据(jù)媒体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯(sī)大学的一个科(kē)研团队宣布了一项重要成就：他们通(tōng)过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个原子大小的(de)人工神经元，其能够处理光母亲三周年祭日需要准备什么祭品，三周年祭日需要准备什么祭品爸爸(guāng)和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能(néng)计算，也有助科学家(jiā)更好地模拟和理解(jiě)人脑。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能应(yīng)用的(de)发展呈(chéng)指数级增长，对计算能力也提(tí)出了越来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有开发出(chū)革命性硬(yìng)件(jiàn)，才能适(shì)应未来算力(lì)爆炸时代的(de)要求。而此次科研人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能学习和处(chù)理更加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习一层(céng)层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地(dì)将(jiāng)参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的(de)学习。神经网络(luò)在机器学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿(fǎng)生物神(shén)经网络（动物(wù)的中枢(shū)神经系(xì)统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工(gōng)神(shén)经元(yuán)联结进行(xíng)计算(suàn)。大多数(shù)情况(kuàng)下人工神经网络能在外界信息(xī)的基础上(shàng)改(gǎi)变(biàn)内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整(zhěng)理，近期在互(hù)动易平(píng)台回(huí)复人(rén)工(gōng)神经元相关业务的上(shàng)市公(gōng)司包括中科曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯飞的讯飞(fēi)超脑通(tōng)过大数据、云(yún)计(jì)算(suàn)和移动(dòng)互联网(wǎng)，并(bìng)将算法直(zhí)接(jiē)和应用(yòng)结合，在应用中不断迭(dié)代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入(rù)解(jiě)剖(pōu)学(xué)，使人(rén)工(gōng)神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而(ér)使用类似的(de)人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过(guò)统一的算力服务(wù)门户，实现全国范围内智能(néng)算力、通用算(suàn)力资(zī)源的融合调度及弹性供(gōng)给，满足各(gè)类用(yòng)户对(duì)算(suàn)力(lì)的多(duō)样化、可靠性和便(biàn)捷性的需(xū)求。在类脑智能(néng)领(lǐng)域(yù)，携(xié)手复(fù)旦大学类脑智能科学(xué)与(yǔ)技术研(yán)究院(yuàn)，依托公(gōng)司全国一(yī)体化算力服务平台(tái)，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是(shì)，有分(fēn)析人士表示，关于人(rén)类(lèi)大脑和神经(jīng)细(xì)胞，还有很多(duō)不了(le)解的地方。事(shì)实上，不(bù)知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多(duō)特(tè)征。

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