自聊天(tiān)机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公(gōng郑业成是否已婚 郑业成是几线演员)司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把(bǎ)AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能(néng)尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一(郑业成是否已婚 郑业成是几线演员yī)幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后(hòu)各大(dà)厂(chǎng)商的(de)AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输(shū)入一组关键词或者一(yī)张(zhāng)照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的(de)关键就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部(bù)分(fēn)喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网(wǎng)友(yǒu)的个(gè)人(rén)照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点(diǎn)的(de)图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计(jì)算机(jī)图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两(liǎng)天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的(de)结果尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿(zī)势(shì)和(hé)画(huà)面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不用频(pín)繁(fán)的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们(men)走进(jìn)动(dòng)漫世(shì)界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来(lái)越强大(dà)，甚至输出的(de)作品都(dōu)已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细(xì)观(guān)察可(kě)以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提(tí)供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的存在异常。

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作(zuò)没(méi)有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人类的(de)艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能(néng)的安(ān)全问(wèn)题需要(yào)得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人(rén)工智(zhì)能技术将是第(dì)四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在(zài)技术(shù)和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩(wán)具(jù)熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有(yǒu)手机的(de)人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这(zhè)才(cái)是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能(néng)是为内容(róng)生产者(zhě)提(tí)供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不(bù)过能(néng)够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内(nèi)容的(de)视频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代(dài)替人(rén)工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业(yè)带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成(chéng)本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐(lè)、代码(mǎ)、机(jī)器(qì)人动(dòng)作等多种内容(róng)形(xíng)式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内容(róng)，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模(mó)态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成本(běn)则介(jiè)于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对(duì)应芯(xīn)片需(xū)求为3万(wàn)多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智(zhì)能发(fā)展的(de)终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以对(duì)突破(pò)性技术创(chuàng)新提供大力的(de)支持(chí)。这(zhè)方面，多模态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经在(zài)人工智能领域(yù)提出了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多(duō)模态大模(mó)型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算力(lì)基础设施(shī)很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世(shì)界(jiè)交互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有(yǒu)明(míng)显优(yōu)势。

此(cǐ)外，还(hái)有很多需要爆(bào)发式(shì)增(zēng)长(zhǎng)的算力来支撑的(de)技术(shù)创新(xīn)，将在人工(gōng)智能算力网(wǎng)络支撑下(xià)快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光，期待在大模型(xíng)和大算力的(de)支(zhī)持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生(shēng)产(chǎn)的方式，将创造的边际成本降低(dī)，让万众受益。

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