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9的算术平方根是3还是正负3,根号9的算术平方根是多少

9的算术平方根是3还是正负3,根号9的算术平方根是多少 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我们将影响青年(nián)失业率的因(yīn)素拆解为(wèi)三方面:①青(qīng)年(nián)失业人口,②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架,我(wǒ)们(men)发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng),更重要(yào)却被忽视(shì)的(de)因(yīn)素是青(qīng)年人口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失业人口(kǒu)只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业(yè)率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与(yǔ)率),据(jù)此可(kě)将青年失业(yè)率拆(chāi)解为青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未必来自失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动(dòng)力的下降,也(yě)是抬高(gāo)失业(yè)率的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的(de)青年(nián)失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年(nián)失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三(sān)分之二的青年失(shī)业人员接受过大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈现出从制(zhì)造到服(fú)务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年(nián)就业(yè)人(rén)口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服务业。以受教(jiào)育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密(mì)集(jí)程度较低的行业流(liú)向较高行业,但是知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业(yè),而知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较(jiào)高的生产性(xìng)服务业(yè)复(fù)苏较慢,服务业就业(yè)复苏(sū)结构(gòu)的分化(huà),带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的(de)青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超(9的算术平方根是3还是正负3,根号9的算术平方根是多少chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的(de)下降主要(yào)有三方面原(yuán)因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场;三是(shì)就业观念的变化(huà)导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青(qīng)年(nián)失(shī)业率的一部分,另一部分则来(lái)自(zì)分母(mǔ)端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的(de)变动可能出现(xiàn)以下(xià)三种情况:①青年失业人口增加,同时劳(láo)动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青年失(shī)业率上(shàng)升;③青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失(shī)业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫情(qíng)后经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的下降可(kě)能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期(qī)中枢。未来失(shī)业(yè)率的(de)分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年(nián)劳动参与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失(shī)业人员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三(sān)分之二(èr)接受过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来(lái)劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念(niàn)和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经(jīng)济(jì)逐步(bù)复苏的情况下(xià),城镇调查失业率(lǜ)较(jiào)去年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业率(lǜ)却(què)较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究(jiū)疫(yì)情后(hòu)留(liú)下(xià)的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失(shī)业(yè)率的三因素框(kuāng)架(jià)

  失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力(lì)=失业(yè)人口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年(nián)失业率(lǜ)的主要是三个因素(sù):①青年(nián)失(shī)业人口;②青年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个(gè)因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为(wèi)失业率上升一定(dìng)是失(shī)业增加的结果,这个(gè)判断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没有(yǒu)问题(tí),因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称经济活(huó)动(dòng)人口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年(nián)失(shī)业率则(zé)不能(néng)忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳动力(lì)波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到(dào)500万,仅(jǐn)增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业(yè)率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力人口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动的(de)是(shì)失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却(què)是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业(yè)人(rén)口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失(shī)业(yè)人数(shù)632万人,比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业(yè)数(shù)据解读(dú)时,披露了(le)当前青年(nián)就业和失业人数的(de)基本情况:“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年(nián)6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在(zài)校学生;参与(yǔ)劳动力(lì)市(shì)场(chǎng)的青年3219万人,其中(zhōng)就业人(rén)数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人(rén)数与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失业人(rén)员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量(liàng)看,今年前(qián)四个月青年失(shī)业(yè)形势好于去年同期。假设2022年(nián)以来(lái)青年劳动力(lì)总量维持在3219万(wàn),青年(nián)失业率(lǜ)每提高1个点,带(dài)来32万左右的新增失业人口。尽管今年(nián)4月青(qīng)年失(shī)业率比(bǐ)去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点(diǎn),但从(cóng)新增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万,去年同(tóng)期为125.5万。从(cóng)增量来看,今(jīn)年前四个月青年失业形(xíng)势要好(hǎo)于去年,这与当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢(huī)复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受(shòu)夏(xià)季毕(bì)业(yè)影(yǐng)响(xiǎng),我(wǒ)国青(qīng)年失业率一(yī)般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预(yù)计(jì)5-7月青(qīng)年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体(tǐ)由于工作经验和技能(néng)相对不熟练,往(wǎng)往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年失业(yè)主要(yào)原因是(shì)主动辞(cí)职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意(yì)愿但从(cóng)未工(gōng)作过(guò)的失业(yè)群体在(zài)16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最高(gāo)是14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分(fēn)失业(yè)人群(qún)后,剩(shèng)下的青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)中,第一大失(shī)业(yè)原因是(shì)主动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比例从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失(shī)业人员(yuán)接受过(guò)大学教育。各年龄段失(shī)业人群中,年龄(líng)越(yuè)低,平均受(shòu)教(jiào)育(yù)程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过大学教育(yù)的,这(zhè)一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大(dà)致类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受大(dà)学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度大幅(fú)高于35岁(suì)以上。按照接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低(dī)到(dào)高

  青年失业人口的行业与青(qīng)年(nián)就业分布(bù)基(jī)本一致。青年失(shī)业人口(kǒu)呈现出行(xíng)业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其(qí)他服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失业(yè)人口的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这5个(gè)行业也是青年就业集中的(de)行业(yè),吸纳了60.7%的(de)青(qīng)年就业。从行(xíng)业来看,青年失业人口的行业分布(bù)是由就业分布决定的,吸(xī)纳就(jiù)业占比较大的行业,往往也贡献了(le)较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口(kǒu)来自(zì)何处之前,需要研究青年就(jiù)业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低(dī)到高(gāo)两个(gè)特点。

  青年就业从工农业(yè)大量流入服(fú)务业。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业(yè),这四(sì)个行(xíng)业(yè)是国民经(jīng)济分类的农业(yè)和工业。2010年这(zhè)四个行(xíng)业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农(nóng)林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例(lì)增加(jiā)超2个点(diǎn),其中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商务(wù)服(fú)务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地(dì)产等其他6个(gè)服务行业(yè)吸纳(nà)青年就业的(de)比例均增超(chāo)1个(gè)百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)就业人(rén)员的受(shòu)教育年(nián)限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教(jiào)育年限(xiàn)在(zài)14年以上,依次(cì)是:科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件(jiàn)和(hé)信息(xī)技术服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业是(shì)过去十年(nián)青年就业(yè)流入的主要行业,吸纳青年(nián)就业(yè)比例的增幅(fú)均居前列。如(rú)图(tú)10,各(gè)行业(yè)所(suǒ)吸(xī)纳(nà)的青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例变动与行(xíng)业(yè)平均受教育年(nián)限(xiàn)基本(běn)一致,即青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。

  但是知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业(yè)情况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业(yè)的(de)青(qīng)年失业比例(该行业(yè)的(de)青年(nián)失(shī)业人数/青(qīng)年(nián)失业总人(rén)数),除以(yǐ)各行(xíng)业(yè)的青年就业(yè)比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年就(jiù)业人数/青年就业总人数),来作为各(gè)行业失业(yè)率的近似(shì)替代(dài)指标。以这个(gè)指标来看,知(zhī)识(shí)密集型行业的青年失(shī)业率大多高于全(quán)年龄段失业(yè)率,如信息(xī)技术、教育、科研(yán)服(fú)务、公共管理等(děng)行业,体现(xiàn)在图11中(zhōng),都位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  一(yī)季度服务业复苏出现分化。今(jīn)年一季度(dù)GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看,批(pī)发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高(gāo)于疫情(qíng)前(qián)三年(nián)均值(zhí),这三(sān)个行业(yè)一季度复(fù)苏情(qíng)况较好(hǎo);知识密集程度更(gèng)高的房地(dì)产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术(shù)服(fú)务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失(shī)业率的分(fēn)子(zi)端来看,当前青年失业人员增长的症结在于服务业就(jiù)业复(fù)苏的结构不均衡(héng)。一方(fāng)面,随着受教育(yù)水平的整体提高,青年就业大量流(liú)向知(zhī)识密集型(xíng)服(fú)务(wù)业(yè),如教(jiào)育、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年初(chū)疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低的生活性服(fú)务业,而(ér)知识(shí)密集程度(dù)较高的生(shēng)产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分化,带来的青年(nián)失业(yè)人口和(hé)25-59岁失业人口的(de)分化(huà)。房地产(chǎn)、互联(lián)网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改(gǎi)善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐饮等行业(yè)就业已经出(chū)现回暖,但对于(yú)三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育的青年(nián)失业人口(kǒu)而言(yán),这些行业(yè)的(de)就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力(lì),主要由青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长时(shí)代,城镇青年(nián)劳动力(lì)可能将步入长期(qī)下(xià)降通道(dào),这将(jiāng)从(cóng)分母端推升青年失业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于城镇青年(nián)人(rén)口数量,而后者来自(zì)于两部分,一是16-24年前的(de)出生人口,二是(shì)乡村到(dào)城(chéng)镇的迁(qiān)移(yí)人口,这两部分增量未来都趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的(de)出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前(qián)者(zhě)正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开(kāi)始明显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人(rén)口,这两(liǎng)个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱(ruò),人(rén)员流动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去(qù)年(nián)有(yǒu)明显增长,但可(kě)能仍然较难回到十三五期间(jiān)超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达(dá)到65%以上(shàng),继续高(gāo)速增长空间有限,从(cóng)乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期(qī)下降

  青(qīng)年劳动参与率有两(liǎng)个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并(bìng)未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年(nián)3月统(tǒng)计局披露的青(qīng)年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入(rù)或有(yǒu)意愿进入(rù)劳(láo)动市场。而(ér)2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青(qīng)年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加了706万(wàn),年均(jūn)增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里(lǐ),该(gāi)年龄(líng)段(duàn)的在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此(cǐ)前(qián)十(shí)年增(zēng)速。

  二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场(chǎng),在未来(lái)经济和就业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发(fā)布会指出当(dāng)月“就业人(rén)员规(guī)模比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形(xíng)势(shì)恶化时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是(shì)就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即(jí)进入就业市(shì)场(chǎng)的年(nián)轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将(jiāng)部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越(yuè)来越重要

  失业(yè)人(rén)口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳(láo)动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业率的一部(bù)分,另一部(bù)分则来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经开始负增长,未(wèi)来青年失(shī)业率的变动(dòng)可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随着经(jīng)济复(fù)苏而(ér)减少(shǎo),但(dàn)经济复苏难以改变(biàn)失业率的(de)分母下降趋势。青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来越重要,这也是人口长周期变(biàn)化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失业(yè)率的两个前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要明晰(xī)这(zhè)一(yī)概念的两个要点:一是调查失业率是(shì)城(chéng)镇就业范围,并非针对全部就(jiù)业人口(kǒu),不(bù)包(bāo)括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的(de)就业(yè)人口并未包含在内。因此(cǐ),许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国(guó)青年(nián)人口数量为出发点,未(wèi)区分人口总量(liàng)与城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇(piān)报(bào)告如无特别说(shuō)明,各概念均是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳动意(yì)愿的(de)劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁9的算术平方根是3还是正负3,根号9的算术平方根是多少,有劳动能力,参加(jiā)或要求(qiú)参加社(shè)会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没(méi)有就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计(jì)年9的算术平方根是3还是正负3,根号9的算术平方根是多少鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的(de)人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属(shǔ)于劳动力(lì),约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城(chéng)乡失业人口可(kě)能为3372万人(rén)左右(yòu)。

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  从数据来看(kàn),失业(yè)率(lǜ)来(lái)自全国月度劳(láo)动力调查(chá)。该项调查制度(dù)于(yú)2005年正(zhèng)式实施,每年进行(xíng)两次全国劳动力抽(chōu)样调查(chá),调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月(yuè),为更及时准(zhǔn)确反映劳动力(lì)市场变化情况,建(jiàn)立了31个大(dà)城(chéng)市(shì)月(yuè)度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动(dòng)力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调(diào)查正式(shì)在(zài)全(quán)国范围(wéi)内开展,调查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查(chá)样本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分(fēn)之一(yī)左右。全国每月调查约(yuē)12万户(hù),2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的(de)人口抽(chōu)样调(diào)查样(yàng)本比例为(wèi)1%。而每10年一次的(de)人口(kǒu)普查则在长表(biǎo)部分(fēn)纳入就业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正,但(dàn)结构数据仍(réng)会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动(dòng)统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构(gòu)数据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇制造业就(jiù)业(yè)人员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七(qī)普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化(huà)未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等(děng)不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告(gào)信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业:从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发(fā)布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德(dé)邦证(zhèng)券(quàn)股份有限(xiàn)公司

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