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毕业2年之内都算应届吗，21年毕业生23年算应届吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当(dāng)地(dì)时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家(jiā)竞赛(sài)中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入的(de)文(wén)本。同一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而(ér)另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的(de)中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要(yào)用于数字图(tú)像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前，大(dà)家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的(de)符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物(wù)的姿势和画(huà)面(miàn)的深度信(xìn)息等(děng)。有了它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁(fán)的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获(huò)得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之(zhī)一(yī)，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关(guān)键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看(kàn)出(chū)来，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是(shì)，除了真实的照片，草图也(yě)可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

毕业2年之内都算应届吗，21年毕业生23年算应届吗rong>难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大家当成真事传(chuán)播了(le)。

不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发(fā)起者(zhě)提(tí)供(gōng)的照片中有个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图(tú)片已经有越来越完(wán)美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司报(bào)道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照(zhào)片般的绘(huì)图效果，如果这样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的(de)解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害(hài)并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在看来，人工智(zhì)能(néng)技术将是(shì)第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人(rén)工(gōng)智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个代(dài)表(biǎo)。其下(xià)一站或(huò)许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关(guān)注并非内容(róng)做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的(de)是高(gāo)清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波(bō)梗，一个能够做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它(tā)可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频，这才(cái)是(shì)真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容(róng)的视频就意味着(zhe)，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大(dà)部(bù)分人的想象。内(nèi)容(róng)产业的本质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的内(nèi)容(róng)风(fēng)格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器(qì)人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商业(yè)化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本(běn)身就对基(jī)于(yú)AI的可视(shì)化内(nèi)容(róng)有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及视频或不(bù)是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的应用(yòng)价(jià)值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也可以看出，在(zài)语言大模型(xíng)、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模(mó)型(xíng)被誉(yù)为当前(qián)人工(gōng)智能(néng)发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万美元。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于(yú)200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿(yì)美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关(guān)注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态(tài)大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工(gōng)智能(néng)、通用人工智能的(de)重要技术创新，多模(mó)态大(dà)模型已经在(zài)人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世(shì)界交互(hù)一(yī)样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。