自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在(zài)当(dāng)地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的(de)市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟(gōu)通并(bìng)提(tí)供建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(arctan1怎么算出来的，arctan1怎么算？diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数(shù)字(zì)艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的(de)作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一(yī)组(zǔ)关键词(cí)或者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一(yī)样(yàng)的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图(tú)当做(zuò)头像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种基于控(kòng)制点的图(tú)像变(biàn)形算法，主要(yào)用于(yú)数字图像处(chù)理、计算机视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大(dà)家用了(le)很多(duō)方(fāng)法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合要求，但是都(dōu)不(bù)尽如人意(yì)，它的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的(de)姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作(zuò)品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关(guān)键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过(guò)图片(piàn)就可以看出(chū)来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的(de)存(cún)在异常。

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出(chū)真人照(zhào)片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目(mù)前都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四(sì)次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在技术和(hé)商业层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智(zhì)能(néng)技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后(hòu)发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画(huà)画(huà)的玩(wán)具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录(lù)下(xià)一段。

但这些短视(shì)频的(de)创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一(yī)下(xià)要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成(chéng)一(yī)段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出更(gèng)高(gāo)清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频(pín)就意味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成已经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部(bù)分人的(de)想象。内容产业的本质是(shì)供给创(chuàng)造需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业(yè)带来更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的(de)生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应(yīng)用，对于(yú)下一代互联网各种元素的(de)构建亦arctan1怎么算出来的，arctan1怎么算？有关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的(de)加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容(róng)，甚至能(néng)够创造(zào)出独(dú)立价值(zhí)和独(dú)立(lì)视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着(zhe)未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到(dào)来。

04

紧(jǐn)抓大模(mó)型与(yǔ)算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也可(kě)以看出(chū)，在语言大模型、图(tú)像大模(mó)型之(zhī)后，多模态大(dà)模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美(měi)元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对(duì)应芯片需(xū)求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美(marctan1怎么算出来的，arctan1怎么算？ěi)元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域(yù)提出(chū)了很(hěn)多年，业(yè)界也(yě)有(yǒu)不少(shǎo)技术(shù)突破(pò)，但是(shì)，多模(mó)态(tài)大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的(de)算力(lì)基础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化(huà)、像人与世界交互一(yī)样(yàng)自(zì)然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆发式增(zēng)长(zhǎng)的算力来支撑(chēng)的技术(shù)创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内容生产的方(fāng)式，将创造的(de)边(biān)际成本降(jiàng)低(dī)，让万众受益。

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