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力(lì),约(yuē)为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口(kǒu)可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数据来看,失业率来(lái)自全国月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全国劳(láo)动力抽(chōu)样调(diào)查,调查(chá)范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村,调(diào)查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时(shí)准确(què)反映劳动力市场(chǎng)变化(huà)情况,建立(lì)了(le)31个(gè)大城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范围(wéi)扩大(dà)至65个城(chéng)市(shì)。2016年(nián)1月,全国(guó)月度劳动力调查正(zhèng)式(shì)在(zài)全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查(chá)样本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左(zuǒ)右(yòu)。全国(guó)每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本xl是多大码的衣服 xl可以穿到多少斤占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年(nián)一(yī)次的人口(kǒu)抽样调查样(yàng)本比例为1%。而(ér)每(měi)10年一次(cì)的人口(kǒu)普查则在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样(yàng)比例(lì)是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人(rén)口普查的(de)就业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数会根据普查数(shù)据进行修(xiū)正(zhèng),但结构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差(chà)约2100万人。但结(jié)构数据的差(chà)异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业(yè)人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服(fú)务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年(nián)就业:从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对(duì)外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告(gào)发(fā)布机构:德邦证券股份(fèn)有限公司

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